목차
《거래량으로 투자하라》에 보내는 찬사 = 4
추천사 = 8
감사의 글 = 11
들어가는 글 = 15
LESSON 01 시장을 분석하는 두 가지 관점 
  튼튼한 기초 다지기 = 27
  타당한 접근법 두 가지 = 28
  펀더멘털 접근법 = 31
  기술적 접근 = 32
  펀더멘털과 기술적 분석의 비교 = 33
LESSON 02 기술적 분석의 역사 
  역사에 기록된 첫 번째 투자 : 합의냐 죽음이냐 = 36
  바빌론의 차트 = 37
  초기 유럽 시장 = 38
  사무라이 트레이딩 = 39
  초기 미국 시장 분석 = 39
  뿌리 : 찰스 H. 다우 = 40
  새싹들 : 피터 해밀턴, 로버트 리어 등 다우 이론가들 = 41
  초기 다우 이론의 실행자들 = 42
  펀더멘털의 부상 = 44
  기술적 분석의 대중성 = 46
  오늘날 효율적 시장들에서의 시장 분석 = 49
  시대 비교 = 51
  기록 바로잡기 : 다우 이론의 반격 = 52
LESSON 03 주가 분석 
  시장의 주가는 옳다 = 56
  차트를 쌓아올리는 밑돌들 = 57
  거래량 분석 : 더 깊이 파고 들어가기 = 60
LESSON 04 거래량 분석 
  거래량 = 61
  거래량 관련 용어 = 62
  시장 분석에서의 거래량 데이터 = 64
  거래량은 유동성을 풀어준다 = 65
  거래량은 정보의 허실을 알려준다 = 66
  거래량은 확신의 진면모를 드러낸다 = 66
  거래량은 관심과 열의를 표현한다 = 67
  거래량은 의견의 괴리를 나타낸다 = 67
  거래량은 시장의 연료다 = 68
  거래량은 진실을 드러낸다 = 69
  거래량은 원인이다 = 69
  거래량은 가속을 붙인다 = 70
LESSON 05 거래량 : 시장의 힘 
  거래량은 힘이다 = 71
  거래량은 주가에 선행한다 = 72
  거래량은 주가를 해석한다 = 73
  거래량 분석 : 힘을 이용하라 = 77
  지지와 저항 = 77
  추세 = 78
  운동 상태의 모든 물체는 외부에서 힘이 가해지지 않는 한 계속 운동한다 = 81
  모든 운동에는 작용과 반작용이 있다 = 86
  거래량 분석에 운동 법칙 적용하기 = 88
LESSON 06 시장을 책처럼 읽는 법 
  주가 테이프 읽기 = 90
  문자 이해하기 = 91
  여기, 시장을 소개합니다 = 92
  두려움과 탐욕 = 93
  거래량 : 기술적 분석가의 해독 장치 = 95
  바별로 주가와 거래량 분석하기 = 96
  종가 바 분석의 4단계 = 96
    주가 범위 거래량 분석의 다양한 단계들 
  주가 바는 시장의 DNA다 = 98
  거래량은 시장의 RNA다 = 99
  거래량 주가 : 스프레드 분석 = 99
    강세 : 주가 상승을 동반하는 높은 거래량(긴 상승 바) 
    강세장 속의 약세 : 거래량은 많지만 주가 변화가 거의 없는 상태(짧은 상승 바). 애는 많이 쓰지만 결과는 미미 
  높은 거래량을 수반하면서 주가 하락 = 104
  거래량이 적은 주가 움직임 = 108
    바의 이면
    갭
    인사이드 데이
    아웃사이드 데이 
LESSON 07 추세 속의 거래량 
  추세 식별하기 = 116
  추세 : 시장의 단어들 = 118
  추세선 그리기 = 118
  거래량 분석으로 추세의 상태 파악하기 = 122
  거래량 분석의 4단계 = 123
    제1단계 강력한 수요 
    제2단계 약한 수요
    제3단계 강력한 공급
    제4단계 약한 공급 
  거래량 규칙과 법칙 : 모순되는 암호 해독하기 = 131
    개미들
    큰손들
    고지를 점령하는 열쇠들 
    거래량 계절 추세들 = 139
LESSON 08 패턴들 속의 거래량 
  패턴들 : 시장의 이야기 = 141
  플롯 : 두 가지 주요 추세들의 상호작용 = 143
    채널=지지와 저항을 나란히 이어 그린 선
    이등변삼각형=하락하는 저항선과 상승하는 지지선
    확장 패턴=상승하는 저항선과 하락하는 지지선
    상승 삼각형=수평 저항선과 상승하는 지지선
    하락 삼각형=수평 지지선과 하락하는 저항선
    둥근 바닥 : 바닥 다지기 추세 변화
    둥근 천장들
    다른 패턴의 조합들로 이루어진 복잡한 패턴 
  강세 깃발형과 페넌트형
    강세 깃발형
    강세 페넌트형
    약세 깃발과 페넌트형 
