목차 일부
제1장 자료 정리와 통계적 기법들
1.1 서론 ... 11
1.2 확률과 통계 개관 ... 12
1.3 자료의 정리와 표현 ... 14
1.4 표본 공분산과 상관계수 ... 17
1.5 균일한 분포를 갖는 난수 발생기의 모의실험 ... 22
1.6 빈도수와 누적 빈도수 ... 24
1.7 몬테 칼로(Monte Carlo)...
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목차 전체
제1장 자료 정리와 통계적 기법들
1.1 서론 ... 11
1.2 확률과 통계 개관 ... 12
1.3 자료의 정리와 표현 ... 14
1.4 표본 공분산과 상관계수 ... 17
1.5 균일한 분포를 갖는 난수 발생기의 모의실험 ... 22
1.6 빈도수와 누적 빈도수 ... 24
1.7 몬테 칼로(Monte Carlo) 모의실험 방법 ... 31
1.8 통계적 공정 제어 ... 34
연습문제 ... 37
컴퓨터 활용 ... 39
제2장 확률론
2.1 확률 개념 ... 43
2.2 본장의 개요 ... 44
2.3 균일하게 발생하는 확률 ... 44
2.4 확률 계산 ... 49
2.5 랜덤 실험의 반복 시행 ... 67
복습 ... 73
연습문제 ... 75
컴퓨터 활용 ... 79
실습 과제 ... 81
제3장 단일 랜덤 변수론
3.1 서론 ... 85
3.2 확률 모델들: 확률밀도함수 ... 90
3.3 기댓값 ... 101
3.4 특성 함수(characteristic function) ... 110
3.5 단일 랜덤 변수의 함수 변환 ... 113
3.6 조건 랜덤 변수 ... 122
3.7 부등식 ... 126
복습 ... 128
연습문제 ... 130
컴퓨터 활용 ... 135
실습 과제 ... 139
제4장 다변량 랜덤 변수론
4.1 서론 ... 143
4.2 이변량 누적 확률 분포 및 확률 밀도 함수 ... 144
4.3 이변량 랜덤 변수의 기댓값 ... 155
4.4 이변량 랜덤 변수의 함수 변환 ... 159
4.5 가우시언 이변량 랜덤 변수 ... 164
4.6 독립적인 랜덤 변수의 합 ... 167
4.7 독립적인 동등한 분포를 갖는 랜덤 변수의 합 ... 173
4.8 조건부 결합 확률 분포 ... 182
복습 ... 190
연습문제 ... 193
컴퓨터 활용 ... 196
실습 과제 ... 200
제5장 랜덤 프로세스
5.1 서론 ... 203
5.2 앙상블 ... 204
5.3 확률 밀도 함수 ... 205
5.4 정상성(Stationarity) ... 209
5.5 상관 함수 ... 210
5.6 에르고딕 랜덤 프로세스 ... 222
5.7 전력 스펙트럼 밀도 ... 226
5.8 선형 시스템 ... 239
5.9 잡음 ... 246
5.10 정합 필터 프로세스 ... 249
복습 ... 254
연습문제 ... 257
컴퓨터 활용 ... 261
실습 과제 ... 262
제6장 통계적 추정과 신뢰성
6.1 추정량의 바람직한 특성들 ... 265
6.2 Maximum Likelihood(ML) 기법 ... 268
6.3 평균과 분산의 추정 ... 269
복습 ... 282
연습문제 ... 283
컴퓨터 활용 ... 285
실습 과제 ... 287
제7장 랜덤 카운팅 프로세스
7.1 서론 ... 291
7.2 카운팅 프로세스 개념 ... 292
7.3 푸아송 카운팅 프로세스 ... 297
7.4 Erlang 랜덤 변수 ... 305
7.5 큐잉 ... 308
복습 ... 318
연습문제 ... 319
컴퓨터 활용 ... 322
실습 과제 ... 325
제8장 신뢰도
8.1 서론 ... 329
8.2 신뢰도 ... 330
8.3 고장률 ... 333
8.4 시스템의 신뢰도 ... 336
8.5 와이블(Weibull) 모델 ... 346
8.6 로그노말 모델 ... 351
8.7 가속 수명 시험 ... 354
복습 ... 358
연습문제 ... 362
컴퓨터 활용 ... 365
실습 과제 ... 366
부록
A. 난수 발생기에 대한 알고리듬 ... 369
B. 몇 가지 카운팅 기법의 간단한 복습 ... 375
C. 정규 가우시언 누적 분포 함수 ... 377
D. 가우시언과 레이라이 확률 모델의 유도 ... 378
E. 누적확률분포 표: x²와 t-분포 ... 382
F. Wiener-Khinchin 관계식 ... 385
G. 일부 확률 모델 함수들 ... 388
H. 일부 연습문제 해답 ... 394
참고문헌 ... 401
찾아보기 ... 403
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