목차 일부
제1장 경영통계학이란? ... 1
1.1 통계학의 기본개념 ... 3
1.2 통계학과 엑셀 ... 4
1.2.1 엑셀 화면의 구성 ... 4
1.2.2 워크시트의 구성 ... 5
1.2.3 데이터 입력 ... 6
1.2.4 함수 ... 6
제2장 데이터란? ... 9
2.1 데이터의 종류 ... 1...
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제1장 경영통계학이란? ... 1
1.1 통계학의 기본개념 ... 3
1.2 통계학과 엑셀 ... 4
1.2.1 엑셀 화면의 구성 ... 4
1.2.2 워크시트의 구성 ... 5
1.2.3 데이터 입력 ... 6
1.2.4 함수 ... 6
제2장 데이터란? ... 9
2.1 데이터의 종류 ... 11
2.2 척도 ... 11
2.3 도수분포표 ... 12
2.3.1 질적데이터인 경우 ... 13
2.3.2 양적데이터인 경우 ... 21
2.4 분포의 특성 ... 29
2.4.1 분포위치 ... 29
2.4.2 산포경향 ... 34
2.4.3 분포형 ... 41
제3장 확률분포란? ... 43
3.1 확률변수 ... 45
3.2 이산확률분포 ... 45
3.2.1 이항분포 ... 46
3.2.2 포아송분포 ... 49
3.3.3 초기하분포 ... 52
3.3 연속확률분포 ... 54
3.3.1 정규분포 ... 54
3.3.2 지수분포 ... 66
제4장 추정이란? ... 71
4.1 점추정 ... 73
4.1.1 모평균의 점추정 ... 74
4.1.2 모분산의 점추정 ... 75
4.2 구간추정 ... 75
4.2.1 모평균의 구간추정 ... 76
4.2.2 모분산의 구간추정 ... 86
4.2.3 모비율의 구간추정 ... 88
제5장 검정이란? ... 93
5.1 가설검정의 절차 ... 95
5.1.1 가설의 개념 ... 95
5.1.2 가설검정의 종류 ... 96
5.1.3 유의수준과 오류 ... 96
5.1.4 가설검정의 순서 ... 97
5.1.5 P값 ... 99
5.2 모평균의 검정 ... 99
5.2.1 모분산이 알려져 있는 경우 ... 99
5.2.2 모분산이 알려져 있지 않은 경우 ... 106
5.3 모비율의 검정 ... 114
제6장 두 모집단의 추론이란? ... 119
6.1 두 모집단 평균 차의 추론 ... 121
6.1.1 두 모집단의 분산을 알고 있는 경우 ... 121
6.1.2 두 모집단의 분산을 모르고 있는 경우 ... 127
6.2 쌍체비교 ... 146
6.2.1 두 모평균 차의 구간추정 ... 146
6.2.2 두 모평균 차의 쌍체비교 검정 ... 149
6.3 두 모집단 비율 차의 추론 ... 154
6.3.1 두 모집단 비율 차의 구간추정 ... 154
6.3.2 두 모집단 비율 차의 검정 ... 156
제7장 분산분석이란? ... 159
7.1 일원분산분석 ... 161
7.1.1 일원분산분석모형 ... 161
7.1.2 변동과 분산분석표 ... 163
7.2 이원분산분석 ... 168
7.2.1 반복없는 이원분산분석 ... 168
7.2.2 반복있는 이원분산분석 ... 176
제8장 상관분석이란? ... 187
8.1 산포도 ... 189
8.2 상관계수 ... 193
8.3 상관계수에 관한 검정 ... 199
제9장 회귀분석이란? ... 203
9.1 단순회귀분석 ... 205
9.1.1 단순회귀모형 ... 205
9.1.2 최소자승법 ... 208
9.1.3 회귀직선의 평가 ... 212
9.2 회귀에 관한 검정과 추정 ... 221
9.2.2 회귀모수의 구간추정 ... 221
9.2.2 회귀모수의 가설검정 ... 223
제10장 시계열분석이란? ... 227
10.1 시계열분석과 예측 ... 229
10.2 이동평균법 ... 231
10.3 지수평활법 ... 235
10.4 회귀식에 의한 예측 ... 238
부록 ... 241
부표 1 이항분포표 ... 243
부표 2 포아송분포표 ... 249
부표 3 표준정규분포표 ... 255
부표 4 χ²분포표 ... 256
부표 5 t 분포표 ... 257
부표 6 F 분포표 ... 258
참고문헌 ... 261
찾아보기 ... 263
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