chapter 01 라그랑주 최적화에 기반한 공학설계
  1.1 라그랑주 최적화의 중요성 = 12
  1.2 등 제약 조건을 갖는 라그랑주 최적화 = 13
    1.2.1 라그랑주 함수의 유도 = 13
    1.2.2 gradient 벡터의 유도 = 15
    1.2.3 gradient 벡터를 이용한 목적함수와 제약함수의 최적화 조건 = 18
    1.2.4 gradient 벡터에 기반한 등 제약식으로 구성된 최적화 문제 풀이 = 20
  1.3 부등 제약조건을 갖는 라그랑주 최적화 = 22
    1.3.1 KKT 조건식 = 22
    1.3.2 KKT 활성 및 비활성 조건의 설정과 경제학적, 공학적 의미 = 25
    1.3.3 부등 제약식으로 구성된 최적화 문제 풀이 = 26
  1.4 결론 = 46
chapter 02 인공지능 기반 라그랑주 최적화
  2.1 공학설계에서의 AI 기반 최적화 설계의 중요성 = 50
    2.1.1 AI 기반 최적화 설계의 목적 = 50
    2.1.2 AI 기반 최적화 설계로 지양해야 하는 이유 = 51
  2.2 부등 제약조건을 수반한 인공지능 기반의 라그랑주 최적화 = 52
  2.3 인공신경망 기반에서 일반화되는 목적함수 및 제약함수의 유도 = 53
    2.3.1 수학식 기반의 목적함수 및 제약함수의 한계 = 53
    2.3.2 AI 기반에서 라그랑주함수의 유도와 KKT 조건 = 54
    2.3.3 인공신경망 기반으로부터 일반화된 목적함수 및 제약함수 = 56
    2.3.4 뉴턴-랩슨 반복연산에 기반한 라그랑주 함수의 1차 미분식(제이코비) 해의 도출 = 59
    2.3.5 뉴턴-랩슨 반복연산에 기반한 선형화된 라그랑주 함수의 최적화 : 요약 = 71
    2.3.6 수학식 기반의 함수를 대체하는 인공지능 기반의 함수 = 71
  2.4 KKT 제약조건과, 인공신경망 기반의 목적 및 제약함수를 이용한 라그랑주 최적화 문제 = 91
    2.4.1 예제의 목적 = 91
    2.4.2 라그랑주 및 KKT 조건 기반의 고차함수 최적화 = 91
    2.4.3 부등 제약함수에 기반한 트러스 프레임의 라그랑주 최적설계 = 126
    2.4.4 라그랑주법에 기반한 발사체의 비행거리 최적화 = 213
부록 = 284
참고문헌 = 316
Index = 318