목차 일부
제Ⅰ부 자료관리
제1장 SPSS와 통계분석 서설 ... 3
Ⅰ. SPSS와 통계분석 서설 ... 3
Ⅱ. 통계분석의 개념 ... 6
Ⅲ. 연구 범위 ... 8
제2장 설문지 작성과 코딩 ... 11
Ⅰ. 서론 ... 11
Ⅱ. 설문지 작성 ... 11
Ⅲ. 코딩 ... 13
제...
더보기
목차 전체
제Ⅰ부 자료관리
제1장 SPSS와 통계분석 서설 ... 3
Ⅰ. SPSS와 통계분석 서설 ... 3
Ⅱ. 통계분석의 개념 ... 6
Ⅲ. 연구 범위 ... 8
제2장 설문지 작성과 코딩 ... 11
Ⅰ. 서론 ... 11
Ⅱ. 설문지 작성 ... 11
Ⅲ. 코딩 ... 13
제3장 SPSS프로그램의 자료입력 ... 17
Ⅰ. 서론 ... 17
Ⅱ. SPSS 10.0을 통한 자료입력 ... 18
Ⅲ. 글 파일을 통한 자료입력 ... 26
Ⅳ. 데이터 파일의 수정 ... 40
제2부 기술통계
제4장 SPSS용 데이터 파일 ... 71
Ⅰ. 서론 ... 71
Ⅱ. 데이터 파일의 내용 ... 71
Ⅲ. 변수의 명칭과 의미 ... 73
제5장 빈도분석 ... 77
Ⅰ. 서론 ... 77
Ⅱ. 빈도분석의 개념 ... 78
Ⅲ. 빈도분석 방법 ... 80
Ⅳ. 빈도분석과 통계분석의 함정 ... 84
Ⅴ. 빈도분석과 정책결정 ... 87
Ⅵ. 빈도분석의 함의 ... 89
Ⅶ. SPSS와 빈도분석 ... 90
제6장 평균값 분석 ... 101
Ⅰ. 서론 ... 101
Ⅱ. 평균값의 개념 ... 102
Ⅲ. 민의 계산논리 ... 103
Ⅳ. 메디안의 계산논리 ... 108
Ⅴ. 모드의 계산논리 ... 113
Ⅵ. 민, 메디안, 그리고 모드의 관계 ... 115
Ⅶ. SPSS와 평균값 분석 ... 117
제7장 산포도 ... 129
Ⅰ. 서론 ... 129
Ⅱ. 개념 ... 130
Ⅲ. 산포도의 분석매체 ... 130
Ⅳ. 표준오차 ... 133
Ⅴ. 정규분포, 비대칭도, 첨도 ... 137
Ⅵ. SPSS와 산포도 ... 141
제3부 기초통계
제8장 교차분석 ... 153
Ⅰ. 서론 ... 153
Ⅱ. 개념 ... 154
Ⅲ. 교차분석 기법의 종류 ... 155
Ⅳ. 계산 논리 ... 156
Ⅴ. SPSS와 교차분석 ... 170
제9장 변량분석 ... 183
Ⅰ. 서론 ... 183
Ⅱ. 변량분석의 개념 ... 185
Ⅲ. 계산논리 ... 185
Ⅳ. 변량분석과 가설검증의 함정 ... 195
Ⅴ. 일원배치법과 다원배치법 ... 196
Ⅵ. SPSS와 변량분석 ... 201
제10장 상관계수 분석 ... 233
Ⅰ. 서론 ... 233
Ⅱ. 상관계수 분석의 개념 ... 234
Ⅲ. 상관계수의 계산논리 ... 235
Ⅳ. SPSS와 상관계수 분석 ... 240
제11장 단순 희귀분석 ... 251
Ⅰ. 서론 ... 251
Ⅱ. 회귀분석의 개념 ... 253
Ⅲ. 스캐터그램의 논리 ... 255
Ⅳ. 단순 회귀분석의 논리 ... 259
Ⅴ. SPSS와 단순 회귀분석 ... 269
제12장 다중회귀 분석 ... 289
Ⅰ. 서론 ... 289
Ⅱ. 다중회귀분석의 논리 ... 290
Ⅲ. 다중회귀분석의 적합성과 상관성 ... 297
Ⅳ. 종속변수와 독립변수 : t값과 가설검증 ... 297
Ⅴ. SPSS와 다중회귀분석 ... 299
제13장 비모수통계분석 ... 331
Ⅰ. 서론 ... 331
Ⅱ. Run Test ... 332
