2장 결측데이터 발생 메커니즘 가정 1 데이터 구분: 완전데이터, 실측데이터, 결측데이터 2 완전무작위 결측발생(MCAR) 3 확률적 결측발생(MAR) 4 비확률적 결측발생(MNAR) 5 결측데이터 발생 메커니즘 정리
3장 예시데이터 및 실습용 R 패키지 소개 1 예시데이터 I: 시뮬레이션 데이터 2 예시데이터 II : 현실데이터 3 실습을 위해 필요한 R 패키지 소개 4 결측데이터 점검
4장 기존 결측데이터 분석기법과 문제점 1 리스트단위 결측제거 2 쌍별 결측제거 3 평균대체 4 회귀투입 5 확률적 회귀투입 6 결측데이터 분석기법들로 얻은 분석결과 비교
2부 최대우도 결측데이터 분석기법
5장 ML 기법 개요 1 최대우도 추정 2 ML 기법을 이용한 기술통계분석 3 ML 기법을 이용한 상관관계분석 4 ML 기법을 이용한 회귀모형추정 5 현실데이터 대상 ML 기법 적용 예시
6장 ML 기법 기반 경로모형, 확증적 인자분석, 구조방정식 모형 1 경로모형: 잠재변수 미포함 2 확증적 인자분석: 잠재변수 포함 3 구조방정식 모형: 잠재변수 포함
7장 보조변수를 포함한 ML 기법 1 보조변수의 의미와 역할 2 보조변수 포함 분석방법: 포화상관모형 3 잠재변수 포함 시 포화상관모형 추정
8장 다차항 및 상호작용효과항이 투입된 ML 기법 1 다차항 추정 실습 2 상호작용효과항 추정 실습
9장 범주형 변수와 ML 기법 1 이분변수와 순위 범주형 변수 2 무순위 범주형 변수
10장 ML 기법 정리
3부 다중투입 결측데이터 분석기법
11장 MI 기법 개요 1 확률적 회귀투입 재검토 2 연쇄방정식 기반 다중투입(MICE) 알고리즘 3 MI 기법 과정: 대체투입(imputing), 분석(analyzing), 통합(pooling) 4 MI 기법을 이용한 기술통계분석 5 MI 기법을 이용한 상관관계분석 6 MI 기법을 이용한 회귀모형 추정 7 결측데이터 발생 상황별 MI 기법 분석결과 비교 8 현실데이터 대상 MI 기법 분석실습
12장 보조변수를 포함한 MI 기법 1 보조변수 포함 분석 실습
13장 다차항 및 상호작용효과항이 투입된 MI 기법 1 ‘투입후 변환’ 대 ‘변환후 투입’ 2 다차항 추정 실습 3 상호작용효과항 추정 실습
14장 범주형 종속변수와 MI 기법 1 이분변수: 이항 로지스틱 회귀모형 2 순위 범주형 변수: 순위 로지스틱 회귀모형 3 무순위 범주형 변수: 다항 로지스틱 회귀모형
15장 MI 기법과 잠재변수 포함 모형추정 1 순위 범주형 변수를 설명하는 잠재변수 포함 확증적 인자분석 2 순위 범주형 변수를 설명하는 잠재변수 포함 구조방정식 모형
16장 MI 기법 정리
4부 마무리
17장 MNAR 상황의 결측데이터 분석기법 1 사후 민감도 분석 2 MNAR 가정 기반 결측데이터 분석기법들: 선택모형과 패턴혼합모형 3 MAR 가정 기반 결측데이터 분석기법 보강
18장 다층 데이터와 결측데이터 분석기법
19장 결측데이터 분석 시 고려사항 1 데이터 및 변수 정의 2 결측데이터 발생 메커니즘 가정 3 보조변수 확정 4 결측데이터 점검 5 투입모형 및 분석모형 추정 6 분석모형 추정결과 서술