목차 일부
서문 ... 5
Ⅰ. 총론 ... 13
1. 과학적 연구와 문헌정보학(Scientific Research versus Library and Information Science) ... 15
1.1 과학적 연구방법과 문헌정보학 연구 ... 15
1.2 과학적 연구의 과정과 설계 ... 17
2. 자료 수집과 표집 방법(Date...
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목차 전체
서문 ... 5
Ⅰ. 총론 ... 13
1. 과학적 연구와 문헌정보학(Scientific Research versus Library and Information Science) ... 15
1.1 과학적 연구방법과 문헌정보학 연구 ... 15
1.2 과학적 연구의 과정과 설계 ... 17
2. 자료 수집과 표집 방법(Date Collection and Sampling Techniques) ... 26
2.1 자료수집방법 ... 26
2.2 표집방법 ... 31
3. 변인과 측정(Variables and Measurements) ... 38
3.1 변인 ... 38
3.2 측정수준과 척도 ... 40
3.3 측정의 정확성 ... 44
4. 분포(Distributions) ... 47
4.1 빈도분포와 그림표 ... 47
4.2 중심집중치와 분산도 ... 55
4.3 정상분포와 표준점수 ... 61
Ⅱ. 추리통계방법(Inferential Statistics) ... 67
5. 가설검증(Hypothesis Testing) ... 69
5.1 가설의 정의 및 종류 ... 69
5.2 가설검증 방법과 절차 ... 74
6. t-검증(t-test) ... 83
6.1 t-검증의 논리 ... 83
6.2 t-검증의 종류와 절차 ... 87
7. 분산분석(Analysis of Variance) ... 92
7.1 분산분석의 개념과 기본원리 ... 92
7.2 일원분산분석(One-way ANOVA) ... 93
7.3 다중비교검증(Multiple Comparison Test) ... 99
7.4 다원분산분석(Multiple ANOVA) ... 104
8. 비모수적 추리통계방법 : 카이자승(Chi-square) 검증 ... 113
8.1 비모수적 추리통계의 개념 ... 113
8.2 카이자승 검증법 ... 114
Ⅲ. 상관관계분석(Relationship Analysis) ... 119
9. 상관관계(Correlation) ... 121
9.1 상관관계의 개념 ... 121
9.2 피어슨 상관관계 ... 122
9.3 다중상관관계 ... 127
9.4 다모수 상관관계 ... 129
10. 회귀분석(Regression) ... 131
10.1 회귀분석의 개념과 단순회귀분석 ... 131
10.2 다중회귀분석 ... 139
Ⅳ. 전산통계분석 ... 143
11. SPSS / PC+와 통계분석 ... 145
11.1 SPSS / PC+의 개요 ... 145
11.2 SPSS / PC+의 자료분석 방법 ... 147
참고문헌 ... 168
부록 ... 171
1. 표준정상분포표 ... 172
2. t 분포 ... 176
3. F 분포 ... 177
4. Studentized range statistics 비율 ... 182
5. Chi-square 분포 ... 184
국문색인 ... 187
영문색인 ... 195
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