목차 일부
Ⅰ부 기술통계
1. 통계학과 통계방법, 변수와 측정수준
1.1 통계학과 통계방법 ... 3
1.2 변수와 변량 ... 4
1.3 측정의 수준 ... 5
1.4 요약 ... 8
2. 자료 분석 준비
2.1 통계 컴퓨터 프로그램 탐색 ... 11
2.2 자료의 점수화 ... 13
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Ⅰ부 기술통계
1. 통계학과 통계방법, 변수와 측정수준
1.1 통계학과 통계방법 ... 3
1.2 변수와 변량 ... 4
1.3 측정의 수준 ... 5
1.4 요약 ... 8
2. 자료 분석 준비
2.1 통계 컴퓨터 프로그램 탐색 ... 11
2.2 자료의 점수화 ... 13
2.3 자료의 정리 및 조직 ... 14
2.4 요약 ... 20
3. 자료의 조직과 제시 방법
3.1 도수분포 ... 24
3.2 백분위점과 백분위 ... 31
3.3 도수분포 그래프 ... 36
3.4 표준점수 ... 45
3.5 요약 ... 47
4. 집중경향의 통계량
4.1 최빈값 ... 62
4.2 중앙값 ... 63
4.3 산술평균 ... 66
4.4 대칭분포와 비대칭분포에서 집중경향의 통계량 측정 ... 69
4.5 점수 변환의 영향 ... 71
4.6 요약 ... 71
5. 변산의 통계량
5.1 범위 ... 79
5.2 준사분위범위 ... 79
5.3 편차점수 ... 81
5.4 분산 ... 82
5.5 표준편차 ... 83
5.6 원점수에서 분산과 표준편차의 계산 ... 85
5.7 점수 변환과 변산의 측정 ... 87
5.8 표준점수 : z점수 ... 87
5.9 변산의 측정과 정규분포 ... 89
5.10 두 분포에서의 평균의 비교 ... 90
5.11 요약 ... 91
6. 상관의 통계량
6.1 산포도 ... 100
6.2 공분산과 Pearson상관계수 ... 104
6.3 상관과 인과관계 ... 106
6.4 상관계수에 영향을 미치는 요인 ... 108
6.5 기타 상관계수 ... 113
7. 단순회귀와 예측
7.1 직선방정식과 그래프 ... 129
7.2 최소제곱기준 ... 130
7.3 회귀방정식 ... 131
7.4 평균으로 회귀 ... 136
7.5 예측오차 ... 138
7.6 상관과 회귀의 해석 ... 141
Ⅱ부 추리통계의 기초
8. 확률
8.1 개요 ... 157
8.2 확률의 기본용어 ... 158
8.3 확률의 정의 ... 160
8.4 확률계산의 규칙 ... 162
8.5 동시확률과 조건확률 ... 164
8.6 이산변수와 연속변수 ... 166
8.7 이산변수의 확률분포 ... 167
8.8 연속변수의 확률분포 ... 167
8.9 순열과 조합 ... 169
9. 이항분포, 다항분포, 정규분포
9.1 이항분포 ... 176
9.2 이항분포의 그림 ... 179
9.3 이항분포의 평균과 분산 ... 180
9.4 다항분포 ... 182
9.5 정규분포와 통계학 ... 183
9.6 정규분포 ... 184
9.7 표준정규분포 ... 188
9.8 표준정규분포표의 사용법 ... 190
9.9 측정치의 확률구간 ... 197
9.10 표준점수 ... 199
10. 모집단분포, 표본분포, 표집분포
10.1 통계적 추리의 목적 ... 205
10.2 모집단분포와 표본분포 ... 206
10.3 임의표집과 임의표본 ... 208
10.4 표집분포 ... 209
10.5 표집오차와 표준오차 ... 212
10.6 모집단의 분포와 표본평균의 표집분포 ... 215
11. 추정
11.1 점추정 ... 223
11.2 추정량의 불편성 ... 224
11.3 추정량의 일치성 ... 226
11.4 추정량의 효율성 ... 227
11.5 추정량의 충분성 ... 229
11.6 최대우도의 원리 ... 230
11.7 구간추정 : 신뢰구간 ... 233
12. 가설검정
12.1 귀무가설과 대립가설 ... 243
12.2 유의수준 ... 245
12.3 통계적 의사결정과 오차 ... 249
12.4 구간추정과 가설검정 ... 252
Ⅲ부 추리통계
13. 평균에 관한 추리
13.1 단일표본평균에 대한 z검정 - 모집단분산을 아는 경우 ... 259
13.2 단일표본평균에 대한 t검정 - 모집단분산을 모르는 경우 ... 262
13.3 두 독립표본평균의 차에 대한 t검정 ... 264
13.4 동일분산이 아닌 경우 ... 271
13.5 짝진 표본평균의 차에 대한 t검정 ... 274
14. 검정력
14.1 검정력에 영향을 미치는 요인 ... 283
14.2 효과크기 ... 292
14.3 단일표본평균에 대한 t검정의 검정력 계산법 ... 294
14.4 두 독립표본평균의 차이에 대한 검정력 계산 ... 296
14.5 두 종속표본평균의 차이에 대한 검정력 계산 ... 299
14.6 표본크기와 검정력 ... 301
15. 분산에 관한 추리
15.1 x²분포 ... 304
15.2 단일표본분산에 대한 x²검정 ... 307
15.3 F분포 ... 308
15.4 두 독립표본분산의 차에 대한 F검정 ... 311
