02 판다스 시작하기 __02-1 판다스가 왜 필요할까? ______ 데이터프레임과 시리즈 __02-2 데이터셋 불러오기 ______ 데이터 분석은 데이터셋 불러오기부터 __02-3 데이터 추출하기 ______ 열 데이터 추출하기 ______ 행 데이터 추출하기 ______ loc와 iloc로 데이터 추출하기 ______ 행과 열 함께 지정하여 추출하기 __02-4 기초 통계 계산하기 ______ 그룹화한 데이터의 평균 구하기 ______ 그룹화한 데이터 개수 세기 __02-5 데이터를 그래프로 표현하려면?
03 판다스 자료구조 살펴보기 __03-1 나만의 데이터 만들기 ______ 시리즈와 데이터프레임 만들기 __03-2 시리즈 다루기 ______ 시리즈의 keys() 메서드 ______ 시리즈와 ndarray ______ 시리즈와 불리언 ______ 시리즈와 브로드캐스팅 __03-3 데이터프레임 다루기 ______ 데이터프레임의 구성 ______ 데이터프레임과 불리언 추출 ______ 데이터프레임과 브로드캐스팅 __03-4 시리즈와 데이터프레임 데이터 변환하기 __03-5 데이터 저장하고 불러오기 ______ 피클로 저장하고 불러오기 ______ CSV와 TSV 파일로 저장하고 불러오기 ______ 엑셀로 저장하기 ______ 다양한 형식으로 저장하기 ______ 다양한 데이터 저장 유형
04 그래프 그리기 __04-1 데이터 시각화란? __04-2 matplotlib 라이브러리란? ______ 그림 영역과 하위 그래프 이해하기 ______ 그래프 구성 요소 이해하기 __04-3 matplotlib으로 그래프 그리기 ______ 일변량 그래프 그리기 ______ 이변량 그래프 그리기 ______ 다변량 그래프 그리기 __04-4 seaborn으로 그래프 그리기 ______ 다양한 그래프 그려 보기 ______ seaborn 스타일 알아보기 ______ seaborn 공식 문서 읽는 방법 __04-5 판다스로 그래프 그리기
05 깔끔한 데이터 만들기 __05-1 깔끔한 데이터란? __05-2 열 이름이 값일 때 ______ 하나의 열만 남기기 ______ 여러 개의 열 남기기 __05-3 열 이름에 변수가 여러 개일 때 ______ 열 이름이 여러 가지 뜻일 때 ______ 열 이름 분할하고 새로운 열로 할당하기 ______ 한 번에 분할하고 합치기 __05-4 변수가 행과 열 모두에 있을 때
06 apply() 메서드로 함수 적용하기 __06-1 간단한 함수 만들기 __06-2 apply() 메서드 사용하기 ______ 시리즈에 함수 적용하기 ______ 데이터프레임에 함수 적용하기 __06-3 람다 함수 사용하기 __06-4 벡터화된 함수 사용하기 ______ 넘파이와 넘바로 벡터화하기
07 데이터 결합하고 분해하기 __07-1 데이터 묶어 분석하기 __07-2 데이터 연결하기 ______ 데이터프레임 살펴보기 ______ 행 연결하기 ______ 열 연결하기 ______ 인덱스나 열 이름이 다른 데이터 연결하기 __07-3 분할된 데이터 연결하기 __07-4 여러 데이터셋 병합하기 __07-5 데이터 정규화하기
08 그룹으로 묶어 연산하기 __08-1 데이터 집계하기 ______ groupby() 메서드와 함께 사용하는 집계 메서드 ______ agg() 메서드와 groupby() 메서드 조합하기 ______ 여러 개의 집계 함수 한 번에 사용하기 __08-2 데이터 변환하기 ______ 표준점수 계산하기 ______ 평균값으로 결측값 채우기 __08-3 원하는 데이터 걸러 내기 __08-4 그룹 객체 활용하기 ______ 그룹 객체란? __08-5 다중 인덱스 다루기
09 결측값 알아보기 __09-1 결측값이란? __09-2 결측값은 왜 생길까? ______ 데이터를 불러올 때 생기는 결측값 ______ 데이터를 연결할 때 생기는 결측값 ______ 직접 입력한 결측값 ______ 인덱스를 다시 설정할 때 생기는 결측값 __09-3 결측값 다루기 ______ 결측값 처리하기 ______ 결측값이 있는 데이터 계산하기 __09-4 판다스 내장 NA 결측값 살펴보기
10 자료형 더 알아보기 __10-1 자료형 살펴보기 __10-2 자료형 변환하기 __10-3 범주형 데이터 알아보기 ______ 범주형 데이터 다루기
11 문자열 처리하기 __11-1 문자열 다루기 ______ 인덱스로 문자열 추출하기 ______ 슬라이싱 구문으로 마지막 문자 추출하기 __11-2 자주 사용하는 문자열 메서드 __11-3 문자열 메서드 더 알아보기 __11-4 문자열 포매팅 알아보기 __11-5 정규식으로 문자열 처리에 날개 달기 ______ 정규식이란? ______ compile() 함수 __11-6 regex 라이브러리 활용하기
12 시계열 데이터 알아보기 __12-1 datetime 객체 활용하기 __12-2 datetime으로 변환하기 __12-3 시계열 데이터 불러오기 __12-4 시간 정보 추출하기 __12-5 시간 간격 계산하기 __12-6 datetime 객체의 메서드 활용하기 __12-7 주식 데이터 다루기 __12-8 시간별 데이터 추출하기 __12-9 시간 범위 다루기 ______ 시간 범위의 주기 설정하기 __12-10 열 방향으로 값 옮기기 __12-11 시간 주기 변경하기 __12-12 시간대 다루기 __12-13 시계열 데이터 다루는 방법 더 알아보기