Part 1 기본 통계
ch. 1 Installation
 ch. 2 t-test
 ch. 3 Nomality test and Variances test
 ch. 4 Wilcoxon rank sum test
 ch. 5 Better Plots
 ch. 6 ANOVA
 ch. 7 2-way ANOVA
 ch. 8 ANCOVA
 ch. 9 Kruskal-Wallis test
 ch. 10 Chi-squared test
 ch. 11 Correlations
 ch. 12 Linear regression
 ch. 13 Logistic regression

Part 2 생존분석
ch. 14 KM curve and log-rank test
 ch. 15 Logrank trend test
 ch. 16 Cox regression

Part 3 진단 관련 통계
ch. 17 ROC
 ch. 18 Sensitivity and Specificity
 ch. 19 Kappa statistics for agreement

Part 4 짝지은 자료의 분석
ch. 20 Paired t-test and Wilcoxon signed rank test
 ch. 21 Repeated-Measures ANOVA and Friedman test
 ch. 22 McNemar test Cochran Q test
 ch. 23 Propensity Score Matching and Analysis

Part 5 차원해석
ch. 24 주성분분석(PCA)
 ch. 25 요인분석
ch. 26 군집분석
ch. 27 요인분석과 군집분석

Part 6 샘플 수의 계산
ch. 28 두 집단 비율, 샘플 수의 계산
ch. 29 두 집단 평균, 샘플 수의 계산
ch. 30 짝지은 두 평균, 샘플 수의 계산
ch. 31 생존 자료, 샘플 수의 계산
ch. 32 파워의 계산
ch. 33 그 외 다양한 샘플 수의 계산
ch. 34 샘플 수(파워) 계산의 의미

Part 7 데이터 업로딩 및 편집
ch. 35 데이터 업로드
ch. 36 결측치 제거
ch. 37 새 변수 계산 및 삽입
ch. 38 변수 표준화
ch. 39 연속변수를 구간변수로
ch. 40 숫자를 명목변수로
ch. 41 명목변수 순위 바꾸기
ch. 42 Original menu and New menu