목차 일부
제1장 준비
1.1. <B><FONT color ... #0000
1.2. 사건발생 측정의 지표 ... 15
1.3. 우도비(尤度比) 카이제곱 (x²) 통계량 ... 26
연습문제 ... 38
제2장 생명표
2.1. 생명표의 구조 ... 39
2.2. 생명표 함수간의 관계 ... 42
2.3. 생명표의 작성 ... 45...
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제1장 준비
1.1. <B><FONT color ... #0000
1.2. 사건발생 측정의 지표 ... 15
1.3. 우도비(尤度比) 카이제곱 (x²) 통계량 ... 26
연습문제 ... 38
제2장 생명표
2.1. 생명표의 구조 ... 39
2.2. 생명표 함수간의 관계 ... 42
2.3. 생명표의 작성 ... 45
2.4. 생명표 함수의 곡선 ... 51
2.5. 생명표 함수를 이용한 사회학적 지표 ... 54
연습문제 ... 58
제3장 생존시간의 함수
3.1. 생존함수(Survival function 혹은 Survivorship function) ... 61
3.2. 밀도(密度)함수(Density function) ... 63
3.3. 해저드 함수(Hazard function) ... 66
3.4. 생명표 함수와 생존함수 ... 68
3.5. 생존함수간의 관계 ... 71
3.6. 생존함수의 응용례 ... 73
연습문제 ... 77
제4장 생명표의 응용
4.1. 생존자료(Survival data) ... 79
4.2. 중도절단한 정보(Censored information) ... 81
4.3. 생명표법의 응용 ... 87
4.4. 상쟁원인(Competing risk) ... 94
연습문제 ... 104
제5장 Kaplan-Meier의 생존함수
5.1. 개념 ... 107
5.2. 손 계산의 기법 ... 114
5.3. 관련 통계량 ... 117
5.4. 컴퓨터를 이용한 계산 ... 119
연습문제 ... 125
제6장 생존함수의 비교
6.1. Mantel-Haenszel법 ... 128
6.2. 두 생존함수의 비교 ... 131
6.2.1. 로그-순위 검정 ... 131
6.2.2. 근사 로그-순위 검정 ... 134
6.2.3. 로그-순위 검정의 변형 ... 135
6.3. 셋 이상의 생존함수 비교 ... 136
6.3.1. 근사 로그-순위 테스트 ... 136
6.3.2. 층화 로그-순위 테스트 ... 139
6.3.3. 추세의 검정 ... 142
6.4. 컴퓨터 프로그램 ... 144
연습문제 ... 147
제7장 모수형 <B><FONT color ... #0000
7.1. 지수분포(指數分布, Exponential distribution) ... 150
7.2. 와이불(Weibull) 분포 ... 159
7.3. 기타의 모수형 모델 ... 165
7.4. 회귀법에 의한 모수형 생존모델의 적합 ... 169
연습문제 ... 177
제8장 Cox의 비례해저드 모델
8.1. 비례해저드 모델 ... 182
8.2. 비례해저드 모델의 해석 ... 187
8.3. 모델의 선정 ... 199
8.4. 생존회귀계수 β의 추정 ... 209
8.5. 컴퓨터 프로그램 ... 212
연습문제 ... 216
제9장 비례해저드 모델의 점검
9.1. 비례해저드 모델의 잔차 ... 219
9.2. 비례성 가정에 대한 검정 ... 229
9.3. 영향 진단(Influence diagnosis) ... 235
9.4. 기저선 생존함수의 추정과 응용 ... 239
9.5. 컴퓨터 프로그램 ... 242
9.5.1. 잔차분석 ... 242
9.5.2. 비례성의 검정 ... 249
9.5.3. 영향 진단 ... 252
9.5.4. Baseline의 진술 ... 252
연습문제 ... 255
제10장 시간종속형 Cox 모델
10.1. 층화 해저드(Stratified Hazard) 모델 ... 260
10.2. 맞추기 한 증례-대조(Matched case-control)자료의 분석 ... 265
10.3. 확장 비례해저드 모델 ... 268
10.3.1. 시간종속효과 ... 269
10.3.2. 정기적으로 측정한 시간변화적 변수 ... 271
10.3.3. 시간종속적 더미변수 ... 273
10.3.4. 측정주기가 긴 시간변화변수 ... 274
10.3.5. 불규칙하게 측정한 시간변화변수 ... 275
10.4. 컴퓨터 프로그램 ... 283
10.4.1. 층화 해저드 모델 ... 283
10.4.2. 맞추기 한 증례-대조 자료의 분석 ... 283
10.4.3. 시간종속효과 ... 284
10.4.4. 정기 측정 변수 ... 286
10.4.5. 계단함수 ... 287
10.4.6. 경신한(Updated) 변수 ... 291
10.4.7. Stanford Heart Transplant의 데이터 분석 프로그램 ... 293
연습문제 ... 295
제11장 모수형 회귀 모델
11.1. 가속화 고장시간 모델 ... 300
11.2. 분포별 가속화모델 ... 307
11.2.1. 지수분포(Exponential distribution) ... 307
11.2.2. 와이불 분포(Weibull distribution) ... 309
11.2.3. 대수-로지스틱 분포(Log-logistic distribution) ... 312
11.2.4. 기타의 분포 ... 315
11.2.5. 적합모델의 선택 ... 316
11.3. 컴퓨터 프로그램 ... 317
연습문제 ... 321
제12장 불완전자료의 처리
12.1. 중도절단의 확장 ... 324
12.2. 트런케이션(Truncation) ... 326
12.3. 불완전자료의 적한정 추정 ... 331
12.4. SAS에 의한 불완전자료의 분석 ... 343
연습문제 ... 346
제13장 반복사건의 <B><FONT color ... #0000
13.1. 전통적 분석 ... 350
13.2. 새로운 접근 ... 351
13.3. 반복사건 분석 결과의 해석 ... 356
13.4. 포아송(Poisson) 회귀에 의한 토막식 지수모델 ... 359
13.5. 컴퓨터 프로그램 ... 364
13.5.1. 해저드 모델형 분석 ... 364
13.5.2. 포아송 회귀에 의한 <B><FONT color ... #0000
연습문제 ... 371
찾아보기 ... 376
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