목차 일부

제1장 序言  ... 9
  1. 統計學의 역할  ... 9
  2. 定性的 對 定量的 자료  ... 9
  3. 母集團과 標本  ... 10
  4. 치우침(Bias) : 정밀과 정확  ... 11
  5. 對照群의 사용  ... 12
  6. 문제와 풀이  ... 13
  7. 요약  ... 19
  8. 누적 용어 해설  ... 19
제2장 確率과 二...

더보기

목차 전체

제1장 序言  ... 9
  1. 統計學의 역할  ... 9
  2. 定性的 對 定量的 자료  ... 9
  3. 母集團과 標本  ... 10
  4. 치우침(Bias) : 정밀과 정확  ... 11
  5. 對照群의 사용  ... 12
  6. 문제와 풀이  ... 13
  7. 요약  ... 19
  8. 누적 용어 해설  ... 19
제2장 確率과 二項確率分布  ... 21
  1. 확률  ... 22
  2. 二項確率分布  ... 23
  3. 이항확률분포 - 二項公式  ... 24
  4. 문제와 풀이  ... 31
  5. 요약  ... 37
  4. 누적 용어 해설  ... 37
제3장 二項分布의 醫學에 對한 適用  ... 39
  1. 새 치료법의 평가  ... 40
  2. 위험因子 分析의 평가  ... 42
  3. 문제와 풀이  ... 45
  4. 요약  ... 50
  5. 누적 용어 해설  ... 50
제4장 二項分布에 근사값으로서의 正規分布曲線  ... 51
  1. 正規分布의 性格  ... 52
  2. 표준화된 정규곡선  ... 52
  3. 大二項표본에의 적용  ... 55
  4. 比率의 標準誤差  ... 57
  5. 문제와 풀이  ... 59
  6. 요약  ... 64
  7. 누적 용어 해설  ... 65
제5장 正規差의 檢定에 의한 두 標本比率의 比較  ... 67
  1. 두 표본율 사이에 있는 기회 차의 분포  ... 68
  2. 두 표본율 차의 표준오차  ... 70
  3. 기회 차의 분포상에서의 표본 차의 위치  ... 71
  4. 두 표본율의 검정의 요약  ... 74
  5. 문제와 풀이  ... 75
  6. 요약  ... 81
  7. 누적용어 해설  ... 82
  8. 누적복습 Ⅰ  ... 83
제6장 카이 제곱 검정(Chi Square Test)  ... 84
  1. 카이 제곱 분포  ... 84
  2. 2×2 분할표의 개념  ... 85
  3. 기대수  ... 86
  4. Χ²의 계산  ... 88
  5. Χ²의 평가  ... 88
  6. 연속에 대한 Yates 수정  ... 89
  7. 문제와 풀이  ... 90
  8. 요약  ... 97
  9. 누적 용어 해설  ... 97
제7장 카이 제곱 검정의 결론  ... 99
  1. r×c분할표  ... 99
  2. 적합도의 우수성에 대한 검정  ... 102
  3. 카이 제곱 검정에 대한 요약  ... 105
  4. 문제와 풀이  ... 107
  5. 요약  ... 113
  6. 누적 용어 해설  ... 113
  7. 누적복습  ... 113
제8장 추정과정의 개관 : 오차의 위험  ... 115
  1. 목적  ... 115
  2. 추정의 일반적 과정  ... 115
  3. 오차의 위험 要約  ... 120
  4. 문제와 풀이  ... 121
  5. 요약  ... 123
  6. 누적 용어 해설  ... 124
제9장 定量的 母集團의 說明  ... 125
  1. 정량적(연속) 모집단의 형태  ... 125
  2. 中央性向의 측정  ... 130
  3. 분산 또는 변이성의 측정  ... 131
  4. 문제와 풀이  ... 134
  5. 요약  ... 142
  6. 누적 용어 해설  ... 142
제10장 누적 도수분포와 배열자료  ... 144
  1. 누적 도수 분포  ... 144
  2. 약리학에의 적용  ... 146
  3. 배열된 자료에 기초한 기타 측정  ... 150
  4. 문제와 풀이  ... 152
  5. 요약  ... 165
  6. 누적 용어 해설  ... 165
제11장 定量的 표본의 記述；기대평균과 표본 평균의 비교  ... 166
  1. 단일 무작위 표본의 분포 : 표본의 측정  ... 166
  2. 표본 평균의 분포  ... 170
  3. 旣知의 표본평균, 모집단분산(σ²)에 관한 유의성 검정  ... 172
  4. 未知의 모집단 분산(σ²), 표본평균에 관한 유의성 검정 : t-분포  ... 173
  5. 문제와 풀이  ... 175
  6. 요약  ... 184
  7. 누적 용어 해설  ... 184
  8. 누적복습 Ⅲ  ... 186
제12장 두 독립된 표본 평균의 차  ... 189
  1. 모집인 분산(σ²)을 알고 있을 때, 두 독립 표본 평균의 차에 관한 유의성 검정  ... 190
  2. 모집단 분산(σ²)을 알지 못할 때, 두 독립 표본 평균차에 관한 유의성 검정  ... 191
  3. t-검정의 가정  ... 195
  4. 문제와 풀이  ... 196
  5. 요약  ... 201
  6. 누적 용어 해설  ... 201
제13장 연관 표본 평균(한 쌍의 자료)의 차  ... 203
  1. 조정된 t 검정에 의한 한 쌍의 자료의 비교  ... 204
  2. 次를 이용한 t 검정에 의한 한 쌍의 자료의 비교  ... 206
  3. Sign 검정에 의한 한 쌍의 자료의 비교  ... 208
  4. 한 쌍의 자료의 검정에 대한 원리의 복습  ... 210
  5. 문제와 풀이  ... 211
  6. 요약  ... 218
  7. 누적 용어 해설  ... 218
  8. 누적 복습 Ⅳ  ... 220
제14장 眞母數의 대한 信賴區間  ... 221
  1. 구간 추정에 대한 일반적 이론과 방법  ... 222
  2. 진비율에 대한 신뢰구간  ... 224
  3. 진평균에 대한 신뢰구간  ... 226
  4. 두 비율의 진차에 대한 신뢰구간  ... 227
  5. 두 독립 평균 사이에 존재하는 진차에 대한 신뢰구간  ... 228
  6. 쌍의 평균 사이에 존재하는 진차에 대한 신뢰구간  ... 230
  7. 신뢰구간 추정에 대한 원리의 요약  ... 231
  8. 문제와 풀이  ... 233
  9. 요약  ... 246
  10. 누적 용어 해설  ... 246
제15장 여러 가지 問題 하일라일트  ... 248
  1. 회귀직선  ... 248
  2. 상관관계 : 원인과 결과  ... 252
  3. 분산의 분석  ... 255
  4. F 분포  ... 258
  5. poisson 분포  ... 260
  6. 필요한 표본의 크기 산정  ... 262
  7. Bayes 정리  ... 264
  8. 문제와 풀이  ... 265
  9. 요약  ... 281
  10. 누적 용어 해설  ... 282
제16장 복습  ... 284
  1. 누적 복습 Ⅴ  ... 286
  2. 누적 복습 Ⅵ  ... 298
제17장 기타 연습문제  ... 311

더보기 닫기