추천사 = 4
베타테스터의 한마디 = 5
머리말 = 6
이 책의 구성과 활용법 = 7
1장 데이터 분석과 요리
  UNIT 1 처리하고 그려 보며 이해하기 = 14
  UNIT 2 데이터 분석＝맛있는 요리하기 = 17
  정리 = 19
2장 R 알아보기
  UNIT 1 R이란 = 22
  UNIT 2 R과 비슷한 분석 프로그램들 = 28
  UNIT 3 R과 데이터 마이닝 = 34
  정리 = 40
3장 R 설치 및 기본 사용 방법 익히기
  UNIT 1 R 설치 = 42
  UNIT 2 RStudio 설치 = 53
  UNIT 3 RStudio와 R의 기본 사용 방법 이해 = 57
  정리 = 83
4장 요리 재료 특성 알기 : 데이터의 종류, 구조, 형태
  UNIT 1 데이터 종류 = 86
  UNIT 2 데이터 구조 = 94
  UNIT 3 데이터 형태 = 125
  정리 = 129
5장 요리 도구 준비 : 변수와 함수, 그리고 패키지
  UNIT 1 변수 : 요리 그릇 = 132
  UNIT 2 함수 : 요리 도구 = 137
  UNIT 3 패키지 : 요리 도구 세트 = 141
  정리 = 150
6장 기초 요리법 익히기 : R 연산자와 함수
  UNIT 1 R 연산자와 함수 = 152
  UNIT 2 연산자 = 153
  UNIT 3 데이터 가져오기와 내보내기 = 164
  UNIT 4 데이터 확인 = 179
  UNIT 5 데이터 조작 = 189
  UNIT 6 데이터 계산 = 204
  UNIT 7 데이터 그리기 = 207
  UNIT 8 그 외 반복문과 사용자 정의 함수 = 218
  정리 = 223
  잠깐만요 : 필독! 7∼9장 비즈니스 데이터 실습을 하기 전 사전 작업 = 224
7장 재료 다루는 법 익히기 : 데이터 처리를 위한 dplyr 패키지
  UNIT 1 dplyr 패키지 설치와 파이프 연산자 = 232
  UNIT 2 행 요약과 그룹화 = 237
  UNIT 3 행 조작 = 241
  UNIT 4 열 조작 = 251
  UNIT 5 테이블 조작 = 259
  UNIT 6 dplyr 패키지 함수를 잘 사용하는 법 = 276
  정리 = 285
8장 데커레이션 익히기 : 데이터 그리기, ggplot2 패키지
  UNIT 1 ggplot2 패키지 = 288
  UNIT 2 ggplot2 패키지 설치와 기본 문법 = 290
  UNIT 3 산점도 : 흩어진 정도 확인 = 293
  UNIT 4 막대 그래프 : 데이터 크기 비교 = 303
  UNIT 5 히스토그램 : 도수 분포 확인 = 312
  UNIT 6 파이 차트 : 상대적 크기 확인 = 317
  UNIT 7 선 그래프 : 추세 확인 = 325
  UNIT 8 상자 그림 : 데이터 분포 확인 = 332
  UNIT 9 ggplot2 그래프를 잘 활용하는 방법 = 334
  정리 = 339
  잠깐만요 : 기초 통계 이론과 통계적 가설 검정 = 341
9장 더 맛있는 요리하기 : 멤버십 기획 프로젝트
  UNIT 1 김아루 과장과 함께 멤버십 기획 프로젝트 시작 = 356
  UNIT 2 빈도 분석 : 지점별 예약 건수와 매출은 어떻게 될까? = 361
  UNIT 3 교차 빈도 분석 : 지점별 메뉴 아이템 주문 비율은? = 367
  UNIT 4 RFM 분석 : 우리 회사의 고객 현황은 어떨까? = 371
  UNIT 5 상관 분석 : 스테이크와 와인은 관계가 있을까? = 379
  UNIT 6 의사 결정 나무 : 어떤 고객이 스테이크를 주문할까? = 387
  UNIT 7 분석 결론 : 최종 멤버십 프로그램 결정 = 406
찾아보기 = 410