목차 일부
제1장 서론
1.1 통계학이란 무엇인가? ... 13
1.2 모집단과 표본 ... 14
1.3 기술통계학과 추측통계학 ... 16
1.4 이 책에서 사용한 통계패키지에 대하여 ... 17
연습문제 ... 18
제2장 기술통계
2.1 표본통계량 ... 19
1. 중심위치의 측도 ... 19
2. 산포도 ....
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목차 전체
제1장 서론
1.1 통계학이란 무엇인가? ... 13
1.2 모집단과 표본 ... 14
1.3 기술통계학과 추측통계학 ... 16
1.4 이 책에서 사용한 통계패키지에 대하여 ... 17
연습문제 ... 18
제2장 기술통계
2.1 표본통계량 ... 19
1. 중심위치의 측도 ... 19
2. 산포도 ... 23
3. 왜도 ... 27
4. 표본통계량 계산 ... 28
5. 표준편차의 응용 ... 30
2.2 도수분포표와 그림표 ... 32
연습문제 ... 35
제3장 확률과 확률분포
3.1 확률이란 무엇인가? ... 37
3.2 주어진 사상의 확률과 조건부 확률 ... 39
3.3 확률변수란 무엇인가? ... 45
3.4 이항분포(이산형) ... 50
3.5 정규분포(연속형) ... 52
연습문제 ... 56
제4장 표본추출
4.1 무작위표본 ... 61
1. 모집단 ... 61
2. 단순무작위표본 ... 61
3. 복원추출과 비복원추출 ... 63
4. 표본의 신빙성 ... 63
4.2 표본평균의 성격 ... 64
4.3 표본평균의 분포 ... 66
4.4 비율 ... 71
1. 비율도 평균과 같이 정규근사규칙이 적용된다 ... 71
2. 연속성 수정 ... 73
3. 비율과 표본평균 ... 74
4.5 모집단의 크기가 작은 경우 ... 75
연습문제 ... 76
제5장 추정
5.1 좋은 추정량이란? ... 83
5.2 기대값과 편의 ... 85
1. 추정방법에 따른 편의 ... 86
2. 표본추출에 의한 편의 ... 89
5.3 분산과 평균제곱오차 ... 90
5.4 로버스트 추정 ... 94
5.5 구간추정 ... 97
1. 표본오차 ... 98
2. t-분포와 모평균의 구간추정 ... 99
3. 두 모집단의 비교 ... 102
4. 단측구간추정 ... 103
5. 비율의 구간추정 ... 104
6. 표본크기의 결정 ... 107
연습문제 ... 107
제6장 가설검정
6.1 구간추정에 의한 가설검정 ... 117
6.2 고전적인 가설검정 ... 119
6.3 제1종의 오류와 제2종의 오류 ... 122
6.4 고전적 가설검정의 문제점과 p-값에 의한 가설검정 ... 124
연습문제 ... 126
제7장 단순회귀분석
7.1 서론 ... 131
7.2 두 변수 사이의 함수관계 ... 132
7.3 단순회귀모형의 가정 ... 133
7.4 최소제곱추정 ... 135
7.5 잔차의 성질 ... 137
7.6 추정된 회귀직선의 정도 ... 139
1. 추정치의 표준오차 ... 139
2. 결정계수 ... 140
연습문제 ... 143
제8장 단순회귀분석의 통계적 추론
8.1 회귀계수 β₁의 통계적 추론 ... 147
1. β₁의 구간추정 ... 147
2. β₁에 대한 가설검정 ... 149
8.2 회귀계수 β_0의 통계적 추론 ... 151
1. β_0의 표본분포와 신뢰구간 ... 151
2. β_0의 가설검정 절차 ... 151
8.3 종속변수의 평균 E(Y)의 신뢰구간과 Y의 예측구간 ... 152
1. 종속변수평균 E(Y)의 신뢰구간 ... 152
2. 하나의 Y값에 대한 예측구간 ... 153
8.4 회귀모형의 유의성 검정 ... 155
1. 분산분석표 ... 155
2. 회귀모형의 유의성 검정절차 ... 156
8.5 회귀모형의 기본가정 검토 ... 157
8.6 통계패키지를 이용한 회귀분석 ... 160
연습문제 ... 163
제9장 다중회귀분석
9.1 다중회귀모형과 의미 ... 165
9.2 회귀계수의 추정 및 검정 ... 166
9.3 회귀모형의 유의성 검정과 정도 ... 169
1. 분산분석표 ... 170
2. 다중회귀모형의 유의성 검정절차 ... 170
3. 결정계수 ... 171
9.4 다항회귀 ... 172
연습문제 ... 177
제10장 상관분석
10.1 모집단 상관계수와 표본상관계수 ... 183
10.2 상관계수의 검정 ... 186
10.3 상관과 회귀관계 ... 189
1. 표본상관계수 r과 회귀계수 추정치 \hat{β₁}와의 관계 ... 189
2. 단순회귀분석에서 결정계수 r²와 표본상관계수 r_χ_y와의 관계 ... 190
3. 다중회귀분석에서 결정계수 R²와 개별상관계수 r_χ_y와의 관계 ... 191
4. 다중공선성과 회귀 ... 191
5. 다중회귀분석에서 결정계수 R²와 다중상관계수 R과의 관계 ... 193
연습문제 ... 193
제11장 분산분석
11.1 이론적 배경 ... 197
11.2 일원분산분석 ... 199
1. 반복수가 같은 경우 ... 199
2. 반복수가 다른 경우 ... 204
11.3 이원분산분석 ... 208
11.4 신뢰구간 ... 214
1. 단순신뢰구간 ... 214
2. 동시신뢰구간 ... 215
연습문제 ... 216
제12장 표본조사
12.1 기본개념 ... 223
1. 표본조사단계 ... 223
2. 표본조사의 기본개념 ... 224
12.2 단순임의 추출법 ... 226
12.3 층화추출법 ... 228
12.4 계통추출법 ... 232
12.5 집락추출법 ... 234
12.6 이중추출법 ... 242
12.7 표본오차와 비표본오차 ... 245
연습문제 ... 247
제13장 비모수통계
13.1 중앙값에 대한 부호검정 ... 251
1. 단일표본인 경우 ... 251
2. 대응표본의 경우 ... 253
13.2 중앙값에 대한 신뢰구간 ... 254
13.3 Wilcoxon 순위검정 ... 255
1. 순위를 이용하는 이유 ... 255
2. Wilcoxon 순위검정의 일반화 ... 257
3. 관측값이 서로 같을 경우 Wilcoxon 순위검정 ... 258
13.4 일반적인 경우의 순위검정 ... 259
13.5 Spearman의 순위상관계수 ... 260
13.6 독립성에 대한 연검정 ... 263
연습문제 ... 265
제14장 기타 통계적 방법들
14.1 범주형 자료의 분석 ... 275
1. 적합도 검정-다항분포에 대한 χ²검정 ... 275
2. 독립성 검정-분할표검정 ... 280
14.2 시계열분석 ... 286
1. 시계열분석의 개념 ... 286
2. 시계열분석방법의 종류 ... 288
3. 시계열의 변동요인과 모형 ... 288
4. 시계열 예측 ... 292
14.3 통계적 품질관리 ... 301
1. 통계적 품질관리의 개념 ... 301
2. 관리도 ... 303
3. 샘플링 검사 ... 307
연습문제 ... 310
부록 ... 315
찾아보기 ... 329
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