목차 일부
제1장 통계학의 기초
1.1 통계학의 개념 ... 2
기술통계학과 추측통계학 ... 3
연역적 방법과 귀납적 방법 ... 5
1.2 모집단과 표본 ... 6
예제와 풀이 ... 10
연습문제 ... 11
제2장 기술통계학Ⅰ : 자료의 정리 및 표현
2.1 자료의 종류 ... 14
질적 자료와 양적 ...
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목차 전체
제1장 통계학의 기초
1.1 통계학의 개념 ... 2
기술통계학과 추측통계학 ... 3
연역적 방법과 귀납적 방법 ... 5
1.2 모집단과 표본 ... 6
예제와 풀이 ... 10
연습문제 ... 11
제2장 기술통계학Ⅰ : 자료의 정리 및 표현
2.1 자료의 종류 ... 14
질적 자료와 양적 자료 ... 14
이산적 자료와 연속적 자료 ... 15
단변수 자료와 다변수 자료 ... 16
2.2 측정척도의 형태 ... 18
명목척도 ... 18
서열척도 ... 19
구간척도 ... 19
비율척도 ... 20
자료의 비교 ... 20
2.3 도수분포표 ... 22
기본개념 ... 22
도수분포표의 그래프 ... 23
2.4 질적 자료의 정리 ... 24
도수분포표 ... 24
도수분포표의 그래프 ... 26
2.5 양적 자료의 정리 ... 28
도수분포표 : 이산적 자료 ... 28
도수분포표의 그래프 : 이산적 자료 ... 30
도수분포표 : 연속적 자료 ... 30
도수분포표의 그래프 : 연속적 자료 ... 33
2.6 줄기-잎 그림 ... 36
예제와 풀이 ... 38
연습문제 ... 50
제3장 기술통계학Ⅱ : 분포의 특성
3.1 중심경향치 ... 56
산술평균 ... 56
중앙치 ... 58
최빈치 ... 59
평균, 중앙치, 최빈치의 비교 ... 60
3.2 산포도 ... 61
범위 ... 62
중간범위 ... 63
평균절대편차 ... 63
분산과 표준편차 ... 65
3.3 Cebyshev의 정리 ... 68
3.4 변동계수 ... 70
3.5 상대위치의 측정치 ... 72
백분위수 ... 72
사분위수 ... 73
Z값 ... 74
상자그림 ... 75
3.6 형태의 측정치 ... 77
비대칭도 ... 77
첨도 ... 78
예제와 풀이 ... 80
연습문제 ... 95
제4장 확률이론
4.1 사상과 표본공간 ... 100
4.2 집합이론 ... 104
집합의 개념 ... 104
집합의 종류 ... 105
4.3 확률의 정의 ... 110
고전적 방법 ... 110
상대도수 방법 ... 111
주관적 방법 ... 112
4.4 확률의 연산법칙 ... 113
덧셈법칙 ... 113
조건확률 ... 116
주변확률과 결합확률 ... 120
곱셈법칙 ... 122
4.5 Bayes 정리 ... 124
Bayes 정리의 개념 ... 124
표의 이용 ... 128
예제와 풀이 ... 130
연습문제 ... 136
제5장 확률변수와 확률분포
5.1 확률변수 ... 142
5.2 확률분포 ... 144
5.3 확률함수 ... 147
확률질량함수 ... 148
확률밀도함수 ... 150
누적분포함수 ... 152
5.4 기대값과 분산 ... 155
기대값의 의미 ... 155
기대값의 특성 ... 156
분산 ... 157
5.5 결합확률분포 ... 160
결합확률함수 ... 161
주변확률함수 ... 162
조건확률함수 ... 164
두 변수의 독립성 ... 164
5.6 공분산과 상관계수 ... 165
공분산 ... 165
상관계수 ... 167
예제와 풀이 ... 170
연습문제 ... 177
제6장 확률분포Ⅰ : 이산확률분포
6.1 Bernoulli 시행 ... 182
6.2 이항분포 ... 183
이항확률함수의 이용 ... 184
이항확률표의 이용 ... 186
