이 책에 쏟아진 찬사 = 4
옮긴이의 말 = 8
머리말 = 10
들어가며 = 12
PART Ⅰ 인공지능＋그로스 마케팅＝스마트 마케팅
  CHAPTER 1 그로스 마케팅 알아보기 = 23
    주목 경제 = 27
  CHAPTER 2 왜 린 AI인가 = 31
    인공지능이란 = 32
    머신러닝이란 = 33
    린 스타트업이란 = 34
    인공지능의 세 가지 핵심 동력 = 35
    인공지능 마케팅 산업 경향 = 37
    인공지능＋그로스 마케팅＝스마트 마케팅 = 41
PART Ⅱ 사용자 유치 3.0
  CHAPTER 3 사용자 유치 3.0이란 = 47
    규모와 학습의 새로운 개념 = 47
    인공지능과 사용자 유치 = 49
    인공지능을 활용할 시기가 왔다 = 50
  CHAPTER 4 수동화 대 자동화 = 53
    디지털 마케팅 영역에서의 인공지능 = 53
    최소한의 투자, 고객 생애 주기 관리 = 61
    IMVU 그로스 팀의 자동화 전략 = 65
    자동화 적용을 위한 비즈니스 사례 = 67
  CHAPTER 5 인공지능 프레임워크 = 71
    마케팅 목적의 머신러닝 기능 분류 = 72
    지도 학습 알고리즘의 유형 = 75
    비지도 학습 알고리즘의 유형 = 77
    지도 또는 비지도 형태를 취할 수 있는 학습 알고리즘 = 78
    데이터의 중요성 = 81
    타깃 선택 = 83
    광고 노출 위치 선정 = 85
    탐색 및 최적화 = 85
    IMVU 고객 여정에서의 인공지능 적용 = 86
    하나로 통합하기 = 89
  CHAPTER 6 직접 구축 대 서드 파티 활용 = 91
    직접 구축과 서드 파티 활용 분석하기 = 92
    직접 구축에 따른 리스크 = 95
    서드 파티 활용에 따른 리스크 = 97
    서비스형 머신러닝 = 98
    직접 구축과 서드 파티 활용을 동시에 진행하기 = 99
    모든 옵션을 재고 따지기 = 100
PART Ⅲ 중요한 지표 찾기
  CHAPTER 7 스타트업 성장을 위한 핵심 지표 = 103
    사용자 유치 비용 = 103
    고객 유지율 = 104
    고객 생애 가치 = 107
    광고 비용 대비 매출 = 108
    전환율 = 109
    허영 지표 주의하기 = 110
  CHAPTER 8 광고 퍼포먼스 = 113
    광고 자산의 중요성 = 113
    광고 제작 팀 활용하기 = 116
    광고 피로도 = 117
    사용자 유치를 높이는 세 가지 핵심 요소 = 117
    좋은 광고 사례 = 119
    좋은 모바일 광고 사례 = 121
    미래 광고 개발과 반복 = 122
  CHAPTER 9 크로스 채널 기여도 분석 = 125
    마케팅 기여도 분석이란 = 126
    마케팅 기여도 분석 모델 = 127
    적합한 기여도 모델 선택하기 = 130
    마케팅 기여도 분석 도구 = 131
    마케팅 기여도 분석의 이점 = 132
    사용자 중심 기여도 분석의 등장 = 134
PART Ⅳ 사용자 유치를 위한 올바른 접근법 선택하기
  CHAPTER 10 신규 사용자 유치 전략 = 147
    사용자 유치 전략에 관한 사고방식 = 147
    사용자 퍼널의 단계 = 149
    다섯 가지의 핵심 사용자 유치 전략 = 151
  CHAPTER 11 그로스 스택 = 157
    작동 원리 = 158
    분석과 인사이트 = 159
    사용자 유치 = 169
    사용자 관여와 유지 = 175
    수익화 = 181
    스택 전반에서의 활동 = 186
    메신저 플랫폼 = 193
    인공지능 세상에서의 스택 적용 = 194
PART Ⅴ 복잡성과 리스크 관리하기
  CHAPTER 12 복잡성을 관리하는 방법 = 199
    인공지능 활용 사례 파악하기 = 200
    기대 가치 = 202
    운영 관점 = 203
    결과에 집중하기 = 203
    고객 데이터 = 204
    올바른 정량 지표 설정하기 = 205
  CHAPTER 13 리스크를 줄이는 방법 = 207
    데이터 의존성 = 208
    투명성 = 209
    편향성 = 211
    개인정보 보호법 준수 = 212
    명확한 목표 = 214
    변화된 환경을 반영하는 머신러닝 모델 = 214
  CHAPTER 14 인간 대 기계 = 217
    미래의 그로스 팀이 가져야 할 역량 = 218
    성장하기 위한 자세 = 221
    더 많은 일자리를 만드는 인공지능 = 222
PART Ⅵ 다음 세대의 중심이 될 인공지능, 그리고 인간
  CHAPTER 15 성과를 달성하기 위한 계획 = 227
    성장 목표와 측정 도구 = 227
    인공지능과 인간이 함께 일하는 방법 = 229
    데이터가 핵심이다 = 232
    데이터 보호 및 무결성 = 239
  CHAPTER 16 해결해야 할 주요 과제 = 241
    데이터 수집 = 241
    개인정보 규제 = 244
    팀 규모 축소 = 246
    새로운 채널과 기회 = 247
    사기꾼의 머리 꼭대기에 올라서기 = 247
    문제에 직면하기 = 248
  CHAPTER 17 인공지능과 함께 성공하는 방법 = 249
    마지막 정리 = 251
찾아보기 = 255