1장. 자연어 처리, 일상생활의 언어를 이해하여 분석하다 자연어 처리를 이해하기 위해 미리 알아 두자 __단어를 수치로 표현하다: 임베딩 __컴퓨터와 인간에게 맞는 표현으로 변환한다: 인코딩과 디코딩 __자연어 처리란? 자연어 처리를 효율적으로: 자연어 처리 알고리즘 __순환신경망(RNN) __순환신경망 장단기 기억(LSTM) __seq2seq와 어텐션 __트랜스포머, 버트, GPT 생성형 언어 모델, 챗GPT
2부. 챗GPT, 베일을 벗다
2장. 챗GPT가 궁금해? 챗GPT, 너의 정체가 궁금하다 __새로운 셀럽의 등장, 챗GPT __챗GPT의 성과 __챗GPT의 동작 원리 챗GPT 플러그인 GPT-4의 등장 __GPT-4 모델 챗GPT의 형제들 __GPT-3 서비스 __달리(DALL-E) 서비스 __코덱스(Codex) 서비스 __위스퍼(Whisper) 서비스 GPT의 발전 과정
3장. 챗GPT의 등장으로 인한 변화 챗GPT의 등장과 구글의 종말 챗GPT에게 도전장을 내밀다 책임 있는 AI란? 챗GPT의 진실과 거짓 챗GPT의 한계
4장. 오픈AI와 마이크로소프트 오픈AI와 마이크로소프트의 관계 __마이크로소프트의 12조 원 투자 __오픈AI의 챗GPT와 마이크로소프트의 챗GPT 마이크로소프트 빙 마이크로소프트 코파일럿 마이크로소프트 루프
3부. 챗GPT 시작하기, 파인 튜닝과 API
5장. 챗GPT 만들기 챗GPT 시작하기 __챗GPT에 질문하기 __오픈AI에서 발급하는 API 키 획득하기 __애저에서 챗GPT를 사용하기 위한 준비 우리 기업만의 챗GPT를 위한 학습 __퓨샷, 원샷, 제로샷 러닝 __퓨샷, 원샷 러닝을 사용하기 위한 구성 파인 튜닝 챗GPT API는 어떻게 사용할까? __GPT-3 API 사용하기 __GPT-3 파인 튜닝 __챗GPT API 사용하기 __위스퍼 사용하기 __애저에서 챗GPT 사용하기
4부. 글쓰기부터 코딩까지, 다양한 챗GPT 활용
6장. 챗GPT 활용하기 챗GPT를 사용하기 위한 유스케이스 업무에 챗GPT 활용하기 __물어볼 곳이 없다? 챗GPT에게 물어보자 __엑셀에서도 챗GPT를 사용할 수 있다고? 코딩, 참 쉽죠? 캐릭터도 인공지능으로 뚝딱! 고립인 듯 고립 아닌 삶 교사는 챗GPT가 싫다 __챗GPT로 과제하기 __챗GPT로 작성한 과제 찾아내기