01. 통계란 무엇인가?
  1.1. 통계와 통계학 = 2
  1.2. 역사 속의 통계 = 5
  1.3. 통계의 필요성 = 10
02. 자료 모으기
  2.1. 측정과 자료 얻기 = 18
  2.2. 표본조사 = 23
03. 자료 표현하기
  3.1. 정보의 표현 = 38
  3.2. 그래프의 역사 = 39
  3.3. 그래프의 종류 = 41
04. 자료 요약하기
  4.1. 자료의 중심 = 58
  4.2. 자료의 산포 = 64
  4.3. 경험법칙 = 70
  4.4. X-R 관리도(X-R control chart) = 71
05. 확률이야기 - 개념과 모의실험
  5.1. 우연 속의 질서 = 78
  5.2. 평균율법칙 = 84
  5.3. 완치율 90％와 10％ = 86
  5.4. 확률실행 = 88
  5.5. 모의실험 = 89
06. 확률이야기 - 기댓값
  6.1. 도박과 확률 사이 = 94
  6.2. 복권과 기댓값 = 96
  6.3. 로또의 기댓값 = 101
  6.4. 기타 도박들 = 104
07. 통계로 추측하기
  7.1. 정규곡선과 오차이야기 = 110
  7.2. 통계적 추정 = 117
  7.3. 통계적 가설검정 = 123
08. 부분으로 전체보기
  8.1. 여론조사 = 132
  8.2. 신뢰수준과 오차한계 = 136
  8.3. 선거여론조사 사례 = 137
  8.4. 여론조사의 신뢰성 = 146
09. 관련성과 상관계수
  9.1. 관계의 이해 = 150
  9.2. 상관계수 = 153
  9.3. 상관계수의 응용 사례 : Skeels-Skodak 연구 = 160
  9.4. 관련성과 인과관계 = 161
10. 지수로 세상 읽기
  10.1. 지수 = 166
  10.2. 소비자물가지수 = 168
  10.3. 주가지수 = 174
  10.4. 기상 관련 지수 = 176
11. 임상시험 이해하기
  11.1. 임상시험의 현황 = 182
  11.2. 의ㆍ약학 연구의 유형 = 186
  11.3. 임상시험의 역사 = 191
  11.4. 임상시험 진행 과정 = 193
12. 6시그마 운동
  12.1. 6시그마의 개념 = 202
  12.2. 6시그마 방법론 = 208
  12.3. 6시그마의 성공사례 = 211
13. 인구통계로 미래보기
  13.1. 인구통계학의 개념 = 216
  13.2. 인구피라미드와 인구변이이론 = 217
  13.3. 한국의 인구변동 = 221
  13.4. 저출산ㆍ고령화 사회 = 225
14. 기상통계로 미래보기
  14.1. 생활 속에서의 기상통계 = 234 
  14.2. 기상관측 = 242
출처 = 259
찾아보기 = 263