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(데이터 과학을 위한) 파이썬과 R [전자책] : 오픈소스를 활용한 데이터 분석, 시각화, 머신러닝
상세 프로파일
| 자료유형 | 단행본 |
|---|---|
| 서명/저자사항 | (데이터 과학을 위한) 파이썬과 R [전자책]: 오픈소스를 활용한 데이터 분석, 시각화, 머신러닝/ 릭 슈카페타,; 보이안 앙겔로프 지음; 임혜연 옮김. |
| 개인저자 | Scavetta, Rick J. Angelov, Boyan 임혜연 |
| 발행사항 | 서울: 한빛미디어, 2022:; (YES24, 2022). |
| 형태사항 | 전자책 1책: 삽화. |
| 원서명 | Python and R for the modern data scientist :the best of both worlds |
| 기타형태 저록 | (데이터 과학을 위한) 파이썬과 R, 9791169210430 |
| ISBN | 9791169216234(e-Book) |
| 일반주기 |
부록: 파이썬-R 사전
색인수록 |
| 요약 | 데이터 과학에서 필수 도구인 파이썬과 R의 기술적 상호 작용에 대해 설명하고, 사례 연구를 통해 각 언어의 강점과 시너지 효과를 보여줍니다. 그리고 한 걸음 더 나아가 오픈소스 생태계를 활용한 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 실습을 제공합니다. 파이썬과 R의 장점을 모두 활용하면 더 크고 복잡한 데이터 과학 프로젝트에서도 만족스러운 결과를 얻을 수 있을 것입니다 |
| 이용가능한 다른형태자료 | 책자형태로도 발행: ISBN 9791169210430 |
| 언어 | 한국어 |
| 바로가기 |  |
