저자의 말 = 4
키워드로 보는 학습 로드맵 = 6
이 책의 구성 = 8
Chapter 01 인공지능과 챗GPT
  01 인공지능이 뭐죠?
    대화형 인공지능의 시작 = 16
    인공지능이란? = 17
    딥러닝이란? = 19
  02 챗GPT는 누가 만들었나요?
    오픈AI = 20
    챗GPT와 트랜스포머 = 22
Chapter 02 인공 신경망의 작동 원리
  01 인공지능은 어떻게 작동할까요?
    인공 신경망이란? = 24
    인공지능과 곱셈 접시 게임하기 : 경사하강법 = 25
    더 많은 곱셈 접시 사용하기 : 피드 포워드 신경망 = 28
    곱셈 접시 순환시키기 : 순환 신경망 = 30
  02 인공지능은 어떻게 언어를 이해할까요?
    컴퓨터가 문자를 다루는 방식 = 32
    인공지능이 문자를 이해하는 방법 : 원핫 인코딩 = 33
    인공지능이 단어를 이해하는 더 나은 방법 : 임베딩 = 35
  03 GPT는 어떻게 똑똑해졌을까요?
    인공지능과 뇌 = 37
    GPT시리즈 = 38
    인공 신경망의 엔진과 연료 = 39
Chapter 03 GPT에 담긴 기술
  01 신경망은 어떻게 언어를 배웠을까요?
    순환 신경망이 텍스트를 해독하는 방법 = 42
    인코더와 디코더 = 44
  02 필요한 것은 오직 어텐션
    집중해, 어텐션! = 47
    트랜스포머 = 49
  03 GPT, 혼자서도 잘해요
    머신러닝 모델의 훈련 과정 = 51
    GPT의 훈련 과정 = 53
    필요한 것은 오직 프롬프트 = 55
    사람과 함께 하는 학습 = 57
Chapter 04 챗GPT와 대화하기
  01 챗GPT를 소개합니다
    챗GPT 가입하기 = 62
    챗GPT 화면 구성과 기본 사용법 = 66
  02 챗GPT로 글쓰기
    단편 소설 쓰기 = 72
    해외 자료 검색하고 번역하기 = 77
    책 소개 요약하기 = 80
    메일 보내기 = 83
  03 챗GPT로 일하기
    광고 아이디어 요청하기 = 87
    공모전에 참가하고 발표하기 = 90
    프로그램 코드 생성하기 = 93
  04 가르치면 배우는 챗GPT
    인컨텍스트 러닝 알아보기 = 98
    수학 퀴즈 = 100
    수도 퀴즈 = 103
  05 빙, GPT로 날개를 달다
    새로운 빙으로 작업하기 = 105
    챗PDF로 요약하기 = 119
    더 나아진 GPT-4 = 123
Chapter 05 인공지능으로 그림 그리기
  01 말하는 대로 그려 주는 기술의 비밀
    합성곱 오토인코더 = 128
    생성적 적대 신경망 = 133
    디퓨전 모델과 DALLㆍE2 = 135
    스테이블 디퓨전 모델 = 139
  02 이미지 생성 전문가처럼 시작하지
    DALLㆍE2 = 141
    스테이블 디퓨전 = 157
    미드저니 = 165
Appendix : 더 알아보기
  또 다른 이미지 생성 인공지능 = 184
  인공지능을 활용한 다른 PDF 요약 서비스 = 189
  인공지능을 활용한 다른 검색 엔진 = 192
  챗GPT와 인공지능에 대한 최신 정보를 얻으려면 = 195
이 책을 마치며 = 197
찾아보기 = 200