목차 일부
제1장 사회과학 연구와 인과성
1.1. 경험론과 합리론 - 사회과학 연구를 위한 논리경험주의의 토대 ... 2
1.2. 인과성의 규명 - 사회과학 연구의 초점 ... 3
1.3. 인과성의 요건 ... 4
1. 동반발생 ... 4
2. 시간적 순서 ... 5
3. 다른 가능한 원인의 제거 ... 6
1.4...
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제1장 사회과학 연구와 인과성
1.1. 경험론과 합리론 - 사회과학 연구를 위한 논리경험주의의 토대 ... 2
1.2. 인과성의 규명 - 사회과학 연구의 초점 ... 3
1.3. 인과성의 요건 ... 4
1. 동반발생 ... 4
2. 시간적 순서 ... 5
3. 다른 가능한 원인의 제거 ... 6
1.4. 교란변수, 억제변수, 왜곡변수 ... 6
1. 교란변수 ... 6
2. 억제변수 ... 8
3. 왜곡변수 ... 8
제2장 상관관계분석과 회귀분석
2.1. 상관관계와 편상관관계 ... 10
1. 공분산과 상관관계 ... 10
2. 상관관계계수의 유의성 검증과 실제 상관관계 ... 12
3. 상관관계계수 차이의 유의성 검증 ... 13
4. 상관관계분석의 예 ... 14
5. 편상관관계분석 ... 19
6. 편상관관계분석의 예 ... 19
2.2. 회귀분석 ... 22
1. 회귀분석의 기초 ... 22
2. 모수 추정 ... 25
3. 적합도 혹은 설명력 ... 26
4. 회귀계수 추정치의 유의성 검증 ... 28
5. 회귀계수의 신뢰구간 ... 33
6. 종속변수값의 예측과 신뢰구간 ... 35
7. 단순회귀분석의 예 ... 36
제3장 다중회귀분석 Ⅰ
3.1. 다중회귀모형의 일반적 형태 ... 42
3.2. 다중회귀분석의 목적과 논문 예 ... 42
1. 다중회귀분석의 목적 ... 42
2. 다중회귀분석을 이용한 논문에서 어떤 값을 보고할 것인가? - 논문 예 ... 44
3.3. 최소자승법에 의한 모수(회귀계수) 추정과 해석 ... 46
1. 회귀계수의 추정 ... 46
2. 회귀계수의 해석 ... 46
3.4. 다중상관계수와 결정계수 ... 47
3.5. 회귀모형의 검증 ... 50
1. 모든 회귀계수가 '0'임을 검증 ... 50
2. 어느 정도 크기의 R²에 의미를 부여할 수 있는가? ... 51
3.6. 개별 회귀계수의 검증 ... 52
1. βj에 대한 유의성 검증 ... 52
2. βj=0인 경우 ... 52
3. 양측 혹은 단측검증과 논문 예 ... 53
3.7. 다중공선성 ... 54
1. 다중공선성의 의미 ... 54
2. 다중공선성의 확인 ... 55
3. 다중공선성의 영향 ... 56
4. 다중공선성의 치료 ... 57
5. 공선성과 교란변수 ... 60
3.8. 비표준화 계수와 표준화 계수 ... 61
3.9. 표본의 크기와 과적합 ... 62
3.10. 명목척도로 측정한 독립변수의 코딩과 회귀계수의 의미 ... 63
3.11. 다중회귀분석의 예 - 동시입력방식 ... 65
제4장 다중회귀분석 Ⅱ
4.1. Full 모형과 Reduced 모형 ... 74
1. Full 모형과 Reduced 모형의 관계 ... 74
2. Reduced 모형 분석의 예
3. 논문 예 ... 77
4.2. 계층적 회귀분석 ... 78
1. 계층적 회귀분석의 의미 ... 78
2. 계층적 회귀분석의 실시 예 ... 79
3. 논문 예 ... 81
4.3. 다중회귀식의 추정 방식 ... 87
1. 동시입력방식 ... 87
2. 연속적 탐색방식 ... 88
3. 모든 가능한 회귀식의 추정과 선택 ... 89
