Chapter 1 서론
  1. Microsoft Visual Studio 설치 = 6
  2. 파이썬 설치 = 9
  3. 파이참 설치 = 11
Chapter 2 텍스트 표상 모듈
  1. 텍스트 전처리 개요 = 20
  2. 텍스트 전처리 기법 = 25
Chapter 3 나무 구조
  1. 구문 분석 개요 = 44
  2. 구문 분석기 = 46
  3. 한국어 구문 분석 = 48
Chapter 4 핵심어 추출
  1. 핵심어 추출 개요 = 58
  2. 비지도 학습 핵심어 추출 기법 = 61
  3. 지도 학습 핵심어 추출 기법 = 72
Chapter 5 동시 출현 단어(co-word) 분석
  1. 동시 출현 단어 분석 개요 = 78
  2. 동시 출현 단어 계산법 = 79
  3. Gephi 이용 가이드 = 88
Chapter 6 클러스터링
  1. 벡터 공간 모델 = 100
  2. 유사도 계산 방법론 = 105
  3. 군집 분석 방법 : K-Means = 118
Chapter 7 토픽 모델링
  1. 토픽 모델링 개요 = 130
  2. 토픽 모델링 기법 = 131
Chapter 8 자동 분류
  1. 문헌 분류 개요 = 144
  2. 지니계수와 엔트로피 = 146
  3. 문헌 분류 방법론 = 153
Chapter 9 감성 분석
  1. 감성 분석 개요 = 160
  2. 감성 분석 방법론 = 161
Chapter 10 워드 임베딩
  1. 워드 임베딩 개요 = 190
  2. 위드 임베딩 방법론 = 196
Chapter 11 문헌 임베딩
  1. 문헌 임베딩 개요 = 220
  2. Doc2Vec = 220
  3. Node2Vec = 235
Chapter 12 Transformer
  1. Seq2seq RNN 모델 개요 = 244
  2. 어텐션(attention) = 246
  3. BERT = 251
Chapter 13 NER(개체명 인식)
  1. Information Extraction = 318
  2. NER 개요 = 319
  3. NER 방법론 = 341
Chapter 14 기계 번역
  1. 기계 번역 개요 = 376
  2. 시퀀스(sequence) 기반 방법론 = 379
  3. 어텐션(attention) 기반 방법론 = 380
Chapter 15 Question Answering
  1. Question Answering 개요 = 400
  2. 정보 검색 기반 방법론 = 402
  3. 딥러닝 기반 방법론 = 409
Chapter 16 Conversational AI
  1. Conversational AI 개요 = 444
  2. Conversation AI 방법론 = 447