지은이 소개 = 5 감사의 글 = 6 옮긴이 소개 = 7 옮긴이의 말 = 8 들어가며 = 26 Part 1 기초 = 31 01. 사물인터넷과 새로운 컴퓨팅 패러다임 = 33 1.1. 소개 = 33 1.2. 관련 기술 = 33 1.3. 포그 및 에지 컴퓨팅 클라우드 완성 = 37 1.4. 포그 및 에지 컴퓨팅 계층 = 45 1.5. 비즈니스 모델 = 48 1.6. 기회 및 과제 = 50 1.7. 결론 = 53 02. 연합 에지 리소스에서 해결해야 할 과제 = 59 2.1. 소개 = 59 2.2. 네트워킹 연구 과제 = 62 2.3. 관리 연구 과제 = 70 2.4. 기타 과제 = 76 2.5. 결론 = 82 03. IoT＋포그＋클라우드 인프라 통합 : 시스템 모델링 및 연구 과제 = 89 3.1. 소개 = 89 3.2. 방법론 = 91 3.3. 모델링 기법에 의한 통합 C2F2F 문헌 = 92 3.4. 유즈 케이스 시나리오에 의한 C2F2T 문헌 통합 = 105 3.5. 메트릭스별 통합 C2F2T 문헌 = 107 3.6. 향후 연구 방향 = 111 3.7. 결론 = 112 04. 5G, 포그, 에지 및 클라우드에서 네트워크 슬라이스 관리 및 조정 = 119 4.1. 소개 = 119 4.2. 연구 배경 = 121 4.3. 5G에서 네트워크 슬라이싱 = 124 4.4. 소프트웨어 정의 클라우드의 네트워크 슬라이싱 = 128 4.5. 에지 및 포그 컴퓨팅에서 네트워크 슬라이싱 관리 = 133 4.6. 향후 연구 방향 = 136 4.7. 결론 = 138 05. 포그 및 에지 컴퓨팅의 최적화 문제 = 147 5.1. 소개 = 147 5.2. 연구 배경 및 관련 연구 = 149 5.3. 예비 단계 = 150 5.4. 포그 컴퓨팅의 최적화 사례 = 152 5.5. 포그 컴퓨팅을 위한 공식적인 모델링 프레임워크 = 153 5.6. 측정 지표 = 154 5.7. 포그 아키텍처를 따른 최적화 기회 = 158 5.8. 서비스 라이프 사이클에 따른 최적화 기회 = 160 5.9. 포그 컴퓨팅 최적화 문제의 분류에 관한 연구 = 161 5.10. 최적화 기법 = 163 5.11. 향후 연구 방향 = 163 5.12. 결론 = 164 Part 2 미들웨어 = 169 06. 포그 및 에지 컴퓨팅 용 미들웨어 : 설계 이슈 = 171 6.1. 소개 = 171 6.2. 포그 및 에지 컴퓨팅 미들웨어에 대한 요구 사항 = 172 6.3. 설계 목표 = 172 6.4. 최신 미들웨어 인프라 스트럭처 = 175 6.5. 시스템 모델 = 176 6.6. 제안된 아키텍처 = 178 6.7. 사례 연구 = 184 6.8. 향후 연구 방향 = 185 6.9. 결론 = 188 07. 에지 클라우드 아키텍처를 위한 경량 컨테이너 미들웨어 = 195 7.1. 소개 = 195 7.2. 연구 배경 및 관련 연구 = 197 7.3. 경량화 에지 클라우드를 위한 클러스터 = 201 7.4. 아키텍처 관리 - 스토리지 및 오케스트레이션 = 203 7.5. IoT 통합 = 212 7.6. 에지 클라우드 아키텍처를 위한 보안 관리 = 212 7.7. 향후 연구 방향 = 220 7.8. 결론 = 221 08. 포그 컴퓨팅의 데이터 관리 = 227 8.1. 소개 = 227 8.2. 연구 배경 = 229 8.3. 포그 데이터 관리 = 231 8.4. 향후 연구 방향 = 245 8.5. 결론 = 247 09. IoT＋포그＋클라우드 인프라 통합 : 시스템 모델링 및 연구 과제 = 253 9.1. 소개 = 253 9.2. 실전 예제 : 스마트 빌딩 = 256 9.3. FogTorchΠ를 이용한 예측 분석 = 261 9.4. 