2 통계 기초 이론 2-1 모집단과 표본 2-2 변수 및 척도 2-3 자료의 요약 2-4 정규분포와 중심극한정리
3 통계적 가설과 검정 3-1 가설과 검정 3-2 오류 3-3 신뢰구간, 표준오차, 표준편차 3-4 자료의 성격 및 연구 디자인에 따른 통계분석 방법
ch. 2 데이터 구조
1 엑셀 데이터
2 엑셀의 메뉴 2-1 필터 기능 2-2 데이터 분석 기능
3 실습 데이터 소개 3-1 데이터 3-2 코딩북 3-3 데이터 구성
ch. 3 변수 다루기
1 새로운 변수 만들기 1-1 변수 계산하기 1-2 기존 연속형 변수를 활용해 새로운 범주형 변수 만들기 1-3 기존 범주형 변수를 활용해 새로운 범주형 변수 만들기 스스로 해보기 Q1, Q2
ch. 4 기술통계 및 그래프
1 표(table) 만들기 2 피벗 테이블 2-1 한 가지 변수로 피벗 테이블 만들기 2-2 두 가지 변수로 피벗 테이블 만들기 3 그래프 3-1 막대그래프 3-2 원형그래프 3-3 상자수염그림(boxplot) 3-4 히스토그램 3-5 꺾은선형그래프 3-6 콤보차트 스스로 해보기 Q3, Q4
ch. 5 통계분석
1 두 집단의 평균 비교 1-1 독립된 두 집단: t-test 스스로 해보기 Q5 1-2 짝지은 두 집단: paired t-test 스스로 해보기 Q6
2 세 집단 이상에서 평균 비교 (ANOVA) 스스로 해보기 Q7
3 그룹 간 율의 비교 (카이제곱 검정) 3-1 직접 입력하는 방법 3-2 외부 사이트 이용 (OpenEpi) 스스로 해보기 Q8
4 상관분석 4-1 산점도 그리기 4-2 상관계수 구하기 스스로 해보기 Q9
5 회귀분석 5-1 단순 선형 회귀분석 5-2 다중 선형 회귀분석 스스로 해보기 Q10, Q11
6 로지스틱 회귀분석 6-1 RegressItLogistic 설치하여 엑셀에 추가하기 6-2 주요 노출변수가 연속형인 경우 6-3 주요 노출변수가 범주형인 경우 스스로 해보기 Q12, Q13