1. 인공지능과 디지털 마케팅 구글 애드워즈에서 제품 전문가가 되다 / 애드워즈의 성장 / 빅데이터와 머신러닝 / 경매, 입찰, 타깃팅 / 스마트 캠페인 / 기업가의 길 2. 머신러닝의 원리 무어의 법칙 / PPC 머신러닝 모델 / PPC 광고에 적용된 머신러닝 / PPC 머신러닝의 현재 3. 마케터가 머신보다 잘할 수 있는 일 마케터의 역할 / 광고 소재 / 목표 설정 / 타깃 설정 / 측정과 성과 보고 / 광고주의 사업과 소비자를 연결하는 메시지 / 반복과 차별화 / 정보로서의 광고 / 고객 세그먼트 / 넓은 시야를 가져라 / 최적화와 제약 4. 머신이 마케터보다 잘할 수 있는 일 기하급수적으로 증가하는 복잡성 / 기여도 분석 모델 / 구글 애널리틱스 / 분석과 예측 / 입찰 관리 / 예산 자동화
PART II 디지털 마케터의 새로운 역할 3가지
5. 의사 마커스 웰비, 주치의 / 닥터 하우스, 법의학자 6. 파일럿 민항기 파일럿 / 전투기 파일럿 7. 교사 개발과 교육 / 빅쿼리 머신러닝 / 회귀분석 모델 / 감독 모델 / 강화 학습 / 품질지수 학습 / 머신러닝 모델
PART III 디지털 광고의 새로운 정의 8. 광고대행사의 가치 재정의 기존의 가치 제안은 이미 쇠퇴했다 / 가치 기반 가격 전략 / 승자독식 /자동화할 것인가, 말 것인가? / 필수적 보완재 / 상호 균형 9. 기본의 중요성 PPC의 기본 / 세부적인 타깃팅 / 마케팅 믹스의 여섯 번째 P : 심리 / 패턴 인식 / 문재해결 10. 최고의 팀 꾸리기 록스타와 프로세스 / 현재와 미래를 위한 필수 기술 / 채용과 교육 : 모범 사례