CHAPTER 1 데이터 분석 개요 
1.1 데이터 분석의 이해 
(1) 데이터 분석의 정의
(2) 데이터 분석의 필요성
1.2 데이터 분석의 활용 분야
(1) 국외 활용 사례
(2) 국내 활용 사례
1.3 데이터 분석 도구
(1) 데이터 분석 도구의 종류
(2) 데이터 분석 도구로써의 엑셀
1.4 데이터 분석 처리 과정
(1) 문제 해결의 목적 정의
(2) 데이터 수집
(3) 데이터 전처리와 정형화
(4) 데이터 탐색과 분석
(5) 활용을 위한 공유 및 평가
￭ 연습문제

CHAPTER 2 데이터 입력과 그래픽 활용
2.1 엑셀의 이해 및 기본 기능
(1) 엑셀의 특징
(2) 엑셀 실행 및 종료
(3) 엑셀 화면 구성
(4) 엑셀의 기본 구조와 셀 선택
2.2 데이터 입력
(1) 숫자 및 문자 데이터 입력
(2) 데이터 수정 및 삭제
(3) 날짜/시간, 한자, 기호 입력
(4) 연속 데이터 입력을 위한 자동 채우기
2.3 차트와 스파크라인
(1) 차트
(2) 스파크라인
￭ 연습문제

CHAPTER 3 데이터 다루기
3.1 수식과 셀 참조의 이해
(1) 상대 참조의 이해
(2) 절대 참조의 이해
(3) 혼합 참조의 이해
3.2 엑셀 핵심 함수
(1) 통계 함수 이해
(2) 통계 함수 실습 예제
(3) 수학/삼각 함수 이해
(4) 수학/삼각 함수 실습 예제
(5) 텍스트(문자열) 함수
(6) 논리 함수
(7) 텍스트/논리 함수 실습 예제
(8) 날짜/시간 함수
(9) 찾기/참조 영역 함수
(10) 찾기/참조 영역 함수 실습 예제
(11) 분산과 표준편차 함수
￭ 연습문제 

CHAPTER 4 데이터 수집과 저장
4.1 데이터 수집 방법
(1) 다운로드하여 데이터 수집
(2) 크롤링하여 데이터 수집
4.2 다운로드하여 데이터 수집
(1) 학교알리미(초ㆍ중등 교육정보 공시 서비스) 사이트에서 수집
4.3 크롤링으로 데이터 수집
(1) 기상자료개방포털 사이트에서 수집
4.4 데이터 인코딩 방법
(1) 메모장을 사용하는 경우
(2) 엑셀에서 외부 데이터 가져오기를 사용하는 경우
(3) 텍스트 파일의 구분 기호가 일정하지 않는 경우
￭ 연습문제

CHAPTER 5 데이터 가공하기
5.1 셀 서식 및 표시 형식
(1) 셀 스타일
(2) 셀 서식
(3) 표시 형식
(4) 표 기능
5.2 수집 데이터 가공하기
(1) 데이터 편집
￭ 연습문제

CHAPTER 6 데이터의 변환과 처리
6.1 결측값과 이상값 처리
(1) 결측값(missing value)의 개념
(2) 결측값 처리 실습 예제
(3) 이상값 처리(Outlier treatment)
(4) 이상값 처리 실습 예제
6.2 데이터 분리와 선택
(1) 텍스트 나누기로 데이터 분리하기
(2) 문자열 함수(LEFT, RIGHT, LEN, FIND)를 사용하여 텍스트 나누기 
6.3 데이터 정렬하기
￭ 연습문제

CHAPTER 7 데이터의 기본 추출
7.1 조건부 서식
(1) 셀 값으로 조건부 서식 설정하기
(2) 수식을 이용한 조건부 서식
7.2 데이터 기본 추출
(1) 자동 필터: 단순 조건에 맞는 데이터 검색하기
(2) 고급 필터 
￭ 연습문제

CHAPTER 8 데이터의 고급 추출
8.1 데이터 정렬과 부분합
(1) 데이터베이스 구성
8.2 부분합을 이용한 데이터 집계와 분석
8.3 피벗 테이블을 이용한 데이터 집계와 분석
(1) 추천 피벗 테이블 만들기
(2) 사용자 정의 피벗 테이블 만들기
￭ 연습문제

CHAPTER 9 데이터의 가상 분석
9.1 목표값 찾기
(1) 생산 수량과 목표값 찾기
(2) 월 납입액과 목표값 찾기
(3) 월 납입액과 기간 목표값 구하기
9.2 시나리오
(1) 수익 예측과 시나리오
(2) 환율 변동과 시나리오 
9.3 데이터 표
(1) 변수 1개 데이터 표
(2) 변수 2개 데이터 표
9.4 해 찾기
(1) 해 찾기 기능 추가
(2) 총이익의 최대치와 해 찾기
￭ 연습문제 

CHAPTER 10 데이터의 속성 분석
10.1 통계분석을 하기 전에
(1) data와 variable 
(2) 측정치(scale value)와 척도(scale)
 10.2 기술통계
(1) 통계분석이란?
(2) 기술통계
10.3 데이터 분석 도구를 활용한 기술통계분석
(1) 엑셀 데이터 분석 준비하기
(2) 데이터 분석 도구를 활용한 기술통계분석
(3) 명목 척도를 활용한 기술통계분석
(4) 파생변수를 활용한 기술통계분석
(5) 연속형 데이터 척도를 활용한 기술통계분석
￭ 연습문제

CHAPTER 11 데이터 관계 시각화
11.1 도수분포표와 히스토그램
(1) 도수분포표(Frequency table)
(2) 히스토그램
11.2 상관관계
(1) 산점도
11.3 상관관계 분석
11.4 회귀 분석
￭ 연습문제

CHAPTER 12 데이터 통계분석 활용
12.1 통계분석을 활용한 가설검정
(1) 가설검정이란?
12.2 교차 분석
(1) 범주형 데이터를 처리하는 분석 방법
(2) 피벗 테이블로 명목 척도 변수 다루기
12.3 F-Test와 Z-Test
(1) F-Test
(2) Z-Test
 12.4 T-Test
(1) 등분산 T-Test
(2) 비동질성 분산 T-Test
(3) 대응 두 표본 T-Test
￭ 연습문제