Ⅲ. Sign Test ... 335
Ⅳ. Wilcoxon Test : Signed-Ranks Test ... 339
Ⅴ. Binominal Test ... 343
Ⅵ. Mann-Whitney Test ... 345
Ⅶ. 비모수 통계와 SPSS ... 348
제4부 고급통계
제14장 고급통계용 데이터 파일 ... 387
Ⅰ. 서론 ... 387
Ⅱ. 데이터 파일의 내용 ... 388
Ⅲ. 변수의 명칭과 의미 ... 389
제15장 다변수변량 분석 ... 391
Ⅰ. 서론 ... 391
Ⅱ. 다변수변량 분석의 개념 ... 392
Ⅲ. 다변수변량 분석의 논리 ... 392
Ⅳ. SPSS와 다변수변량 분석 ... 405
제16장 판별분석 ... 419
Ⅰ. 서론 ... 419
Ⅱ. 판별분석의 개념 ... 420
Ⅲ. 판별분석의 논리 ... 421
Ⅳ. SPSS와 판별분석 ... 433
Ⅴ. 요약 ... 462
제17장 로짓 회귀분석 ... 463
Ⅰ. 서론 ... 463
Ⅱ. 로짓 회귀분석의 논리 ... 464
Ⅲ. 그룹된 자료의 로짓 회귀분석 절차 ... 468
Ⅳ. 단순 회귀분석과 로짓 회귀분석의 적합도 비교분석 ... 473
Ⅴ. 가설검증 ... 475
Ⅵ. 현실적 의미파악과 해석 ... 477
Ⅶ. 다중(多重)로짓 회귀분석에 대한 논의 ... 479
Ⅷ. SPSS와 단순 로짓 회귀분석 ... 480
Ⅸ. 요약 ... 502
제18장 인자분석 ... 503
Ⅰ. 서론 ... 503
Ⅱ. 인자 분석의 개념 ... 504
Ⅲ. 인자 분석의 논리 ... 505
Ⅳ. SPSS와 인자 분석 ... 516
Ⅴ. 요약 ... 533
제19장 신뢰도 분석 ... 535
Ⅰ. 서론 ... 535
Ⅱ. 신뢰도 분석의 개념 ... 536
Ⅲ. 신뢰도 분석의 논리 ... 536
Ⅳ. SPSS와 신뢰도 분석 ... 541
Ⅴ. 요약 ... 553
제20장 클러스터 분석 ... 555
Ⅰ. 서론 ... 555
Ⅱ. 클러스터 분석의 개념 ... 556
Ⅲ. 클러스터 분석의 논리 ... 557
Ⅳ. SPSS와 클러스터 분석 ... 567
Ⅴ. 요약 ... 587
제5부 시계열 분석
제21장 시계열 분석의 데이터 파일 ... 591
Ⅰ. 서론 ... 591
Ⅱ. 데이터 파일의 내용 ... 591
Ⅲ. 변수의 명칭과 의미 ... 592
제22장 계절적 변동 ... 595
Ⅰ. 서론 ... 595
Ⅱ. 변화의 유형과 시계열 분석 ... 596
Ⅲ. 계절적 변동의 논리 ... 597
Ⅳ. 관찰값에 대한 회귀분석과 계절적 인덱스로 예측하는 방법 ... 599
Ⅴ. SPSS와 계절적 변동 ... 615
Ⅵ. 결론 ... 630
제23장 계절적 변동과 변수를 도입한 회귀분석 ... 633
Ⅰ. 서론 ... 633
Ⅱ. 개념 ... 634
Ⅲ. 더미 변수를 도입한 시계열 분석의 논리 ... 635
Ⅳ. SPSS와 더미 변수를 활용한 시계열 분석 : 다중회귀분석적 접근법 ... 641
Ⅴ. 결론 ... 657
제24장 Curvefit 모형 ... 659
Ⅰ. 서론 ... 659
Ⅱ. 개념 ... 660
Ⅲ. 곡선형 모형의 논리 ... 661
Ⅳ. SPSS와 곡선형 시계열 분석 ... 678
Ⅴ. 결론 ... 705
부록 ... 707
참고문헌 ... 723
국문 찾아보기 ... 725
영문 찾아보기 ... 727
더보기 닫기