목차 일부
제1장 서론
1.1 통계학이란 무엇인가? ... 1
1.2 통계학의 분류 ... 2
1.3 경영학으로의 응용 ... 4
연습 문제 ... 8
제2장 그래프에 의한 자료의 표현
2.1 자료 ... 9
2.2 측정과 자료의 분류 ... 10
2.3 자료의 정리 ... 12
2.4 여러 형태의 그림 ... 13
2...
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목차 전체
제1장 서론
1.1 통계학이란 무엇인가? ... 1
1.2 통계학의 분류 ... 2
1.3 경영학으로의 응용 ... 4
연습 문제 ... 8
제2장 그래프에 의한 자료의 표현
2.1 자료 ... 9
2.2 측정과 자료의 분류 ... 10
2.3 자료의 정리 ... 12
2.4 여러 형태의 그림 ... 13
2.5 도수분포표 ... 15
엑셀 ... 20
연습 문제 ... 24
제3장 중심경향치와 산포도
3.1 중심경향치 ... 27
3.2 군으로 이루어진 자료의 중심경향치 ... 34
3.3 산포도 ... 38
3.4 체비세프의 정리와 경험적 법칙 ... 46
엑셀 ... 47
연습 문제 ... 49
제4장 확률
4.1 집합 ... 53
4.2 표본공간과 사상 ... 53
4.3 확률 ... 56
4.4 조건부확률과 독립사상 ... 59
4.5 베이즈 정리 ... 64
4.4 경우의 수 ... 66
연습 문제 ... 70
제5장 이산형 확률분포
5.1 확률변수와 확률분포 ... 75
5.2 확률변수의 기대값 ... 78
5.3 확률변수의 분산 ... 84
5.4 베르누이 시행과 이항분포 ... 88
5.5 기하분포 ... 94
5.6 포아송 분포 ... 96
엑셀 ... 101
연습 문제 ... 103
제6장 연속형 확률분포
6.1 연속형 확률변수 ... 107
6.2 균일분포 ... 108
6.3 정규분포 ... 109
6.4 정규근사 ... 116
엑셀 ... 118
연습 문제 ... 120
제7장 확률표본과 점추정
7.1 확률표본과 통계량 ... 123
7.2 중심극한정리 ... 126
7.3 점추정 ... 128
7.4 카이제곱(χ²)-분포, t-분포, F-분포 ... 133
연습 문제 ... 143
제8장 구간추정
8.1 모평균 μ의 신뢰구간 ... 147
8.2 모비율 ρ의 구간추정 ... 155
8.3 모분산 σ²의 신뢰구간 ... 157
8.4 피벗(Pivot)통계량 ... 158
8.5 표본크기의 결정 ... 159
엑셀 ... 163
연습 문제 ... 165
제9장 가설검정 개요
9.1 가설 설정 ... 168
9.2 검정통계량 ... 170
9.3 제1종 오류와 제2종 오류 ... 171
9.4 기각역 ... 172
9.5 유의확률(p-value) ... 175
9.6 가설검정의 절차 ... 177
엑셀 ... 178
제10장 단일 모집단의 가설검정
10.1 모평균 μ의 가설검정 ... 181
10.2 모비율 ρ의 가설검정 ... 185
10.3 모분산 σ²의 가설검정 ... 191
엑셀 ... 192
연습 문제 ... 194
제11장 두 모집단의 비교
11.1 모평균의 동일성 검정 : 독립표본 ... 197
11.2 모평균의 동일성 검정 : 대응표본 ... 202
11.3 모비율의 동일성 검정 ... 206
11.4 모분산의 동일성 검정 ... 209
엑셀 ... 211
연습 문제 ... 213
제12장 단순선형회귀분석
12.1 단순선형회귀모형 ... 218
12.2 회귀계수의 추정 ... 220
12.3 결정계수 ... 222
12.4 분산분석표와 F-검정 ... 223
12.5 추정량 <?import namespace ... m ur
엑셀 ... 228
연습 문제 ... 230
제13장 범주형 자료분석
13.1 적합도 검정 ... 235
13.2 독립성 검정 ... 240
13.3 동질성 검정 ... 245
엑셀 ... 248
연습 문제 ... 251
부록표 ... 255
연습 문제 해답 ... 275
찾아보기 ... 291
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