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Topics in Optimization and Learning

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자료유형학위논문
서명/저자사항Topics in Optimization and Learning.
개인저자Bohorquez, Cindy Catherine Orozco .
단체저자명Stanford University.
발행사항[S.l.]: Stanford University., 2021.
발행사항Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2021.
형태사항137 p.
기본자료 저록Dissertations Abstracts International 83-05B.
Dissertation Abstract International
ISBN9798494456779
학위논문주기Thesis (Ph.D.)--Stanford University, 2021.
일반주기 Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-05, Section: B.
Advisor: Ying, Lexing;Darve, Eric;Gerritsen, Margot.
이용제한사항This item must not be sold to any third party vendors.
일반주제명Sample size.
Motivation.
Applied mathematics.
Wavelet transforms.
Optimization.
Neural networks.
Multiplication & division.
Phase transitions.
Numerical analysis.
Homogenization.
Data science.
Registration.
Algorithms.
Performance evaluation.
Artificial intelligence.
Computer science.
Mathematics.
언어영어
바로가기URL : 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다.

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