LESSON 09 거래량 정보 판단 
  일곱 가지 유형의 거래량 지표들 = 165
  최적화 : 경고 = 167
LESSON 10 순수 거래량 지표들 
  거래량 = 170
  거래량 이동평균 = 172
  거래량 오실레이터 = 173
  거래량 밴드 = 173
  거래량 매집 = 174
  특정 주가의 거래량 = 175
  주가 : 거래량/크로커 차트 = 177
LESSON 11 일중 거래량 매집 지표 
  OBV = 182
  거래량 주가 추세 = 185
  일중 거래량 매집 오실레이터 = 187
LESSON 12 일중 거래량 매집 오실레이터 
  일중 강도 지수/매집 분산 = 189
  윌리엄스의 가변 매집 분산(WVAD) = 190
  윌리엄스의 매집 분산(WAD) = 191
  일중 거래량 매집 오실레이터들 = 193
    차이킨의 자금 순환(MF)
    트위그의 자금 순환(MF) 
LESSON 13 주가 범위 거래량 지표들 
  MFI(Market Facilitation Index) = 199
  균형거래량 차트 = 202
  EOM = 204
LESSON 14 거래량 지표를 토대로 한 주가 매집 
  PVI/NVI = 208
LESSON 15 틱 기반 거래량 지표들 
  거래량 가중 평균 주가(VWAP) = 213
  MF/틱 거래량 = 215
LESSON 16 거래량 가중 주가 지표들 
  자금순환지수(MFI) = 221
  거래량 가중 이동평균(VWMA) = 224
    민감도
    신뢰도 
    리스크
    수익
    요약 
  거래량 가중 MACD(VW-MACD) = 235
  추세추력지표(TTI) = 238
    연구
    민감도 
    신뢰도
    수익성 
LESSON 17 거래량 주가 확인 지표 
  산출 방식 = 252
  VPCI 활용하기 = 255
  VPCI 활동 = 261
  연구 = 265
    수익/수익성 
    신뢰도 
    리스크 조정 수익 
  기타 응용 : VPCI와 기타 주가 - 거래량 지표 = 271
  기타 응용 = 277
LESSON 18 강도 지표 요약 
  시장/강도 통계 = 282
  강도 통계 : 시장 정보의 원천 = 283
  지표 구축에 관한 경고 : 강도 데이터의 함정 = 287
  강도 기반 지표들 = 292
  PVI와 NVI = 293
  암스 지수/TRIN = 295
  맥클러런 오실레이터 = 99
LESSON 19 거래량을 업그레이드하라 : 시가총액 가중 거래량 
  이제는 거래량을 업그레이드할 때다 = 304
  전통적 거래량 : 주가 거래량 관계 단절 = 305
  블루칩이 휴짓조각으로 = 307
  지수 거래량 분석의 대안 = 312
  시가총액 가중 거래량 = 313
  전통적인 거래량 산출과 시가총액 가중 거래량 비교 = 315
  플래시 크래시 : 시가총액 가중 거래량의 영향 = 317
  시가총액 가중 거래량 : 강도 지표 재구축 = 320
LESSON 20 위험한 비즈니스 
  최선의 공격은 탄탄한 수비다 = 323
  최선과 최악 = 326
  매수 후 희망 전략 = 329
  역동적인 자산 분배 = 332
  리스크 관리 = 336
  반거래량 손실제한 = 339
  최선의 실수는 이미 실현된 실수다 = 342
LESSON 21 종합 : 거래량 우선 전략들 
  거래량 토대 전략 적용하기 = 346
  시장 이해하기 : 수요와 공 = 347
    1단계 추세의 방향
    2단계 추세의 지속 가능성
    3단계 시장 강도
    4단계 시장 섹터들
    5단계 개별 종목 선택 
  개별 종목의 MPS 구축하기 = 357
  거래량 분석의 4단계 = 359
    극단적인 수준의 주가 거래량
    시장 균형 
    위치보다 방향이 우선 
LESSON 22 현대 시장의 거래량 문제들 
  거래량의 변화 양상 = 372
    거래량의 장기 성장을 촉발한 경제 상황들 
    규정 변화와 신기술이 거래량 증가를 부추긴다 
    극초단타매매 
    다크풀
    극초단타매매와 다크 풀에 관한 우려 
  시대별 시장 비교 = 388
    과거의 시장 구조 
    현재의 시장 구조 
  시장 구조의 변화가 거래량 분석에 미치는 영향 = 399
  거래량 데이터의 신뢰도 = 400
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