대구한의대학교 향산도서관

자료검색

기사색인

검색 타입
상세검색
검색어[전방일치/ 기사저자명:Carroll Raymond J.]
9건 중 9건 출력
1/1 페이지 엑셀파일 출력
검색결과제한

검색간략리스트

열거형 테이블형
Search Option
Service Form
1.
기사제목
Variances Are Not Always Nuisance Parameters:  미리보기
기사저자명
Carroll, Raymond J.;
출판사
The international biometric society
발행년
2003
자료유형
NotFound 저널기사
2.
기사제목
Low order approximations in deconvolution and regression with errors in variables:  미리보기
기사저자명
Carroll, Raymond J,Hall, Peter
출판사
Royal Statistical Society
발행년
2004
자료유형
NotFound 저널기사
3.
기사제목
Non-parametric regression estimation from data contaminated by a mixture of Berkson and classical er...:  미리보기
기사저자명
Carroll, Raymondj,Delaigle, Aurore
출판사
Royal Statistical Society
발행년
2007
자료유형
NotFound 저널기사
4.
기사제목
Seemingly Unrelated Measurement Error Models, with Application to Nutritional Epidemiology:  미리보기
기사저자명
Carroll, Raymond J,Midthune, Douglas,Freedman, Laurence S,Kipnis, Victor
출판사
The international biometric society
발행년
2006
자료유형
NotFound 저널기사
5.
기사제목
Theory and Methods - Nonparametric Prediction in Measurement Error Models:  미리보기
기사저자명
Carroll, Raymond J,Delaigle, Aurore,Hall, Peter
출판사
American Statistical Association
발행년
2009
자료유형
NotFound 저널기사
6.
기사제목
Nonparametric variance estimation in the analysis of microarray data: a measurement error approach:  미리보기
기사저자명
Carroll, Raymond J,Wang, Yuedong
출판사
Biometrika Trust
발행년
2008
자료유형
NotFound 저널기사
7.
기사제목
Nonparametric additive regression for repeatedly measured data:  미리보기
기사저자명
Carroll, Raymond J,Maity, Arnab,Mammen, Enno,Yu, Kyusang
출판사
Biometrika Trust
발행년
2009
자료유형
NotFound 저널기사
8.
기사제목
Rejoinder - Nonparametric Prediction in Measurement Error Models:  미리보기
기사저자명
Carroll, Raymond J,Delaigle, Aurore,Hall, Peter
출판사
American Statistical Association
발행년
2009
자료유형
NotFound 저널기사
9.
기사제목
Theory and Methods - Nonlinear and Nonparametric Regression and Instrumental Variables:  미리보기
기사저자명
Carroll, Raymond J,Ruppert, David,Crainiceanu, Ciprian M,Tosteson, Tor D,Karagas, Margaret R
출판사
American Statistical Association
발행년
2004
자료유형
NotFound 저널기사
1 
Serial Form