목차 일부

제1부 고전적 선형회귀모형
 제1장 기초통계이론 ... 1
  1.1 기본용어 ... 3
  1.2 자료의 기초적 분석 ... 4
  1.3 확률변수와 확률표본 ... 7
  1.4 통계적 추정과 검정 ... 22
 제2장 단순선형회귀분석 ... 29
  2.1 회귀분석의 기초개념 ... 31
  2.2 단순선형회귀모형 ... 34
  2.3 회귀계수의 추...

더보기

목차 전체

제1부 고전적 선형회귀모형
 제1장 기초통계이론 ... 1
  1.1 기본용어 ... 3
  1.2 자료의 기초적 분석 ... 4
  1.3 확률변수와 확률표본 ... 7
  1.4 통계적 추정과 검정 ... 22
 제2장 단순선형회귀분석 ... 29
  2.1 회귀분석의 기초개념 ... 31
  2.2 단순선형회귀모형 ... 34
  2.3 회귀계수의 추정 ... 38
  2.4 회귀직선의 적합도 ... 50
  2.5 회귀의 분산분석 ... 54
  2.6 회귀분석에서의 추론 ... 57
  2.7 잔차분석 ... 67
  2.8 원점을 지나는 회귀직선 ... 72
  2.9 상관분석 ... 77
  연습문제 ... 82
 제3장 중선형회귀분석 ... 91
  3.1 중선형회귀모형 ... 93
  3.2 회귀계수의 추정 ... 98
  3.3 회귀직선의 적합도와 분산분석 ... 106
  3.4 이차형식과 제곱합의 분포 ... 109
  3.5 중회귀분석에서의 추론Ⅰ ... 117
  3.6 중회귀분석에서의 추론Ⅱ ... 130
  3.7 적합결여검정 ... 139
  3.8 기타 논제 ... 144
  연습문제 ... 150
 제4장 회귀진단 ... 159
  4.1 서론 ... 161
  4.2 잔차 ... 161
  4.3 지렛값 ... 165
  4.4 영향력 관측치 ... 168
  4.5 영향력 측도 ... 170
  4.6 상관계수의 진단 ... 181
  4.7 다중공선성의 탐색 ... 184
  4.8 자가상관과 더빈 - 왓슨 검정 ... 187
  4.9 부록 : 식(4.3)과 식(4.28)의 증명 ... 194
  연습문제 ... 197
 제5장 회귀모형의 구축 ... 201
  5.1 모형구축의 단계 ... 203
  5.2 변수선택의 기준 ... 208
  5.3 변수선택의 방법 ... 215
  5.4 모형의 확인 ... 219
  5.5 변수선택의 진단 ... 220
  5.6 부록 : 식(5.11)의 증명 ... 222
  연습문제 ... 224
 제6장 선형회귀모형의 변환 ... 227
  6.1 가변수를 이용한 회귀분석 ... 229
  6.2 다항회귀분석 ... 241
  6.3 가중 최소제곱법 ... 250
  6.4 편의 추정 ... 254
  6.5 박스 - 칵스 변환모형 ... 262
  6.6 로버스트 회귀 ... 265
  6.7 역회귀 ... 272
  6.8 부록 : 능형추정치의 평균오차제곱 ... 276
  연습문제 ... 278
제2부 회귀모형의 확장
 제7장 일반화 선형모형Ⅰ ... 283
  7.1 자료와 통계적 모형의 분류 ... 285
  7.2 지수분포군 ... 286
  7.3 일반화 선형모형의 구성 ... 289
  7.4 회귀계수의 추정 ... 291
  7.5 모형의 적합도 ... 294
  7.6 가설검정과 잔차 ... 297
  7.7 분산분석모형 ... 299
  7.8 부록 : 식(7.2), (7.3), (7.8), (7.9)의 증명 ... 310
  연습문제 ... 312
 제8장 일반화 선형모형 Ⅱ - 로지스틱 회귀모형 ... 315
  8.1 이항분포와 이진자료 ... 317
  8.2 로지스틱 회귀모형 ... 318
  8.3 최소제곱법의 이용 ... 324
  8.4 과산포 ... 326
  8.5 다항분포와 다진자료 ... 327
  8.6 GLIM패키지 ... 330
  8.7 부록 : 식(8.5)의 증명 ... 332
  연습문제 ... 333
 제9장 일반화 선형모형 Ⅲ - 로그 선형모형 ... 337
  9.1 범주형 자료 ... 339
  9.2 포아송분포, 다항분포, 적다항분포 ... 341
  9.3 로그 선형모형 ... 344
  9.4 과산포 ... 349
  9.5 로그 선형 모형과 로지스틱 모형과의 관계 ... 350
  연습문제 ... 351
 제10장 비선형회귀분석 ... 353
  10.1 비선형회귀모형 ... 355
  10.2 모수의 추정 ... 358
  10.3 비선형회귀분석에서의 추론 ... 363
  연습문제 ... 368
 제11장 비모수 회귀모형 ... 369
  11.1 서론 ... 371
  11.2 커널 추정법 ... 374
  11.3 급수 추정법 ... 383
  11.4 평활 스플라인 추정법 ... 387
  11.5 평활 모수의 추정 ... 387
  11.6 비모수 회귀진단 ... 389
  11.7 예제 ... 393
  11.8 부록 : 라인쉬(Reinsch)알고리즘 ... 398
  연습문제 ... 401
 제12장 회귀모형의 기타 논제 ... 405
  12,1 준우도함수 ... 407
  12.2 측정오차모형 ... 410
  12.3 비모수 중회귀모형 ... 414
  12.4 칵스회귀모형 ... 420
부록
 부록A 행렬이론 ... 425
  A.1 기본적 이론 ... 427
  A.2 역행렬 ... 429
  A.3 분할된 행렬 ... 437
  A.4 고유치와 고유벡터 ... 439
  A.5 이차형식과 양정치행렬 ... 441
  A.6 행렬의 표준형과 분해 ... 445
  A.7 행렬의 기타 논제 ... 446
 부록B 통계 분포표 ... 451
  표.1 표준정규 분포표 ... 451
  표.2 χ²분포표 ... 452
  표.3 t분포표 ... 453
  표.4 F분포표 ... 454
  표.5 본페로니 동시신뢰구간을 위한 t값 ... 458
  표.6 최대계수 t동시신뢰구간을 위한 백분위수 ... 459
  표.7 더빈 - 왓슨 검정의 기각역 ... 460
참고문헌 ... 461
찾아보기 ... 465

더보기 닫기