6.3 이항분포의 형태 ... 188
6.4 이항분포의 기대값과 분산 ... 189
6.5 포아송분포 ... 191
포아송분포의 개념 ... 191
포아송 확률함수의 이용 ... 193
포아송분포표의 이용 ... 193
포아송분포와 이항분포의 관계 ... 195
6.6 초기하분포 ... 196
초기하분포의 개념 ... 196
초기하분포의 확률함수 ... 197
예제와 풀이 ... 199
연습문제 ... 209
제7장 확률분포Ⅱ : 연속확률분포
7.1 균등분포 ... 212
7.2 정규분포 ... 215
정규분포의 특성 ... 215
표준정규분포 ... 219
표준정규분포표의 이용 ... 222
정규분포의 응용예 ... 228
7.3 이항분포의 정규근사법 ... 229
7.4 지수분포 ... 231
지수분포의 개념 ... 231
지수분포의 확률 ... 232
예제와 풀이 ... 235
연습문제 ... 242
제8장 표본분포
8.1 표본추출 ... 246
모집단과 표본 ... 246
센서스와 표본조사 ... 247
표본오차와 비표본오차 ... 248
8.2 설문지 작성법 ... 248
설문지 작성요령 ... 248
설문지 조사방법 ... 250
설문지 작성시 주의사항 ... 251
8.3 표본 추출방법 ... 253
확률 추출방법 ... 254
비확률 추출방법 ... 256
8.4 표본분포 ... 256
8.5 평균의 표본분포 ... 258
평균의 표본분포의 개념 ... 258
평균의 표본분포의 기대값과 분산 ... 262
평균의 표준오차 ... 264
8.6 표본분포의 형태 ... 265
표본크기의 영향 ... 265
모집단 분포와 표본분포와의 관계 ... 266
8.7 비율의 표본분포 ... 271
비율의 표본분포의 개념 ... 271
비율의 표본분포의 평균과 표준편차 ... 274
이항분포의 정규근사법 ... 275
유한모집단에서의 표본비율의 표준편차 ... 276
예제와 풀이 ... 278
연습문제 ... 291
제9장 통계적 추정 : 한 모집단
9.1 점추정과 구간추정 ... 296
9.2 추정량의 결정기준 ... 297
불편성 ... 297
효율성 ... 298
일치성 ... 299
충족성 ... 300
9.3 구간추정 ... 301
구간추정의 개념 ... 301
오차율 ... 303
신뢰구간의 결정 ... 305
9.4 모평균의 신뢰구간 ... 306
모표준편차를 아는 경우 ... 306
모표준편차를 모르는 경우 ... 310
대표본인 경우 ... 318
9.5 모비율의 신뢰구간 ... 319
9.6 표본크기의 결정 ... 321
모평균을 추정할 경우 ... 321
모비율을 추정할 경우 ... 323
9.7 모분산의 신뢰구간 ... 325
χ²분포 ... 325
모분산의 신뢰구간 ... 329
예제와 풀이 ... 331
연습문제 ... 347
제10장 가설검정 : 한 모집단
10.1 가설검정의 기본개념 ... 352
가설의 형태 ... 352
가설검정의 오류 ... 355
결정규칙 ... 357
가설검정의 순서 ... 363
10.2 모평균의 가설검정 ... 363
모표준편차를 아는 경우 ... 363
모표준편차를 모르는 경우 ... 377
10.3 모비율의 가설검정 ... 380
10.4 모분산의 가설검정 ... 383
예제와 풀이 ... 387
연습문제 ... 399
제11장 통계적 추정과 검정 : 두 모집단
11.1 표본의 독립성과 종속성 ... 404
11.2 (-)의 표본분포 ... 404
11.3 두 모집단 평균의 차에 대한 추정과 검정 ... 406
두 모집단의 표준편차를 아는 경우 ... 406
두 모집단의 표준편차를 모르는 경우 ... 409
대응표본을 이용한 두 모집단 평균차에 대한 추정과 검정 ... 418
11.4 두 모집단 비율의 차에 대한 추정과 검정 ... 422
