번역을 펴내며 = ⅷ
  이 책에 대하여 = ⅷ
  번역 동기 = xii
  번역 방법에 대하여 = xiii
  읽기 안내 = xv
  감사 = xvi
줄거리 = xviii
1장 에코리즘 = 1
2장 예측과 적응 = 21
3장 계산 가능함이란 = 37
  3.1 튜링의 패러다임 = 39
  3.2 깨지지 않은 기계 계산 모델 = 45
  3.3 계산 법칙의 특성 = 48
  3.4 현실적인 시간이 드는 계산 = 52
  3.5 맞닥뜨릴 수 있는 궁극의 한계 = 60
  3.6 복잡한 행동을 하는 간단한 알고리즘들 = 69
  3.7 퍼셉트론 알고리즘 = 71
4장 자연의 기계적인 설명 = 79
5장 학습 가능함이란 = 89
  5.1 인지에 대해 = 91
  5.2 인덕의 문제와 가능성 = 93
  5.3 인덕의 과학적인 설명 : 항아리 예 = 99
  5.4 인덕 오류의 관리 = 102
  5.5 얼추거의맞기 학습 가능성을 향하여 = 104
  5.6 얼추거의맞기 학습 가능성 = 111
  5.7 오컴 방식으로 학습 결과 감별하기 = 114
  5.8 학습의 한계는 있을까? = 119
  5.9 배우기와 가르치기 = 128
  5.10 배울 수 있는 목표를 좇는 능력 = 131
  5.11 얼추거의맞기 학습, 인지의 기본 = 132
6장 진화 가능함이란 = 135
  6.1 빈틈이 있다 = 137
  6.2 그 빈틈을 메꿀 방법 = 139
  6.3 진화에 목표가 있다? = 144
  6.4 진화할 수 있는 목표를 좇는 능력 = 147
  6.5 진화 대 학습 = 152
  6.6 진화는 학습의 한 형태 = 155
  6.7 진화 가능성의 정의 = 157
  6.8 범위와 한계 = 163
  6.9 실수 값을 동원하는 진화 = 168
  6.10 이 이론이 다른 점 = 172
7장 디덕 가능함이란 = 177
  7.1 이치 따지기 = 179
  7.2 근거 없이도 해야 할 이치 따지기 = 183
  7.3 계산의 벽 극복하기 = 1886
  7.4 융통성 없이 쉽게 부서지는 문제 극복하기 = 187
  7.5 뜻 정하기 애매함 극복하기 = 190
  7.6 대상 정하기 어려움 극복하기 = 192
  7.7 마음의 눈 : 세계를 보는 바늘구멍 = 194
  7.8 튼튼 논리 : 알 수 없는 세계에서 이치 따지기 = 199
  7.9 생각 과정 = 208
8장 에코리즘으로서의 인간 = 211
  8.1 들어가며 = 213
  8.2 타고난 거냐 길러진 거냐 = 214
  8.3 순진함 = 215
  8.4 편견과 성급한 판단 = 217
  8.5 각자 만든 진실 = 219
  8.6 각자의 느낌 = 220
  8.7 이성이라는 환상 = 222
  8.8 기계의 도움을 받는 인간 = 225
  8.9 뭐가 더 있을까? = 227
9장 에코리즘으로서의 기계 = 231
  9.1 들어가며 = 233
  9.2 기계 학습 = 234
  9.3 인공지능 - 어려운 이유? = 243
  9.4 인공지능에서 인공적인 것 = 246
  9.5 독학으로 학습하기 = 248
  9.6 인공지능 - 다음은 어디? = 253
  9.7 인공지능을 두려워해야 할까? = 258
10장 질문들 = 261
  10.1 과학 = 263
  10.2 에코리즘 방식이 더 깊어지는 미래 = 264
  10.3 행동 요령 = 267
  10.4 신비 = 269
참고 노트 = 272
용어 설명 = 288
저자 감사의 글 = 295
찾아보기 = 296