목차 일부
제1부 자료의 시각화
제1장 자료의 시각화 = 3
1. 왜 자료의 시각화인가? = 4
2. 자료의 시각화의 목적은 무엇인가? = 11
1) 자료를 요약ㆍ정리하기 위한 목적 = 11
2) 적절한 통계 방법론 적용을 위한 시각화 = 14
3) 효율적인 소통을 위한 시각화 = 18
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제1부 자료의 시각화
제1장 자료의 시각화 = 3
1. 왜 자료의 시각화인가? = 4
2. 자료의 시각화의 목적은 무엇인가? = 11
1) 자료를 요약ㆍ정리하기 위한 목적 = 11
2) 적절한 통계 방법론 적용을 위한 시각화 = 14
3) 효율적인 소통을 위한 시각화 = 18
3. 자료의 시각화 방법과 오류 = 21
1) 규모가 다른 그룹 간 차이를 반영하지 못한 시각화 = 22
2) 잘못된 축의 사용에 따른 시각화의 문제점 = 24
3) 입체화에 따른 정확성 상실 = 25
4. 자료의 시각화를 위한 그래프에는 어떤 것들이 있는가? = 27
제2장 SAS의 소개 = 33
1. SAS를 이용한 자료 시각화의 접근방법 = 34
2. SAS에 대한 오해와 SAS의 장점 = 39
3. SAS 프로그램의 기본 구조 : DATA 스텝과 PROC 스텝 = 43
1) SAS 프로그램의 기본 구조 = 43
2) 데이터 스텝의 기본 형식 = 46
3) PROC 스텝의 기본 형식 = 47
제3장 SAS에서의 자료 입출력 및 자료운영 = 53
1. 자료의 입출력 = 54
1) 엑셀 자료의 가져오기와 보내기 = 54
2) CSV 파일 불러오기 = 57
3) SAS에서 자료를 직접 입력하기 = 58
4) SAS 자료의 출력 전달 시스템 = 63
2. 교차표 형식의 자료 입력 = 68
3. 변수변환 = 77
1) 사칙연산 및 연산자를 이용한 변수변환 = 78
2) 연속형 변수와 범주형 변수 간의 변환 = 82
4. 변수 및 변수 값에 레이블 붙이기 = 86
1) 데이터 세트와 변수에 설명 붙이기 : LABEL 명령 = 89
2) 변수 값에 설명 붙이기 : FORMAT 명령 = 91
3) 엑셀 입력 자료를 통한 레이블과 포맷 지정 = 94
4) 레이블과 포맷 정보 지우기 = 100
5) 기타 포맷과 관련된 특수문제들 = 101
5. 횡형 자료와 종형 자료 간의 변형 = 103
1) 자료 전치 방법을 이용한 변환 : PROC TRANSPOSE = 104
2) OUTPUT 문을 이용한 횡형 자료를 종형 자료로 변환하기 = 108
3) ARRAY 문을 이용한 변형 방법 = 110
4) ARRAY를 이용한 결측치 처리 = 120
5) ARRAY 함수의 기타 용법 = 122
6. 축차변수 만들기 = 126
7. 자료의 정렬과 결합 = 130
1) 자료의 정렬 : PROC SORT = 130
2) 자료의 수평결합 : MERGE = 132
3) 자료의 수직결합 : SET = 135
제2부 자료 시각화를 위한 기본 그래프 유형
제4장 시각화를 위한 기본 그래프 = 141
1. SAS의 통계 그래프의 기본 유형 = 142
1) 통계 그래프의 유형 = 142
2) 기본 그래프의 유형 = 147
2. 기본 그래프의 구현과 응용 = 151
1) 막대그래프 = 151
2) 다양한 막대그래프 응용 사례 = 164
3) 선 그래프 = 168
4) 상자그림 = 178
5) 산점도 = 183
6) 누적 막대그래프와 밴드 그래프 = 188
3. PROC SGPANEL을 이용한 시각화 = 195
4. PROC SGSCATTER를 이용한 시각화 = 197
5. GTL을 이용한 시각화 = 199
1) GTL의 기본 구조 = 200
2) GTL을 이용한 통계 그래프 그리기 = 205
6. 다양한 자료 시각화 예시들 = 217
제3부 통계분석의 시각화
제5장 기술통계분석을 위한 시각화 = 231
1. 범주형 변수 분포의 시각화 = 233
1) 단일 범주형 변수의 분포 = 233
2) 두 개의 서열형 변수의 시각화 = 246
3) 범주형 변수와 연속형 변수의 시각화 = 251
2. 연속형 변수 분포의 시각화 = 260
1) 단일 변수 분포의 시각화 = 260
2) 시계열 변수 추세의 시각화 = 268
3) 두 연속형 변수 관계의 시각화 = 277
제6장 그룹 간 차이분석과 분산분석 결과의 시각화 = 283
1. 두 집단 간의 차이 검정의 시각화 = 285
2. 분산분석을 이용한 집단 간의 평균 차이 분석 = 288
3. 그룹 간 평균 차이의 시각화 = 292
1) 전체 평균과 개별 그룹 평균의 차이 분석 = 293
2) 전체 그룹 비율과 개별 그룹 비율의 차이 분석 = 296
3) 단위시간당 사건 발생 횟수의 전체 그룹과 개별 그룹의 차이 분석 = 298
제7장 회귀분석 결과의 시각화 = 303
1. 산점도 분석을 통한 독립변수와 종속변수의 특성 파악하기 = 305
2. 모형적합도의 판단을 위한 시각화 = 311
3. 회귀계수의 시각화 = 312
4. 회귀가정 검토를 위한 시각화 = 320
1) 잔차를 이용한 극단값의 확인 = 320
2) 잔차분석을 이용한 이분산성 및 선형성 확인 = 322
3) 영향점과 이상점의 검출 = 325
제8장 로지스틱 회귀분석 결과의 시각화 = 329
1. 분석 예제 자료 = 330
2. 모형적합도 = 332
3. 추정된 회귀계수의 시각화 = 337
4. 한계효과를 이용한 확률 변화의 크기 해석 = 342
5. 로지스틱 회귀분석에서의 상호작용 효과 = 345
제4부 공간정보의 시각화
제9장 공간정보의 시각화 개요 = 359
1. 왜 공간정보 시각화인가? = 361
2. 공간좌표 구하기 = 362
3. 지리정보 가져오기 = 366
4. GEOCODING의 개념 = 370
제10장 공간정보를 이용한 시각화 = 373
1. GMAP을 이용한 시각화 = 374
2. 엑셀에 저장된 속성자료와 SAS 공간자료를 이용한 분석 = 390
3. 외부 공간정보 자료를 가져와 지도 그리기 = 392
4. 인터넷상의 지리정보를 직접 활용하기 = 408
제11장 자료 시각화의 발전 방향 = 415
부록 : SAS UNIVERSITY EDITION 설치법 = 419
찾아보기 = 431
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