서문 = 9
1부 경력의 과학 = 15
  1장 과학자의 생산성 = 19
    1.1 얼마나 많은 논문이 출판되는가? = 20
    1.2 생산성은 분야별로 다르다 = 22
    1.3 생산성은 사람마다 다르다 = 25
    1.4 어째서 그렇게 생산적일까? = 28
  2장 h 지수 = 35
    2.1 h 지수의 정의와 의의 = 36
    2.2 h 지수의 예측력 = 41
    2.3 h 지수의 한계 = 47
  3장 마태 효과 = 53
    3.1 이름에 무슨 의미가 있길래? = 54
    3.2 영향력이 불러오는 영향력 = 60
    3.3 마태 효과는 실재할까? = 64
  4장 나이와 과학적 성취 = 71
    4.1 과학자는 인생의 어느 시점에 가장 위대한 일을 할까 = 72
    4.2 과학자의 생애 주기 = 75
      4.2.1 생애 초기 = 75
      4.2.2 생애 중기와 말기 = 76
    4.3 무엇이 전성기를 결정할까 = 77
      4.3.1 지식의 부담 = 78
      4.3.2 실험적 혁신가 대 개념적 혁신가 = 80
  5장 무작위 영향력 규칙 = 89
    5.1 경력 뒤섞기 = 91
    5.2 무작위 영향력 규칙 = 94
  6장 Q 인자 = 101
    6.1 운이 영향력을 결정한다면 = 101
    6.2 Q 모형 = 104
    6.3 당신의 Q는? = 108
    6.4 영향력 예측하기 = 112
  7장 승승장구 = 117
    7.1 폭발적인 성공 = 118
    7.2 승승장구 모형 = 122
    7.3 승승장구는 우리에게 어떤 의미일까? = 126
2부 협업의 과학 = 131
  8장 팀 과학의 우세 = 135
    8.1 팀 과학의 대두 = 137
    8.2 팀 과학의 동인 = 140
    8.3 거리의 소멸 = 141
  9장 보이지 않는 대학 = 149
    9.1 비상한 기운 = 152
    9.2 보이지 않는 대학 = 155
  10장 공저자 네트워크 = 161
    10.1 공저자 네트워크 살펴보기 = 163
    10.2 공동 연구자의 수 = 165
    10.3 좁은 세상 = 167
    10.4 연결된 덩어리 = 171
  11장 팀 구성 = 173
    11.1 ''지나친 재능''이 있을까? = 175
    11.2 적절한 균형 = 178
    11.3 성공적인 팀 구성하기 = 185
    11.4 다이나믹 듀오 = 190
  12장 크고 작은 팀 = 195
    12.1 팀 크기만 변한 것이 아니다 = 197
    12.2 큰 팀이 항상 더 좋을까 = 200
    12.3 과학을 발전시키는 큰 팀, 파괴적으로 혁신하는 작은 팀 = 202
    12.4 과학에는 크고 작은 팀이 모두 필요하다 = 206
  13장 과학적 공로 = 209
    13.1 논문에 누가 어떻게 기여했는가? = 211
    13.2 처음이냐 마지막이냐 = 213
    13.3 A부터 Z까지 = 219
    13.4 여성이 마주하는 협력의 불이익 = 224
  14장 공로 할당 = 229
    14.1 마태 효과 다시 살펴보기 = 230
    14.2 집단에서의 공로 할당 = 235
3부 영향력의 과학 = 247
  15장 거대한 과학 = 251
    15.1 과학의 기하급수적 성장 = 252
    15.2 기하급수적 성장의 의미 = 254
    15.3 과학자가 되기는 점점 어려워지고 있을까 = 260
      15.3.1 박사학위 취득하기 = 260
      15.3.2 학계에서 직장 잡기 = 262
    15.4 과학의 연료는 떨어지고 있을까 = 267
  16장 피인용 수 격차 = 271
    16.1 피인용 수 분포 = 273
    16.2 피인용 수 분포의 보편성 = 275
    16.3 피인용 수가 알려 주는 것과 알려 주지 않는 것 = 280
  17장 영향력이 높은 논문 = 285
    17.1 ''부익부'' 현상 = 286
    17.2 선점 우위 효과 = 288
    17.3 적익부 = 290
  18장 과학적 영향력 = 293
    18.1 참신함과 영향력의 관계 = 293
      18.1.1 참신함 측정하기 = 294
      18.1.2 참신함의 역설 = 296
    18.2 대중성은 (좋든 나쁘든) 피인용 수를 늘린다 = 299
  19장 과학의 시간 차원 = 305
    19.1 가까이서 혹은 멀리서 보기 = 307
    19.2 발견의 성지 = 309
    19.3 오래된 발견의 영향력은 자라난다 = 312
    19.4 논문의 만료 기한 = 317
    요약 = 321
  20장 최종 영향력 = 323
    20.1 개별 논문의 인용 동역학 = 325
    20.2 놀랍게도 보편적인 인용 동역학 = 327
    20.3 최종 영향력 = 331
    20.4 미래 영향력 = 333
4부 전망 = 337
  21장 과학은 가속할 수 있는가 = 339
    21.1 로봇 과학자 애덤 = 341
    21.2 실험의 미래 = 345
    21.3 새로운 도전들 = 347
  22장 인공지능 = 353
    22.1 AI가 불러오는 새로운 물결 = 355
    22.2 AI가 과학에 미치는 영향 = 359
      22.2.1 정보 조직화 = 360
      22.2.2 과학적 문제 해결하기 = 361
    22.3 인공지능과 인간 지능 = 363
  23장 과학의 편향과 인과성 = 369
    23.1 실패 = 370
    23.2 영향력의 넓은 정의 = 376
    23.3 인과성 = 380
맺음말 : 모든 과학의 과학 = 387
부록 A1. 팀 구성 모형 = 391
부록 A2. 인용 수 모형 = 395
    A2.1 프라이스 모형 = 395
    A2.2 선호적 연결의 근원 = 399
    A2.3 적익부 = 402
    A2.4 개별 논문의 최소 인용 모형 = 403
감사의 말 = 411
옮긴이의 말 = 415
주 = 419
찾아보기 = 441