1부 딥러닝의 기초 
  1장 딥러닝이란 무엇인가? = 27
    1.1 인공 지능과 머신 러닝, 딥러닝 = 28
    1.2 딥러닝 이전 : 머신 러닝의 간략한 역사 = 41
    1.3 왜 딥러닝일까? 왜 지금일까? = 48
  2장 시작하기 전에 : 신경망의 수학적 구성 요소 = 55
    2.1 신경망과의 첫 만남 = 56
    2.2 신경망을 위한 데이터 표현 = 61
    2.3 신경망의 톱니바퀴 : 텐서 연산 = 70
    2.4 신경망의 엔진 : 그래디언트 기반 최적화 = 79
    2.5 첫 번째 예제 다시 살펴보기 = 87
    2.6 요약 = 89
  3장 신경망 시작하기 = 91
    3.1 신경망의 구조 = 92
    3.2 케라스 소개 = 96
    3.3 딥러닝 컴퓨터 셋팅 = 100
    3.4 영화 리뷰 분류 : 이진 분류 예제 = 104
    3.5 뉴스 기사 분류 : 다중 분류 문제 = 117
    3.6 주택 가격 예측 : 회귀 문제 = 127
    3.7 요약 = 135
  4장 머신 러닝의 기본 요소 = 137
    4.1 머신 러닝의 네 가지 분류 = 138
    4.2 머신 러닝 모델 평가 = 142
    4.3 데이터 전처리, 특성 공학, 특성 학습 = 147
    4.4 과대적합과 과소적합 = 151
    4.5 보편적인 머신 러닝 작업 흐름 = 160
    4.6 요약 = 167
2부 실전 딥러닝 
  5장 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 = 169
    5.1 합성곱 신경망 소개 = 170
    5.2 소규모 데이터셋에서 밑바닥부터 컨브넷 훈련하기 = 182
    5.3 사전 훈련된 컨브넷 사용하기 = 199
    5.4 컨브넷 학습 시각화 = 219
    5.5 요약 = 240
  6장 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 = 243
    6.1 텍스트 데이터 다루기 = 244
    6.2 순환 신경망 이해하기 = 264
    6.3 순환 신경망의 고급 사용법 = 278
    6.4 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리 = 300
    6.5 요약 = 310
  7장 딥러닝을 위한 고급 도구 = 311
    7.1 Sequential 모델을 넘어서 : 케라스의 함수형 API = 312
    7.2 케라스 콜백과 텐서보드를 사용한 딥러닝 모델 검사와 모니터링 = 329
    7.3 모델의 성능을 최대로 끌어올리기 = 341
    7.4 요약 = 350
  8장 생성 모델을 위한 딥러닝 = 351
    8.1 LSTM으로 텍스트 생성하기 = 353
    8.2 딥드림 = 364
    8.3 뉴럴 스타일 트랜스퍼 = 372
    8.4 변이형 오토인코더를 사용한 이미지 생성 = 382
    8.5 적대적 생성 신경망 소개 = 393
    8.6 요약 = 403
  9장 결론 = 405
    9.1 핵심 개념 리뷰 = 406
    9.2 딥러닝의 한계 = 417
    9.3 딥러닝의 미래 = 422
    9.4 빠른 변화에 뒤처지지 않기 = 429
    9.5 맺음말 = 431
부록 A. 윈도에 텐서플로와 케라스 설치하기 = 433
  A.1 아나콘다 설치하기 = 435
  A.2 텐서플로, 케라스 설치하기 = 439
  A.3 예제 노트북 실행하기 = 442
부록 B. 우분투 리눅스에 케라스와 필수 라이브러리 설치하기 = 445
  B.1 파이썬 과학 라이브러리 설치하기 = 447
  B.2 GPU 설정하기 = 448
  B.3 씨아노 설치하기(선택 사항) = 449
  B.4 케라스 설치하기 = 450
  B.5 아나콘다 환경 파일을 사용하여 설치하기 = 451
부록 C. EC2 GPU 인스턴스에서 주피터 노트북 실행하기 = 453
  C.1 주피터 노트북은 무엇일까? 왜 주피터 노트북을 AWS GPU에서 실행할까? = 454
  C.2 딥러닝 주피터 노트북을 위해 AWS를 사용하지 않는 이유는 무엇일까? = 455
  C.3 AWS GPU 인스턴스 설정하기 = 455
  C.4 주피터 설정하기 = 458
  C.5 케라스 설치하기 = 460
  C.6 로컬 포트포워딩 설정하기 = 461
  C.7 로컬 브라우저에서 주피터 사용하기 = 461
  C.8 코랩을 사용하여 주피터 노트북 실행하기 = 463
찾아보기 = 466