저자 서문 = ⅲ
역자 서문 = ⅴ
PART 1 자료 다루기(Handling data) = 1
  01 자료의 종류 = 2
  02 자료 입력 = 6
  03 오류 검토 및 이상값 = 10
  04 그림으로 자료 표현하기 = 15
  05 자료의 기술 : ''평균적인 값'' = 19
  06 자료의 기술 : ''흩어진 정도'' = 23
  07 이론적 분포들 : 정규분포 = 27
  08 이론적 분포들 : 기타 분포들 = 32
  09 자료의 변환 = 37
PART 2 표본추출과 추정(Sampling and estimation) = 41
  10 표본추출 및 표본추출 분포 = 42
  11 신뢰구간 = 47
PART 3 연구 설계(Study design) = 53
  12 연구 설계 Ⅰ = 54
  13 연구 설계 Ⅱ = 59
  14 임상시험 = 65
  15 코호트 연구 = 73
  16 사례-대조 연구 = 80
PART 4 가설검정(Hypothesis testing) = 87
  17 가설검정 = 88
  18 가설검정에서의 오류 = 95
PART 5 기초적인 자료분석 방법(Basic techniques for analyzing data) = 101
  수치형 자료
    19 수치형 자료 : 단일 집단 = 102
    20 수치형 자료 : 서로 관련이 있는 두 집단 = 106
    21 수치형 자료 : 서로 독립적인 두 집단 = 111
    22 수치형 자료 : 세 집단 이상 = 116
  범주형 자료
    23 범주형 자료 : 단일 비율 = 121
    24 범주형 자료 : 두 비율 = 125
    25 범주형 자료 : 세 범주 이상 = 131
  회귀와 상관
    26 상관 = 136
    27 선형회귀 이론 = 141
    28 선형회귀분석의 실시 = 146
    29 다중 선형회귀 = 152
    30 두 범주 결과변수와 로지스틱 회귀 = 160
    31 율과 포아송 회귀 = 170
    32 일반화 선형모형 = 178
    33 통계적 모형의 설명변수들 = 183
  중요한 고려 사항들
    34 편향(비뚤림)과 교란(혼란) = 192
    35 가정 검토 = 201
    36 표본 수 계산 = 206
    37 연구결과의 제시 = 215
PART 6 추가 주제들(Additional chapters) = 221
  38 진단도구들 = 222
  39 일치도 평가 = 230
  40 근거-기반 의학 = 239
  41 집락 자료(반복측정 자료)의 분석 = 245
  42 집락 자료(반복측정 자료)에 대한 회귀방법들 = 252
  43 체계적 고찰 및 메타분석 = 259
  44 생존분석 = 270
  45 베이지안 방법 = 282
  46 예후점수 개발 = 288
부록 = 297
  A 통계표 = 298
  B 표본 수 계산을 위한 알트만의 노모그램 (36장) = 306
  C 일반적인 통계 소프트웨어 분석결과 = 307
  D 논문 검토목록, 임상시험 흐름도 및 비판적 검토를 위한 틀 = 320
  E 용어사전 = 334
  F 추천 참고서적 및 참고문헌 목록 = 350
국문 찾아보기 = 369
영문 찾아보기 = 385