목차 일부
1부. 알아 두면 쓸모 있는 사전 지식
1장. 자연어 처리, 일상생활의 언어를 이해하여 분석하다
자연어 처리를 이해하기 위해 미리 알아 두자
__단어를 수치로 표현하다: 임베딩
__컴퓨터와 인간에게 맞는 표현으로 변환한다: 인코딩과 디코딩
__자연어 처리란?
자연어 처리를 효율적으로: 자연어 처리 알고리즘
__순환신경망(RNN)
__순환신...
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목차 전체
1부. 알아 두면 쓸모 있는 사전 지식
1장. 자연어 처리, 일상생활의 언어를 이해하여 분석하다
자연어 처리를 이해하기 위해 미리 알아 두자
__단어를 수치로 표현하다: 임베딩
__컴퓨터와 인간에게 맞는 표현으로 변환한다: 인코딩과 디코딩
__자연어 처리란?
자연어 처리를 효율적으로: 자연어 처리 알고리즘
__순환신경망(RNN)
__순환신경망 장단기 기억(LSTM)
__seq2seq와 어텐션
__트랜스포머, 버트, GPT
생성형 언어 모델, 챗GPT
2부. 챗GPT, 베일을 벗다
2장. 챗GPT가 궁금해?
챗GPT, 너의 정체가 궁금하다
__새로운 셀럽의 등장, 챗GPT
__챗GPT의 성과
__챗GPT의 동작 원리
챗GPT 플러그인
GPT-4의 등장
__GPT-4 모델
챗GPT의 형제들
__GPT-3 서비스
__달리(DALL-E) 서비스
__코덱스(Codex) 서비스
__위스퍼(Whisper) 서비스
GPT의 발전 과정
3장. 챗GPT의 등장으로 인한 변화
챗GPT의 등장과 구글의 종말
챗GPT에게 도전장을 내밀다
책임 있는 AI란?
챗GPT의 진실과 거짓
챗GPT의 한계
4장. 오픈AI와 마이크로소프트
오픈AI와 마이크로소프트의 관계
__마이크로소프트의 12조 원 투자
__오픈AI의 챗GPT와 마이크로소프트의 챗GPT
마이크로소프트 빙
마이크로소프트 코파일럿
마이크로소프트 루프
3부. 챗GPT 시작하기, 파인 튜닝과 API
5장. 챗GPT 만들기
챗GPT 시작하기
__챗GPT에 질문하기
__오픈AI에서 발급하는 API 키 획득하기
__애저에서 챗GPT를 사용하기 위한 준비
우리 기업만의 챗GPT를 위한 학습
__퓨샷, 원샷, 제로샷 러닝
__퓨샷, 원샷 러닝을 사용하기 위한 구성
파인 튜닝
챗GPT API는 어떻게 사용할까?
__GPT-3 API 사용하기
__GPT-3 파인 튜닝
__챗GPT API 사용하기
__위스퍼 사용하기
__애저에서 챗GPT 사용하기
4부. 글쓰기부터 코딩까지, 다양한 챗GPT 활용
6장. 챗GPT 활용하기
챗GPT를 사용하기 위한 유스케이스
업무에 챗GPT 활용하기
__물어볼 곳이 없다? 챗GPT에게 물어보자
__엑셀에서도 챗GPT를 사용할 수 있다고?
코딩, 참 쉽죠?
캐릭터도 인공지능으로 뚝딱!
고립인 듯 고립 아닌 삶
교사는 챗GPT가 싫다
__챗GPT로 과제하기
__챗GPT로 작성한 과제 찾아내기
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