동기 부여 예제 = 270 9.5. 관련 연구 = 272 9.6. 향후 연구 방향 = 280 9.7. 결론 = 282 10. 사물인터넷IoT 시스템의 보안 및 프라이버시를 위한 머신러닝 활용 = 289 10.1. 소개 = 289 10.2. 연구 배경 = 303 10.3. IoT 장치 보안을 위한 머신러닝 기술 조사 = 313 10.4. 포그 컴퓨팅에서 머신러닝 = 321 10.5. 향후 연구 방향 = 326 10.6. 결론 = 327 3부 애플리케이션과 이슈 = 335 11. 빅데이터 분석을 위한 포그 컴퓨팅 구현 = 337 11.1. 소개 = 337 11.2. 빅데이터 분석 = 339 11.3. 포그 컴퓨팅 환경에서 데이터 분석 = 345 11.4. 프로토타입 및 평가 = 350 11.5. 사례 연구 = 356 11.6. 관련 연구 = 362 11.7 향후 연구 방향 = 368 11.8 결론 = 369 12. 헬스 모니터링 시스템에서 포그 컴퓨팅의 활용 = 373 12.1. 소개 = 373 12.2. 포그 컴퓨팅을 이용한 헬스 모니터링 IoT 기반 시스템의 아키텍처 = 376 12.3. 스마트 e-헬스 게이트웨이의 포그 컴퓨팅 서비스 = 380 12.4. 시스템 구현 = 388 12.5. 사례 연구, 실험 결과, 평가 = 393 12.6. 연결된 구성 요소의 논의 = 398 12.7. 포그 컴퓨팅 관련 애플리케이션 = 399 12.8. 향후 연구 방향 = 400 12.9. 결론 = 400 13. 에지 컴퓨팅 환경에서 실시간 인간 객체 추적을 위한 스마트 보안 감시 비디오 스트림 프로세싱 = 407 13.1. 소개 = 407 13.2. 인간 객체 탐지 = 409 13.3. 객체(사물) 추적 = 417 13.4. 경량화 인간 탐지 = 427 13.5. 사례 연구 = 430 13.6. 향후 연구 방향 = 435 13.7. 결론 = 436 14. IoT＋포그＋클라우드 인프라 통합 : 시스템 모델링 및 연구 과제 = 441 14.1. 소개 = 441 14.2. 데이터 기반 지능형 교통 시스템 = 443 14.3. 임무 수행에 필수적인 컴퓨팅 요구 사항 = 446 14.4. 스마트 교통 애플리케이션을 위한 포그 컴퓨팅 = 449 14.5. 사례 연구 : 지능형 신호등 관리 시스템 = 455 14.6. 포그 오케스트레이션 과제와 향후 연구 방향 = 458 14.7. 향후 연구 방향 = 461 14.8. 결론 = 466 15. 포그 기반 IoT 애플리케이션의 테스트 관점 = 471 15.1. 소개 = 471 15.2. 연구 배경 = 472 15.3. 테스트 관점 = 475 15.4. 향후 연구 방향 = 493 15.5. 결론 = 506 16. 포그 컴퓨팅에서 IoT 애플리케이션 운영의 법적인 측면 = 511 16.1. 소개 = 511 16.2. 관련 연구 = 512 16.3. 포그／에지／IoT 애플리케이션 분류 = 513 16.4. 클라우드, 포그, IoT 애플리케이션에 영향을 미치는 GDPR 제한 사항 = 515 16.5. 설계 원리에 대한 데이터 보호 = 527 16.6. 향후 연구 방향 = 533 16.7. 결론 = 533 17. iFogSim 툴킷을 사용한 포그 및 에지 컴퓨팅 환경의 모델링 및 시뮬레이션 = 537 17.1. 소개 = 537 17.2. iFogSim 시뮬레이터 및 구성 요소 = 539 17.3. iFogSIm 설치 = 541 17.4. iFogSim을 이용한 시뮬레이션 구축 = 542 17.5. 시나리오 예제 = 543 17.6. 배치 정책 시뮬레이션 = 558 17.7. 스마트 헬스케어 사례 연구 = 571 17.8. 결론 = 573 찾아보기 = 576