11.5 두 모집단 분산에 대한 추정과 검정 ... 426
F 분포 ... 426
두 모분산 비율에 대한 신뢰구간 ... 429
두 모분산 비율에 대한 가설검정 ... 430
예제와 풀이 ... 433
연습문제 ... 455
제12장 분산분석
12.1 가설검정의 기본개념 ... 460
12.2 중요한 용어 ... 461
12.3 분산분석의 기본원리 ... 462
12.4 일원배치법 : 반복수가 같은 경우 ... 465
기본개념 ... 465
관측치의 배열 ... 466
관측치의 구조모형 ... 467
총변동의 분해 ... 470
분산분석표의 작성 ... 471
12.5 이원배치법 : 반복 없는 경우 ... 474
기본개념 ... 474
관측치의 배열 ... 474
관측치의 구조모형 ... 475
총변동의 분해 ... 476
분산분석표의 작성 ... 478
12.6 이원배치법 : 반복 있는 경우 ... 480
기본개념 ... 480
관측치의 배열 ... 481
관측치의 구조모형 ... 483
총변동의 분해 ... 483
자유도의 계산 ... 484
분산분석표의 작성 ... 485
예제와 풀이 ... 488
연습문제 ... 501
제13장 단순회귀분석과 상관분석
13.1 회귀분석과 상관분석 ... 506
13.2 단순회귀분석 ... 507
산포도 ... 507
확정적 모형과 확률적 모형 ... 509
모집단의 회귀모형 ... 511
표본의 회귀모형 ... 512
오차항에 대한 가정 ... 513
13.3 최소자승법 ... 514
13.4 표본회귀선의 적합도 검정 ... 517
추정의 표준오차 ... 519
결정계수 ... 522
상관계수 ... 524
13.5 표본회귀선의 유의성 검정 ... 527
13.6 종속변수의 추정과 예측 ... 531
E(Y|X)의 추정 ... 532
Y값의 예측 ... 534
예제와 풀이 ... 536
연습문제 ... 552
제14장 중회귀분석
14.2 중회귀모형 ... 556
선형중회귀모형 ... 556
중회귀모형의 가정 ... 558
14.2 최소자승법 ... 559
14.3 표본중회귀식의 적합도 검정 ... 561
추정의 표준오차 ... 561
결정계수 ... 563
14.4 중회귀모형에 대한 유의성 검정 ... 565
F 검정 ... 565
t 검정 ... 567
14.5 예측 ... 569
예제와 풀이 ... 571
연습문제 ... 580
제15장 비모수통계학
15.1 모수통계학과 비모수통계학 ... 584
15.2 모집단 분포의 적합도 검정 ... 585
모비율들에 대한 검정 ... 585
모집단 분포형태에 대한 검정 ... 589
15.3 독립성 검정 ... 594
15.4 Kolmogrov-Smirnov의 적합도 검정 ... 596
15.5 부호검정 ... 598
15.6 Wilcoxon의 부호순위검정 ... 602
15.7 Mann-Whitney의 U검정 ... 604
15.8 Kruskal-Wallis 검정 ... 607
15.9 Spearman의 순위상관계수 ... 609
15.10 무작위성의 런검정 ... 611
예제와 풀이 ... 614
연습문제 ... 636
부표
A. 이항분포표 ... 640
B. 의 값 ... 646
C. 포아송분포표 ... 647
D. 표준정규분포표 ... 650
E. 난수표 ... 651
F. t 분포표 ... 652
G. χ²분포표 ... 653
H. F 분포표 ... 655
I. Kolmogrov-Smirnov검정을 위한 D의 임계치 ... 663
J. Wilcoxon검정을 위한 T의 임계치 ... 664
K. Spearman의 rho의 임계치 ... 665
연습문제 해답 ... 667
영문색인 ... 707
국문색인 ... 711
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