목차
추천사 = 4
베타리더의 후기 = 6
지은이ㆍ옮긴이 소개 = 8
옮긴이의 말 = 9
서문 = 11
CHAPTER 1 인공지능과 머신러닝 소개
  1.1 인공지능이란? = 23
  1.2 머신러닝이란? = 25
  1.3 모바일 모델 제작하기 = 38
  1.4 마치며 = 39
CHAPTER 2 컴퓨터 비전 소개
  2.1 비전을 위한 뉴런 사용하기 = 42
  2.2 컴퓨터 비전을 위한 전이 학습 = 57
  2.3 마치며 = 61
CHAPTER 3 ML Kit 소개
  3.1 안드로이드 얼굴 탐지 애플리케이션 = 64
  3.2 iOS 얼굴 탐지 애플리케이션 = 77
  3.3 마치며 = 89
CHAPTER 4 안드로이드에서 ML Kit로 컴퓨터 비전 애플리케이션 만들기
  4.1 이미지 분류 및 레이블 찾기 = 91
  4.2 객체 탐지 = 99
  4.3 영상에서 객체 탐지와 객체 추적하기 = 107
  4.4 마치며 = 114
CHAPTER 5 안드로이드에서 ML Kit로 텍스트 처리 애플리케이션 만들기
  5.1 개체명 추출 = 115
  5.2 손글씨 인식 모델 = 124
  5.3 스마트 인공지능 답변 모델 = 131
  5.4 마치며 = 134
CHAPTER 6 iOS에서 ML Kit로 컴퓨터 비전 애플리케이션 만들기
  6.1 이미지 분류 및 레이블 찾기 = 135
  6.2 iOS에서 ML Kit로 객체 탐지 = 144
  6.3 마치며 = 158
CHAPTER 7 iOS에서 ML Kit로 텍스트 처리 애플리케이션 만들기
  7.1 개체명 추출 = 159
  7.2 손글씨 인식 = 167
  7.3 스마트 답변하기 = 175
  7.4 마치며 = 181
CHAPTER 8 TFLite 더 깊게 이해하기
  8.1 TFLite가 무엇인가요? = 183
  8.2 TFLite 시작하기 = 185
  8.3 TFLite를 사용하는 안드로이드 애플리케이션 만들기 = 192
  8.4 TFLite 파일 불러오기 = 194
  8.5 모델 추론을 위해 코틀린 코드 작성하기 = 195
  8.6 심화 내용 = 199
  8.7 TFLite를 사용하는 iOS 애플리케이션 만들기 = 202
  8.8 ''Hello World''를 넘어 : 이미지 처리하기 = 219
  8.9 모델 최적화 살펴보기 = 223
  8.10 마치며 = 227
CHAPTER 9 커스텀 모델 만들기
  9.1 TFLite 모델메이커로 모델 만들기 = 230
  9.2 클라우드 AutoML로 모델 만들기 = 237
  9.3 텐서플로와 전이 학습으로 모델 만들기 = 249
  9.4 언어 모델 만들기 = 252
  9.5 마치며 = 257
CHAPTER 10 안드로이드에서 커스텀 모델 사용하기
  10.1 모델을 안드로이드로 탑재하기 = 259
  10.2 모델메이커로 얻은 모델로 이미지 분류 애플리케이션 만들기 = 261
  10.3 모델메이커로 얻은 모델과 ML Kit를 함께 사용하기 = 267
  10.4 언어 모델 사용하기 = 270
  10.5 언어 분류용 안드로이드 애플리케이션 만들기 = 271
  10.6 마치며 = 275
CHAPTER 11 iOS에서 커스텀 모델 사용하기
  11.1 iOS에 모델 연결하기 = 277
  11.2 커스텀 이미지 분류기 모델 = 280
  11.3 ML Kit로 커스텀 모델 사용하기 = 291
  11.4 스위프트로 자연어 처리 애플리케이션 만들기 = 294
  11.5 마치며 = 302
CHAPTER 12 파이어베이스로 애플리케이션 제품화하기
  12.1 왜 파이어베이스의 커스텀 모델 호스팅을 사용해야 할까요? = 303
  12.2 여러 버전의 모델 만들기 = 304
  12.3 파이어베이스 모델 호스팅 사용하기 = 306
  12.4 마치며 = 329
CHAPTER 13 간단한 iOS 애플리케이션을 위한 create ML과 core ML
  13.1 Create ML로 Core ML 이미지 분류기 만들기 = 331
  13.2 Create ML로 텍스트 분류기 만들기 = 345
  13.3 애플리케이션에서 언어 모델 사용하기 = 347
  13.4 마치며 = 350
CHAPTER 14 모바일 애플리케이션으로 클라우드 모델에 접근하기
  14.1 텐서플로 서빙 설치하기 = 352
  14.2 모델을 구축하고 서빙하기 = 356
  14.3 안드로이드로 서버 모델에 접근하기 = 360
  14.4 iOS로 서버 모델에 접근하기 = 364
  14.5 마치며 = 367
CHAPTER 15 모바일 애플리케이션의 윤리, 공정성, 개인정보보호
  15.1 책임감 있는 인공지능을 통한 윤리, 공정성, 개인정보보호 = 370
  15.2 구글 인공지능 원칙 = 383
  15.3 마치며 = 384
찾아보기 = 386
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