CHAPTER 1 애플리케이션 플랫폼
1.1 플랫폼 엔지니어링 문화
1.2 모니터링
1.3 전달
1.4 트래픽 관리
1.5 다루지 않는 주제
1.6 캡슐화
1.7 마치며

CHAPTER 2 애플리케이션 메트릭
2.1 블랙박스 vs 화이트박스 모니터링
2.2 차원형 메트릭
2.3 계층형 메트릭
2.4 마이크로미터의 미터 레지스트리
2.5 미터 생성
2.6 메트릭명
2.7 미터 클래스
2.8 게이지
2.9 카운터
2.10 타이머
2.11 분포 요약
2.12 장기 작업 타이머
2.13 미터 타입 선정
2.14 비용 제어
2.15 조율된 누락
2.16 부하 테스트
2.17 미터 필터
2.18 플랫폼과 애플리케이션 메트릭 분리
2.19 모니터링 시스템에 따른 메트릭 분할
2.20 미터 바인더
2.21 마치며

CHAPTER 3 관찰 가능성과 디버깅
3.1. 관찰 가능성의 세 주축과 두 분류
3.2 분산 추적 컴포넌트
3.3 분산 추적 유형
3.4 샘플링
3.5 분산 추적과 모놀리스
3.6 원격 측정의 상관관계
3.7 추적 콘텍스트를 이용한 실패 주입 및 실험
3.8 마치며

CHAPTER 4 차트와 경고
4.1 모니터링 시스템의 차이
4.2 서비스 수준 지표의 효과적인 시각화
4.3 게이지
4.4 카운터
4.5 타이머
4.6 대시보드 생성을 중지해야 할 때
4.7 모든 자바 마이크로서비스에 통용되는 서비스 수준 지표
4.8 예측 경고 체계
4.9 마치며

CHAPTER 5 멀티 클라우드와 지속적 전달의 안정성
5.1 플랫폼 유형
5.2 자원 유형
5.3 전달 파이프라인
5.4 클라우드용 패키징
5.5 delete+none 배포
5.6 하이랜더
5.7 블루/그린 배포
5.8 카나리 분석 자동화
5.9 마치며

CHAPTER 6 소스 코드 관찰 가능성
6.1 스테이트풀 자산 인벤토리
6.2 릴리스 버전 관리
6.3 의존성 해소 메타데이터
6.4 소스 코드를 활용한 메서드 수준 정보 수집
6.5 의존성 관리
6.6 마치며

CHAPTER 7 트래픽 관리
7.1 잠재적 장애 요소가 많은 마이크로서비스
7.2 시스템의 동시성
7.3 플랫폼 로드 밸런싱
7.4 게이트웨이 로드 밸런싱
7.5 클라이언트 측 부하 분산
7.6 헤지 요청
7.7 호출 복원 패턴
7.8 마치며