목차 일부
Chapter 01 의료 영상 기초
1.1. 개요 ... 10
1.2. 의료 영상 표현 방법 ... 12
1.3. 의료 영상의 표본화와 양자화 ... 14
1.4. 영상 좌표 표현 ... 17
1.4.1. 픽셀 좌표 표현 ... 18
1.4.2. 공간 좌표 표현 ... 18
1.5. 의료 영상의 종류 및 저장...
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목차 전체
Chapter 01 의료 영상 기초
1.1. 개요 ... 10
1.2. 의료 영상 표현 방법 ... 12
1.3. 의료 영상의 표본화와 양자화 ... 14
1.4. 영상 좌표 표현 ... 17
1.4.1. 픽셀 좌표 표현 ... 18
1.4.2. 공간 좌표 표현 ... 18
1.5. 의료 영상의 종류 및 저장 과정 ... 19
1.5.1. 2진 영상 ... 19
1.5.2. 그레이 영상 ... 20
1.5.3. RGB 컬러 영상 ... 23
1.5.4. 인덱스 영상 ... 26
1.6. 디지털 영상 표현 ... 32
1.7. 의료 영상의 영역 표현 ... 34
1.8. 의료 영상의 기하학적 변환 ... 37
Chapter 02 Matlab 소개
2.1. 개요 ... 40
2.2. Matlab 초기 화면 ... 41
2.3. Matlab 문법 ... 43
2.4. 내장 명령어 활용 ... 45
2.5. Toolbox 활용 ... 52
2.6. 편집기 활용 ... 53
2.7. 기본 연산자 활용 ... 53
2.7.1. 스칼라와 벡터 연산 ... 54
2.7.2. 행렬 연산 ... 58
2.7.3. 벡터의 내외적 연산 ... 68
2.7.4. 배열 연산 ... 69
2.7.5. 문자열 연산 ... 74
2.8. 논리 및 관계 연산자 활용 ... 76
2.9. 비트 연산자 활용 ... 79
2.10. 연산자 변환 ... 80
2.11. 디지털 의료 영상 조작을 위한 데이터 클래스 ... 80
2.12. 의료 영상 데이터 클래스 변환 ... 85
2.13. 의료 영상의 공간 분석 ... 92
2.13.1. 상관 계수 분석 ... 92
2.13.2. 엔트로피 분석 ... 94
2.13.3. PSNR 분석 ... 95
2.13.4. 픽셀의 민감도 분석 ... 96
Chapter 03 Matlab 응용
3.1. 개요 ... 100
3.2. 입출력문 ... 100
3.3. 그래프 활용 ... 108
3.4. 기타 함수 활용 ... 122
3.4.1. 다항식 함수 ... 122
3.4.2. 그외 함수 활용 ... 124
3.4.3. 특수한 행렬 함수 활용 ... 130
3.4.4. 행렬 조작 함수 활용 ... 134
3.5. 복소수와 기타 수치 활용 ... 137
3.6. 제어문 활용 ... 138
Chapter 04 컬러 공간 표현
4.1. 개요 ... 146
4.2. RGB 공간 ... 147
4.3. CMY(K)공간 ... 149
4.4. HSI 공간 ... 150
4.5. 컬러 공간 활용 ... 152
4.5.1. RGB 컬러 분리 ... 152
4.5.2. RGB를 Gray로 변환 ... 153
4.5.3. RGB를 HSV로 변환 ... 156
4.5.4. HSV를 RGB로 변환 ... 157
4.5.5. RGB 를 CMY(K)로 변환 ... 158
4.5.6. RGB를 Gray 및 2진 영상으로 변환 ... 160
Chapter 05 의료 영상 픽셀 분석
5.1. 개요 ... 164
5.2. 영상의 밝기 ... 164
5.2.1. 영상의 산술연산 ... 164
5.2.2. 영상의 논리연산 ... 170
5.2.3. 영상의 보수연산 ... 174
5.3. 명암 대비 ... 175
5.3.1. 널 변환 ... 177
5.3.2. 역 변환 ... 178
5.3.3. 임계치를 이용하여 2진 영상으로 변환 ... 179
5.3.4. 감마 상관관계 변환 ... 184
5.4. 히스토그램 ... 187
5.4.1. 산술연산에 의한 히스토그램 분석 ... 190
5.4.2. RGB 컬러 영상에 대한 히스토그램 분석 ... 191
5.4.3. 히스토그램 평활화 ... 193
5.4.4. 히스토그램 스트레칭 ... 198
5.4.5. 노이즈 활용에 의한 히스토그램 ... 200
Chapter 06 공간영역에서의 의료영상 변환
6.1. 개요 ... 208
6.2. 블러링 기법 ... 210
6.2.1. 저주파 통과 필터링 ... 216
6.3. 샤프닝 기법 ... 219
6.4. 엠보싱 기법 ... 224
6.5. 에지 검출 기법 ... 230
6.5.1. 1차 미분 에지 추출 ... 233
6.5.2. 2차 미분 에지 추출 ... 240
6.5.3. 캐니 기법 ... 244
6.5.4. 라인 기법 ... 244
6.5.5. 유사 연산자 기법 ... 248
6.5.6. 차 연산자 기법 ... 251
6.6. 노이즈 생성 및 제거 ... 253
6.6.1. 가우시안 노이즈 생성과 과제 ... 253
6.6.2. 임펄스 노이즈 생성과 제거 ... 255
6.6.3. 최소, 최대, 평균을 이용한 노이즈 활용 ... 258
6.7. 모자익 효과 ... 261
6.8. 모폴로지를 이용한 의료 영상 변환 ... 268
6.9. 2진 의료 영상의 세선화 ... 274
6.10. 3의료 영상의 기하학적 변환 ... 276
Chapter 07 주파수 영역에서의 의료영상 변환
7.1. 개요 ... 280
7.2. 이산 푸리에 변환 ... 281
7.2.1. 고속 푸리에 변환 ... 281
7.2.2. 푸리에 변환 함수 활용 ... 282
7.2.3. 저주파 및 고주파 통과 필터링 활용 ... 286
7.2.4. 밴드 통과 및 밴드 멈춤 필터링 활용 ... 290
7.3. 이산 코사인 변환 ... 294
7.4. 이산 웨이블렛 변환 ... 300
7.4.1. 워터마킹 ... 302
Chapter 08 CA와 의료 영상 암호화
8.1. 개요 ... 306
8.2. 스트림 암호화 소개 ... 307
8.2.1. XOR 암호화 ... 309
8.3. CA 원리 ... 311
8.3.1. CA 기본 성질 ... 311
8.3.2. 2차원 CA ... 324
8.4. CA의 상태 전이 행렬과 특성 다항식 ... 325
8.4.1. CA의 상태 전이 행렬과 응용 ... 325
8.4.2. CA의 특성다항식 ... 330
8.5. 여원 CA ... 331
8.6. CAT 정의 및 성질 ... 332
8.6.1. CAT를 이용한 의료 영상 변환 ... 338
8.7. 의료 영상 암호화 활용 1 ... 346
8.8. 의료 영상 암호화 활용 2 ... 353
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