머리말 = 3
01장 준비하기
  1 마이크로데이터 = 8
  2 책의 구성과 내용 = 12
  3 R 설치와 실행 = 14
  4 데이터 전처리 = 17
  5 데이터 시각화 = 37
  6 알아두면 용이한 확률분포함수 = 46
  7 R 데이터 저장과 불러오기 = 46
  8 데이터 병합 = 48
  9 사례연습 : 한국복지패널 자료 = 50
1부 횡단면데이터 분석
  02장 다중선형회귀분석
    1 다중선형회귀모형의 추정 = 57
    2 다양한 함수 형태를 가진 모형의 추정과 해석 = 61
    3 범주형 설명변수를 가진 회귀모형 = 71
    4 다중선형회귀모형의 가설검정 = 75
    5 다중선형회귀모형의 진단과 문제 해결 = 78
  03장 이항선택모형
    1 이항 종속변수와 최소자승추정 = 95
    2 선형확률모형의 대안 = 98
    3 이항선택모형의 추정과 활용 = 103
    4 다수의 설명변수가 결합된 로짓모형과 예측확률 구하기 = 115
  04장 다항선택모형
    1 다항선택의 의사결정 문제 = 123
    2 서열선택모형 = 133
    3 다항회귀모형 = 147
  05장 다항로짓모형
    1 다항로짓모형의 구조 = 163
    2 데이터 형태와 변환 = 167
    3 다항로짓모형의 추정과 활용 = 174
    4 IIA 가정을 따르지 않는 다항로짓모형 = 184
    5 혼합로짓모형 = 197
  06장 가산자료모형
    1 가산 종속변수와 최소자승추정 = 212
    2 포아송 회귀모형 = 212
    3 음이항 회귀모형 = 224
    4 영-과잉 모형 = 228
    5 허들 가산모형 = 236
  07장 종속변수가 제한된 값을 가진 모형
    1 제한된 값을 가진 종속변수의 의미와 유형 = 247
    2 제한적 종속변수 모형의 형태와 추정 방법 = 249
    3 토빗모형 = 250
    4 중도절단 회귀모형과 단절 회귀모형 = 264
    5 표본선택모형 = 278
    6 다중 허들모형 = 287
2부 패널데이터 분석
  08장 패널데이터 분석 기초
    1 패널데이터의 구조와 특성 = 309
    2 최소자승추정의 문제점 = 313
    3 개체의 이질성을 제거하기 = 315
    4 패널데이터 모형의 추정 = 320
    5 패널데이터 모형의 검정 = 334
  09장 오차성분 구조가 특별한 패널데이터 모형
    1 불균형 패널데이터 모형 = 356
    2 패널데이터 모형의 최우추정 = 360
    3 패널 SUR 모형 = 361
    4 내포 오차성분모형 = 368
    5 AR(1) 고유오차를 가진 임의효과모형 = 378
    6 비구형 오차를 가진 모형의 추론과 검정 = 380
    7 패널데이터 모형의 GGLS 추정 = 389
  10장 내생성 문제와 동태 패널 모형
    1 내생성 문제와 도구변수 추정 = 398
    2 패널 연립방정식 모형 = 416
    3 동태 패널 모형 = 423
  11장 종속변수가 제한된 값을 가진 패널 모형
    1 패널 이항선택모형 = 449
    2 패널 서열선택모형 = 455
    3 패널 토빗모형 = 459
    4 패널 가산자료모형 = 467
3부 인과효과 분석
  12장 매칭분석
    1 매칭분석의 원리 = 479
    2 매칭분석의 기본 가정 = 481
    3 매칭 절차와 방법 = 484
    4 공변량의 균형 평가 = 501
    5 처치효과 추정 = 519
    6 매칭분석과 표집 가중치의 활용 = 536
  13장 회귀단절모형 분석
    1 RD 분석의 원리 = 540
    2 사례연습 : 지자체장 선거와 여성청소년의 학업 성취도 = 545
    3 RD 플롯에 의한 처치효과의 시각화 = 547
    4 처치효과의 추정치 구하기 = 558
    5 RD 분석의 가정 검정 = 572
    6 RD 분석의 다른 형태 = 582
찾아보기 = 584