목차 일부
머리말 ... ⅰ
제1부 시스템과 모델링 ... 1
제1장 시스템 ... 2
1.1 시스템의 구성 ... 2
1.2 시스템의 종류 ... 4
1.3 시스템의 구성과 신뢰도 ... 5
제2장 모형 ... 13
2.1 시스템과 모형 ... 13
2.2 모형의 종류 ... 15
2.3 모형과 모의...
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목차 전체
머리말 ... ⅰ
제1부 시스템과 모델링 ... 1
제1장 시스템 ... 2
1.1 시스템의 구성 ... 2
1.2 시스템의 종류 ... 4
1.3 시스템의 구성과 신뢰도 ... 5
제2장 모형 ... 13
2.1 시스템과 모형 ... 13
2.2 모형의 종류 ... 15
2.3 모형과 모의실험 ... 18
2.4 모형의 진단 ... 25
2.5 프로그래밍 기법 ... 27
2.5.1 프로그래밍의 단계 ... 27
2.5.2 구조화 프로그래밍 ... 29
제2부 확률변수값 생성 알고리즘 ... 36
제3장 난수의 생성 ... 37
3.1 분포의 생성어란 무엇인가? ... 37
3.2 난수와 의사난수 ... 38
3.3 난수생성자 ... 39
3.3.1 좋은 난수생성자의 조건 ... 40
3.3.2 난수생성자의 종류 ... 41
3.4 선형합동법에 의한 난수생성 ... 43
3.4.1 기본 알고리즘 ... 43
3.4.2 난수생성자와 주기 ... 44
3.4.3 숭산식 합동법 ... 46
3.4.4 가산식 합동법 ... 47
3.5 좋은 난수생성자의 판정법 ... 56
3.5.1 표준균일분포의 검정 ... 56
3.5.2 난수사이의 독립성 검정 ... 61
제4장 역변환법 ... 69
4.1 확률변수값의 생성 ... 69
4.2 역변환법의 기본정리 ... 73
4.3 기본 알고리즘 ... 74
4.4 역변환법을 이용한 확률분포 생성 ... 76
4.4.1 균일분포 ... 76
4.4.2 지수분포 ... 78
4.4.3 포아송분포 ... 82
4.4.4 조각-상수 분포 ... 85
4.4.5 절단분포 ... 89
4.4.6 기하분포 ... 91
4.4.7 초기하분포 ... 94
제5장 변수변환법 ... 99
5.1 변수변환법의 기본 알고리즘 ... 99
5.2 확률변수의 함수의 분포 ... 100
5.2.1 단일변량함수의 경우 ... 100
5.2.2 다변량함수의 경우 ... 102
5.3 변수변환법을 이용한 확률분포 생성 ... 104
5.3.1 정규분포군의 생성 ... 104
5.3.2 지수분포군의 생성 ... 122
제6장 거절법과 합성법 ... 127
6.1 거절법의 기본정리 ... 127
6.2 거절법의 기본 알고리즘 ... 129
6.3 거절법을 이용한 확률분포의 생성 ... 133
6.3.1 감마분포의 생성 ... 133
6.3.2 베타분포의 생성 ... 140
6.4 합성법 ... 146
제3부 추정 알고리즘과 통계적 모의실험 ... 151
제7장 몬테-카를로 적분 ... 152
7.1 몬테-카를로 방법이란 무엇인가? ... 152
7.2 Hit or Miss 방법 ... 155
7.3 표본평균법 ... 161
제8장 분산감소기법 ... 166
8.1 분산감소기법이란 무엇인가? ... 166
8.2 주표본기법 ... 167
8.3 제어변수법 ... 172
8.4 대조변수법 ... 175
8.5 층화추출법 ... 181
8.6 기대값법 ... 183
제9장 뉴턴 방법을 이용한 모수추정 ... 186
9.1 고정점 반복과 비선형방정식의 해법 ... 186
9.2 테일러 급수 ... 190
9.3 뉴턴 알고리즘 ... 196
9.4 뉴턴-랩슨 알고리즘 ... 199
9.5 가우스-뉴턴 알고리즘 ... 201
제10장 붓스트랩 ... 208
10.1 경험분포함수와 플러그-인 원리 ... 208
10.2 붓스트랩이란 무엇인가? ... 210
10.3 붓스트랩 알고리즘 ... 211
10.4 재크나이프 ... 220
제11장 EM 알고리즘 ... 224
11.1 불완비자료와 완비자료 ... 224
11.2 EM 알고리즘 ... 225
11.2.1 EM 알고리즘의 목적 ... 225
11.2.2 Q 함수 ... 225
11.2.3 기본 알고리즘 ... 227
11.2.4 다중자료인 경우의 Q 함수 ... 228
11.3 EM 알고리즘을 이용한 예제들 ... 228
제12장 깁스 샘플리 ... 239
12.1 메트로폴리스 알고리즘 ... 239
12.2 깁스 샘플러 ... 243
제13장 행렬 계산 ... 249
13.1 행렬 ... 249
13.2 역행렬의 계산과 선형연립방정식의 해법 ... 255
13.2.1 가우스-조단 방법 ... 255
13.2.2 선형연립방정식 ... 256
13.2.3 가우스 소거법 ... 259
13.2.4 스위프 연산자 ... 266
13.3 직교행렬 ... 273
13.3.1 직교행렬 ... 273
13.3.2 하우스홀더 변환 ... 273
13.3.3 기븐스 변환 ... 276
13.4 행렬의 분해 ... 279
13.4.1 LU 분해 ... 279
13.4.2 비정칙치 분해 ... 280
13.4.3 스펙트럴 분해 ... 281
13.4.4 촐레스키 분해 ... 283
제14장 푸리에 변환 ... 289
14.1 푸리에 급수전개와 푸리에 변환 ... 289
14.2 이산형 푸리에 변환 ... 293
14.3 빠른 푸리에 변한 ... 296
제15장 통계적 모의실험 ... 304
15.1 버스 대기시간 모의실험 ... 304
15.2 재고관리 모의실험 ... 310
15.3 다단계 공정관리 모의실험 ... 316
참고 문헌 ... 324
찾아보기 ... 328
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