프롤로그 : 데이터로 변화를 만들고 싶다면 = 5
Chapter 1. 데이터 디자인 : 질문하고 쪼개고 찾고 분석한다
  1. 질문하기 : 궁금한 것이 있어야 데이터 분석이 시작된다 = 21
  2. 문장 쪼개기 : 비전문가에게 가장 유용한 사고방식 훈련 = 25
  3. 데이터 찾기 : 어디서 어떻게 데이터를 확보할 것인가 = 40
  4. 데이터 분석하기 : 관점을 세우고 작은 것부터 시작한다 = 51
Chapter 2. 데이터 스토리텔링 : 이야기로 사람들을 설득한다
  5. 데이터 퍼즐 맞추기 : 낱낱의 분석을 모아 인사이트를 만든다 = 63
  6. 변화를 만들 제언하기 : 스토리로 방향을 제시한다 = 70
  7. 데이터에 옷 입히기 : 청자에 맞추어 스토리를 공유한다 = 76
Chapter 3. 데이터 기반 의사결정 : 실제로 적용하고 변화를 만들어낸다
  8. 액션 아이템 만들기 : 구체적이고 실현 가능한 플랜을 만든다 = 83
  9. 현장의 변화 만들기 : 시장에 실제로 적용하고 데이터화한다 = 89
  10. 소비자의 반응 포착하기 : 성과를 검증하고 성장 동력으로 삼는다 = 94
Chapter 4. 10가지 질문으로 살펴보는 데이터 쓰기의 기술 : 데이터 디자인 적용하기 
  case 1. 소비자의 마음은 매출 데이터가 알려준다 = 105
    이번 달 매출이 확 줄었는데 도대체 뭐가 잘못된 걸까?
  case 2. 소비자의 마음은 영수증 한 장에 들어 있다 = 123
    대학교 앞 카페에서 왜 샷 추가를 많이 했을까?
  case 3. 소비자의 마음은 날씨에 따라 달라진다 = 137
    한겨울 퇴근시간, 편의점에서는 왜 칼로리 높은 식품이 잘 팔릴까?
  case 4. 소비자의 마음은 가끔 거짓말을 한다 = 152
    소풍용 돗자리를 30대 남성들이 사간 이유는?
  case 5. 소비자의 마음은 어떤 장소에 있는지에 따라 달라진다 = 162
    회사에서의 나와 관광지에서의 나는 같은 사람일까?
  case 6. 소비자의 마음은 시간에 따라 바뀐다 = 175
    금요일 밤에 내가 올린 동영상 조회 수가 폭발하는 이유는 뭘까?
  case 7. 소비자의 마음은 성별이나 나이로 구분할 수 없다 = 186
    원두를 구매하는 고객은 어떤 사람들일까?
  case 8. 소비자의 마음은 요소를 나누어보면 알 수 있다 = 197
    저 손님은 왜 늘 핫초코와 초콜릿 케이크를 함께 주문할까?
  case 9. 소비자의 마음은 반응 속도를 보면 알 수 있다 = 208
    지난번에 1시간 만에 완판된 제품이 왜 이번에는 반응이 없는 걸까?
  case 10. 소비자의 마음은 모바일이 알고 있다 = 219
    내 매장 앞을 스쳐 지나가는 사람들은 얼마나 될까?
에필로그 : 데이터 비전문가의 시대, 데이터를 읽고 쓰려면 = 229