15.5 짝진 표본분산의 차에 관한 t검정 ... 313
16. 범주형 자료에 관한 추리
16.1 단일표본비율(도수)에 대한 이항검정과 근사적 z검정 ... 318
16.2 단일표본도수에 대한 x²검정 : 적합도검정 ... 326
16.3 두 독립표본비율(도수)의 차에 대한 Fisher의 정확검정과 근사적 검정 : 2×2분할표에 대한 검정 ... 332
16.4 두 독립표본비율(도수)의 차에 대한 McNemar검정 ... 340
16.5 J개의 독립표본도수의 차에 대한 x²검정 ... 343
16.6 우도비 검정 ... 345
16.7 Cochran Q검정 ... 347
16.8 범주형 변수간의 상관 ... 351
17. 일원분산분석
17.1 일원분산분석 ... 364
17.2 분산분석의 기본논리 ... 365
17.3 분산추정 ... 370
17.4 7단계 가설검정절차 ... 371
17.5 분산분석의 계산 ... 374
17.6 수리모형 ... 381
17.7 제곱합의 분할 ... 383
17.8 분산분석의 기본가정 ... 385
17.9 집단내 사례수가 동일하지 않은 일원분산분석 ... 388
17.10 고정효과모형과 임의효과모형 ... 393
17.11 관계의 강도와 F검정의 검정력 ... 395
18. 중다비교검정
18.1 오차의 종류 ... 405
18.2 계획비교 ... 406
18.3 사후비교 ... 430
19. 다원분산분석
19.1 이원분산분석의 예 ... 448
19.2 수리모형 ... 455
19.3 이원분산분석에서 제곱합의 분할과 평균제곱의 기대값 ... 457
19.4 이원분산분석에서의 상호작용 ... 459
19.5 단순주효과 ... 461
19.6 이원분산분석에서 검정력 분석 ... 469
19.7 사례수가 다른 조합의 이원분산분석 ... 471
19.8 고정·임의·혼합효과에서의 기대평균제곱 ... 479
19.9 삼원 이상의 분산분석 ... 495
20. 반복측정설계, 내재요인설계, 라틴정방형설계
20.1 단순반복측정설계 ... 520
20.2 일요인내 반복측정 이요인설계 ... 526
20.3 내재요인설계 ... 531
20.4 라틴방격설계 ... 538
21. 단순상관과 단순선형회귀에 관한 추리
21.1 상관과 회귀의 추리를 위한 가정 ... 549
21.2 상관에 관한 추리 ... 552
21.3 회귀계수에 관한 추리 ... 558
21.4 단순회귀와 분산분석 ... 565
22. 중다상관과 중다선형회귀에 관한 추리
22.1 중다선형회귀방정식 ... 576
22.2 중다상관계수 ... 580
22.3 예측력의 증분, 중다상관, 부분상관, 준부분상관, 회귀계수 ... 582
22.4 중다상관과 회귀계수에 대한 검정 ... 588
22.5 S<?import namespace ... m ur
22.6 중다회귀방정식의 예측변수 선택 방법 ... 603
23. 일반선형모형
23.1 분석모형, 설계, 통계모형 ... 618
23.2 행렬 ... 620
23.3 설계행렬 ... 626
23.4 일원분산분석 ... 630
23.5 이원분산분석 ... 660
23.6 공분산분석 ... 670
24. 로그선형분석
24.1 이항분포와 다항분포 ... 687
24.2 이원분할표 ... 691
24.3 수리모형 ... 702
24.4 처치효과 ... 707
24.5 모형검정 ... 713
24.6 삼원분할표 ... 717
24.7 주효과, 상호작용효과 모형의 검정 ... 729
24.8 자료통합 ... 749
24.9 승산비 ... 751
25. 비모수적 통계방법
25.1 단일표본의 누적분포에 대한 Kolmogorov-Smirnov검정 ... 758
25.2 단일표본의 임의화에 대한 Runs검정 ... 761
25.3 두 독립표본 중앙값의 차에 대한 Median검정 ... 765
25.4 두 독립표본 중앙값의 차에 대한 Mann-Whitney U검정 ... 770
25.5 두 독립표본 분포의 차에 대한 Kolmogorov-Smirnov검정 ... 776
25.6 두 독립표본 분포의 차에 대한 Wald-Wolfowitz Runs검정 ... 781
25.7 두 독립표본 범위의 차에 대한 Moses검정 ... 784
25.8 두 종속표본 점수의 차에 대한 Sign검정 ... 787
25.9 두 종속표본 집중경향의 차에 대한 Wilcoxon검정 ... 790
25.10 J개 독립표본 중앙값의 차에 대한 Median검정 ... 794
25.11 J개 독립표본 중앙값의 차에 대한 Kruskal-Wallis 일원분산분석 ... 797
25.12 J개 종속표본 집중경향의 차에 대한 Friedman 이원분산분석 ... 800
25.13 Spearman 등위상관계수 ... 803
25.14 Kendall 등위상관계수 ... 804
25.15 Kendall 부분등위상관계수 ... 808
25.16 Kendall 일치도계수 ... 810
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