제01장 현대사회와 데이터사이언스
  1.1. 데이터사이언스의 역할 = 4
  1.2. 데이터분석을 위한 데이터의 수집과 관리 = 14
제02장 데이터 분석의 기초
  2.1. 히스토그램／상자수염그림／평균값과 분산 = 31
  2.2. 산포도와 상관관계 = 45
  2.3. 회귀직선 = 52
  2.4. 데이터분석에서 주의사항 = 58
제03장 데이터사이언스 분야의 분석기법
  3.1. 크로스집계(cross tabulation. 교차집계) = 78
  3.2. 회귀분석 = 80
  3.3. 베이즈 추론 = 90
  3.4. 연관성 분석 = 95
  3.5. 클러스터링 = 98
  3.6. 의사결정트리 = 103
  3.7. 뉴럴네트워크 = 108
  3.8. 기계학습과 인공지능 = 113
제04장 컴퓨터를 이용한 분석
  4.1. 엑셀을 이용한 데이터분석 = 122
  4.2. 통계해석 소프트웨어 R을 이용한 데이터분석 = 138
  4.3. 프로그래밍언어 Python을 이용한 데이터분석 = 160
제05장 데이터사이언스 응용사례
  5.1. 마케팅 = 180
  5.2. 금융 = 190
  5.3. 품질관리 = 199
  5.4. 이미지 처리 = 214
  5.5. 음성처리 = 227
  5.6. 의학 = 238
제06장 후속학습을 위한 참고문헌 소개
  6.1. 1장 현대사회와 데이터사이언스 = 252
  6.2. 2장 데이터분석의 기초 = 254
  6.3. 3장 데이터사이언스 분야의 분석기법 = 256
  6.4. 4장 컴퓨터를 이용한 분석 = 257
  6.5. 5장 데이터사이언스 응용사례 = 258