목차 일부
옮긴이 머리말 ... ⅴ
머리말 ... ⅶ
Chapter 1 통계학과 자료분석 ... 1
1.1 개요 ... 1
1.2 확률의 역할 ... 4
1.3 표본추출: 자료의 수집 ... 8
1.4 위치의 측도: 표본평균과 중앙값 ... 12
1.5 산포의 측도 ... 16
1.6 이산형 자료와 연속형 자료 ... 20
1.7...
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목차 전체
옮긴이 머리말 ... ⅴ
머리말 ... ⅶ
Chapter 1 통계학과 자료분석 ... 1
1.1 개요 ... 1
1.2 확률의 역할 ... 4
1.3 표본추출: 자료의 수집 ... 8
1.4 위치의 측도: 표본평균과 중앙값 ... 12
1.5 산포의 측도 ... 16
1.6 이산형 자료와 연속형 자료 ... 20
1.7 통계적 모형화, 과학적 조사, 그래프 진단 ... 21
1.8 그래프 방법과 자료의 기술 ... 23
1.9 통계학 연구의 일반적인 유형: 실험계획, 관측연구, 후향연구 ... 27
Chapter 2 확률 ... 37
2.1 표본공간 ... 37
2.2 사상 ... 41
2.3 경우의 수 ... 50
2.4 사상의 확률 ... 61
2.5 가법정리 ... 65
2.6 조건부 확률 ... 74
2.7 승법정리 ... 78
2.8 베이즈 정리 ... 87
Chapter 3 확률변수와 확률분포 ... 95
3.1 확률변수의 개념 ... 95
3.2 이산형 확률분포 ... 99
3.3 연속형 확률분포 ... 104
3.4 결합확률분포 ... 114
Chapter 4 수학적 기대값 ... 131
4.1 확률변수의 평균 ... 131
4.2 분산과 공분산 ... 143
4.3 선형결합된 확률변수의 평균과 분산 ... 153
4.4 체비셰프 정리 ... 161
Chapter 5 이산형 확률분포 ... 169
5.1 개론 ... 169
5.2 이산형 균일분포 ... 169
5.3 이항분포와 다항분포 ... 171
5.4 초기하분포 ... 183
5.5 음이항분포와 기하분포 ... 192
5.6 포아송 분포와 포아송 과정 ... 195
Chapter 6 연속형 확률분포 ... 205
6.1 연속형 균일분포 ... 205
6.2 정규분포 ... 207
6.3 표준정규분포 ... 210
6.4 정규분포의 적용 ... 217
6.5 이항분포의 정규근사 ... 226
6.6 감마분포와 지수분포 ... 235
6.7 감마분포와 지수분포의 적용 ... 239
6.8 카이제곱분포 ... 243
6.9 로그정규분포 ... 244
6.10 와이블 분포 ... 245
Chapter 7 확률변수의 함수 ... 251
7.1 개론 ... 253
7.2 확률변수의 변수변환 ... 251
7.3 적률과 적률생성함수 ... 261
Chapter 8 확률표본과 표본분포 ... 273
8.1 확률표본 ... 273
8.2 대표적 통계량 ... 275
8.3 그래프를 이용한 자료의 표현 ... 282
8.4 표본분포 ... 290
8.5 표본평균의 분포 ... 291
8.6 표본분산의 분포 ... 301
8.7 t 분포 ... 303
8.8 F 분포 ... 307
Chapter 9 추정 ... 313
9.1 개요 ... 313
9.2 통계적 추론 ... 313
9.3 고전적 추정법 ... 314
9.4 단일 모평균의 추정 ... 318
9.5 점추정값의 표준오차 ... 326
9.6 예측구간 ... 327
9.7 공차한계 ... 329
9.8 두 모평균 차이의 추정 ... 335
9.9 대응관측값 ... 342
9.10 단일 모비율의 추정 ... 350
9.11 두 모비율 차이의 추정 ... 354
9.12 단일 모분산의 추정 ... 359
9.13 두 모분산 비의 추정 ... 361
9.14 최대우도추정법 ... 364
Chapter 10 가설검정 ... 371
10.1 통계적 가설 ... 371
10.2 통계적 가설의 검정 ... 373
10.3 단측검정과 양측검정 ... 383
10.4 P값의 이용 ... 385
10.5 단일 모평균의 검정(모분산을 아는 경우) ... 391
10.6 검정과 구간추정의 관계 ... 394
10.7 단일 모평균의 검정(모분산을 모르는 경우) ... 395
10.8 두 모평균 차이의 검정 ... 398
10.9 표본크기의 결정 ... 405
10.10 그래프를 이용한 평균비교 ... 409
10.11 단일 모비율의 검정 ... 419
10.12 두 모비율 차이의 검정 ... 422
10.13 모분산의 검정 ... 426
10.14 적합도 검정 ... 431
10.15 독립성 검정 ... 435
10.16 동질성 검정 ... 438
10.17 여러 모비율의 검정 ... 440
10.18 사례연구 ... 442
Chapter 11 단순선형회귀와 상관 ... 451
11.1 개론 ... 451
11.2 단순선형회귀모형 ... 452
11.3 최소제곱법과 적합모형 ... 457
11.4 최소제곱추정량의 성질 ... 466
11.5 회귀계수의 추론 ... 469
11.6 예측 ... 476
11.7 회귀모형의 선택 ... 484
11.8 선형회귀의 분산분석법 ... 484
11.9 회귀직선의 선형성 검정(반복이 있는 경우) ... 488
11.10 비선형 자료의 선형화방법 ... 498
11.11 사례연구 ... 503
11.12 상관분석 ... 507
Chapter 12 실험계획과 분산분석 ... 515
12.1 분산분석의 개념 ... 515
12.2 실험계획의 전략 ... 517
12.3 일원배치의 분산분석 ... 517
12.4 등분산검정 ... 525
12.5 대비에 의한 분석 ... 531
12.6 다중비교 ... 536
12.7 처리군과 대조군의 비교 ... 541
12.8 블록으로 구분된 처리들의 비교 ... 548
12.9 난괴법 ... 550
12.10 그래프를 이용한 방법과 기타 진단법 ... 558
12.11 자료의 변환 ... 561
12.12 라틴방격법 ... 562
12.13 변량모형 ... 572
12.14 분산분석의 검정력 ... 577
12.15 사례연구 ... 582
Chapter 13 비모수적 통계학 ... 589
13.1 비모수적 검정 ... 589
13.2 부호순위검정 ... 595
13.3 순위합검정 ... 603
13.4 Kruskal-Wallis 검정 ... 606
13.5 런검정 ... 611
13.6 공차한계 ... 615
13.7 순위상관계수 ... 616
Appendix A 통계표 ... 623
Appendix B 연습문제 풀이 ... 673
찾아보기 ... 685
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