4.4. 다중회귀분석의 예 - 단계선택법 ... 90
4.5. 집단 간 평균비교를 위한 회귀분석의 적용 ... 94
1. 일원분산분석 ... 95
2. 회귀분석 ... 96
4.6. 다중공선성 - 특수한 경우 ... 98
제5장 회귀분석을 위한 가정
5.1. 모형의 설정과 측정에 관한 가정 ... 105
5.2. 독립변수와 종속변수 간의 선형성 가정 ... 106
1. 선형성의 의미 ... 106
2. 선형성의 진단 ... 106
3. 비선형성의 치료 ... 107
5.3. 오차의 정규성 가정 ... 107
1. 오차의 정규성의 의미 ... 107
2. 정규성의 진단 ... 108
3. 비정규성의 치료 ... 108
5.4. 오차의 등분산성 가정 ... 109
1. 오차의 등분산의 의미 ... 109
2. 등분산성의 진단 ... 110
3. 이분산성의 치료 ... 110
5.5. 오차의 독립성 가정 ... 111
1. 오차의 독립성의 의미 ... 111
2. 독립성의 진단 ... 113
3. 비독립성의 치료 ... 114
5.6. 관측치에 관한 가정 ... 115
1. 의미 ... 115
2. 영향력이 강한 관측치의 발견 ... 115
3. 영향력이 강한 관측치의 처리 ... 116
5.7. 가정의 진단을 위한 도표의 예 ... 117
5.8. 자기상관의 진단을 위한 예 ... 121
제6장 조절회귀분석 - 조절효과 검증을 위한 회귀분석
6.1. 독립변수와 조절변수의 척도에 따른 네 가지 구분 ... 126
1. 독립변수가 조절변수가 연속변수인 경우 ... 127
2. 독립변수가 연속변수, 조절변수가 범주변수인 경우 ... 127
3. 독립변수가 범주변수, 조절변수가 연속변수인 경우 ... 128
4. 독립변수와 조절변수가 범주변수인 경우 ... 128
6.2. 조절회귀식에서 각 계수의 의미와 조절방향 ... 129
6.3. 독립 및 조절변수가 연속변수인 경우의 조절회귀분석 ... 130
1. 조절회귀분석의 실시 예와 결과 해석 ... 130
2. 상호작용항의 추가 설명력 검증에 의한 방법 ... 135
3. 논문 예 ... 138
6.4. 독립변수가 연속변수, 조절변수가 범주변수 - 평행성 검증과 조절회귀분석 ... 147
1. 분석방법 ... 147
2. 각 분석방법의 실시 예 ... 149
3. 논문 예 ... 156
6.5. 독립변수가 범주변수, 조절변수가 연속변수인 경우의 조절회귀분석 ... 158
6.6. 독립 및 조절변수가 범주변수인 경우의 평행성 검증 ... 159
6.7. 2차 조절효과 ... 160
1. 2차 조절효과와 상호작용효의 모형 ... 160
2. 논문 예 ... 162
6.8. 어떤 경우에 상호작용항을 포함시키는가? - 가산효과와 상호작용효과 ... 164
제7장 매개모형 분석 - 매개효과 검증을 위한 회귀분석
7.1. 완전매개와 부분매개 ... 166
7.2. 단일 매개변수 모형 ... 167
7.3. 매개모형 분석의 실시 예 ... 169
7.4. 복수의 매개변수 모형 ... 173
7.5. 매개효과 검증 논문의 예 ... 174
제8장 매개적 조절모형과 조절적 매개모형
8.1. 매개적 조절모형 ... 180
1. 매개적 조절모형의 도해적 설명 ... 180
2. 매개적 조절모형의 논문 예 ... 181
8.2. 조절적 매개모형 ... 186
1. 조절적 매개모형의 도해적 설명 ... 186
2. 조절적 매개모형의 논문 예 ... 187
부록 : 통계표 ... 191
참고문헌 ... 205
국문색인 ... 209
영문색인 ... 211
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