들어가며 = ⅴ
Part 1. 데이터 분석 준비운동
  0. 인공지능／머신러닝／딥러닝, 세상에서 제일 쉽게 이해하기 = 3
  1. 친절한 지도학습, 불친절한 비지도학습, 완전 불친절한 강화학습 = 6
  2. 코딩 없이도 인공지능 데이터 분석을 할 수 있다고? = 10
  3. 코딩 없이 하는 인공지능 데이터 분석, 오렌지 설치법 = 15
Part 2. 데이터 분석 실습
  4. 객관식 예측 Classification : 이직할 직원 예측하기, 암 진단하기(이미지) = 31
    4-1. 성능평가 : Accuracy, Precision, Recall, F1, LogLoss = 58
  5. 주관식 예측 Regression : 아이오와 집값 예측하기 = 67
    5-1. 성능평가 : MSE, RMSE, MAE, R2 = 80
  6. 그룹 나누기 Clustering : 쇼핑몰 고객 세분화하기, 개 고양이 호랑이 구분하기 = 84
  7. 규칙 찾기 Association Rule : 구매할 상품 예측하기 = 110
덮으며 = 119