목차 일부
추천사 = 4
베타리더의 후기 = 6
지은이ㆍ옮긴이 소개 = 8
옮긴이의 말 = 9
서문 = 11
CHAPTER 1 인공지능과 머신러닝 소개
1.1 인공지능이란? = 23
1.2 머신러닝이란? = 25
1.3 모바일 모델 제작하기 = 38
1.4 마치며 = 39
CHAPTER 2 컴퓨터 비전 소개
2.1 비전을 위한 뉴...
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목차 전체
추천사 = 4
베타리더의 후기 = 6
지은이ㆍ옮긴이 소개 = 8
옮긴이의 말 = 9
서문 = 11
CHAPTER 1 인공지능과 머신러닝 소개
1.1 인공지능이란? = 23
1.2 머신러닝이란? = 25
1.3 모바일 모델 제작하기 = 38
1.4 마치며 = 39
CHAPTER 2 컴퓨터 비전 소개
2.1 비전을 위한 뉴런 사용하기 = 42
2.2 컴퓨터 비전을 위한 전이 학습 = 57
2.3 마치며 = 61
CHAPTER 3 ML Kit 소개
3.1 안드로이드 얼굴 탐지 애플리케이션 = 64
3.2 iOS 얼굴 탐지 애플리케이션 = 77
3.3 마치며 = 89
CHAPTER 4 안드로이드에서 ML Kit로 컴퓨터 비전 애플리케이션 만들기
4.1 이미지 분류 및 레이블 찾기 = 91
4.2 객체 탐지 = 99
4.3 영상에서 객체 탐지와 객체 추적하기 = 107
4.4 마치며 = 114
CHAPTER 5 안드로이드에서 ML Kit로 텍스트 처리 애플리케이션 만들기
5.1 개체명 추출 = 115
5.2 손글씨 인식 모델 = 124
5.3 스마트 인공지능 답변 모델 = 131
5.4 마치며 = 134
CHAPTER 6 iOS에서 ML Kit로 컴퓨터 비전 애플리케이션 만들기
6.1 이미지 분류 및 레이블 찾기 = 135
6.2 iOS에서 ML Kit로 객체 탐지 = 144
6.3 마치며 = 158
CHAPTER 7 iOS에서 ML Kit로 텍스트 처리 애플리케이션 만들기
7.1 개체명 추출 = 159
7.2 손글씨 인식 = 167
7.3 스마트 답변하기 = 175
7.4 마치며 = 181
CHAPTER 8 TFLite 더 깊게 이해하기
8.1 TFLite가 무엇인가요? = 183
8.2 TFLite 시작하기 = 185
8.3 TFLite를 사용하는 안드로이드 애플리케이션 만들기 = 192
8.4 TFLite 파일 불러오기 = 194
8.5 모델 추론을 위해 코틀린 코드 작성하기 = 195
8.6 심화 내용 = 199
8.7 TFLite를 사용하는 iOS 애플리케이션 만들기 = 202
8.8 ''Hello World''를 넘어 : 이미지 처리하기 = 219
8.9 모델 최적화 살펴보기 = 223
8.10 마치며 = 227
CHAPTER 9 커스텀 모델 만들기
9.1 TFLite 모델메이커로 모델 만들기 = 230
9.2 클라우드 AutoML로 모델 만들기 = 237
9.3 텐서플로와 전이 학습으로 모델 만들기 = 249
9.4 언어 모델 만들기 = 252
9.5 마치며 = 257
CHAPTER 10 안드로이드에서 커스텀 모델 사용하기
10.1 모델을 안드로이드로 탑재하기 = 259
10.2 모델메이커로 얻은 모델로 이미지 분류 애플리케이션 만들기 = 261
10.3 모델메이커로 얻은 모델과 ML Kit를 함께 사용하기 = 267
10.4 언어 모델 사용하기 = 270
10.5 언어 분류용 안드로이드 애플리케이션 만들기 = 271
10.6 마치며 = 275
CHAPTER 11 iOS에서 커스텀 모델 사용하기
11.1 iOS에 모델 연결하기 = 277
11.2 커스텀 이미지 분류기 모델 = 280
11.3 ML Kit로 커스텀 모델 사용하기 = 291
11.4 스위프트로 자연어 처리 애플리케이션 만들기 = 294
11.5 마치며 = 302
CHAPTER 12 파이어베이스로 애플리케이션 제품화하기
12.1 왜 파이어베이스의 커스텀 모델 호스팅을 사용해야 할까요? = 303
12.2 여러 버전의 모델 만들기 = 304
12.3 파이어베이스 모델 호스팅 사용하기 = 306
12.4 마치며 = 329
CHAPTER 13 간단한 iOS 애플리케이션을 위한 create ML과 core ML
13.1 Create ML로 Core ML 이미지 분류기 만들기 = 331
13.2 Create ML로 텍스트 분류기 만들기 = 345
13.3 애플리케이션에서 언어 모델 사용하기 = 347
13.4 마치며 = 350
CHAPTER 14 모바일 애플리케이션으로 클라우드 모델에 접근하기
14.1 텐서플로 서빙 설치하기 = 352
14.2 모델을 구축하고 서빙하기 = 356
14.3 안드로이드로 서버 모델에 접근하기 = 360
14.4 iOS로 서버 모델에 접근하기 = 364
14.5 마치며 = 367
CHAPTER 15 모바일 애플리케이션의 윤리, 공정성, 개인정보보호
15.1 책임감 있는 인공지능을 통한 윤리, 공정성, 개인정보보호 = 370
15.2 구글 인공지능 원칙 = 383
15.3 마치며 = 384
찾아보기 = 386
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