목차 일부
제1편 豫測과 時系列分析
제1장 序論 ... 3
1-1 예측의 의의와 필요성 ... 3
1-2 예측의 종류 ... 5
1-3 예측방법 ... 8
1-4 예측의 평가 ... 12
1-5 예측을 위한 「컴퓨터패키지 프로그램」 ... 19
제2장 時系列의 特性 ... 23
2-1 시계열의 기본개념 ... 23
2-2 시계열의 변동과 ...
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목차 전체
제1편 豫測과 時系列分析
제1장 序論 ... 3
1-1 예측의 의의와 필요성 ... 3
1-2 예측의 종류 ... 5
1-3 예측방법 ... 8
1-4 예측의 평가 ... 12
1-5 예측을 위한 「컴퓨터패키지 프로그램」 ... 19
제2장 時系列의 特性 ... 23
2-1 시계열의 기본개념 ... 23
2-2 시계열의 변동과 모형 ... 25
제3장 平滑 및 分解法에 의한 豫測 ... 35
3-1 수평적 시계열의 예측을 위한 평활법 ... 35
3-2 추세성을 갖는 시계열의 예측을 위한 평활법 ... 43
3-3 계절성을 갖는 시계열의 예측을 위한 평활법 ... 55
3-4 시계열 예측을 위한 분해법 ... 62
3-5 계절변동조정 ... 76
부록 3-1 : 선형이동평균 예측식의 유도 ... 86
부록 3-2 : 선형지수평활 예측식의 유도 ... 87
3-6 실증적 분석 사례 ... 89
제1편 참고문헌 ... 100
제2편 回歸模型에 의한 豫測
제4장 單純回歸模型에 의한 豫測 ... 105
4-1 서론 ... 105
4-2 단순선형회귀모형의 설정과 가정 ... 105
4-3 단순선형회귀모형의 추정과 검정 ... 108
4-4 실증적 분석사례 ... 114
제5장 重回歸模型에 의한 豫測 ... 121
5-1 서론 ... 121
5-2 중회귀모형의 추정과 검정 ... 122
5-3 회귀진단과 해결방안 ... 129
5-4 가변수를 포함하는 모형 ... 143
5-5 회귀모형에 의한 예측 ... 145
5-6 실증적 분석 사례 ... 149
제6장 聯立方程式 模型에 의한 豫測 ... 171
6-1 서론 ... 171
6-2 연립방정식 체계 ... 171
6-3 식별문제 ... 172
6-4 연립방정식 모형의 추정방법 ... 175
6-5 실증적 사례 분석 ... 177
제2편 참고문헌 ... 184
제3편 確率的 時系列模型에 의한 豫測
제7장 單一變量 時系列模型에 의한 豫測 ... 187
7-1 서론 ... 187
7-2 시계열의 특성 분석 ... 189
7-3 정상적 시계열 모형 ... 203
7-4 비정상적 시계열모형 ... 232
7-5 「박스 - 젠키스」방법에 의한 예측 ... 237
7-6 실증적 분석 사례 ... 255
제8장 多變量 時系列模型에 의한 豫測 ... 283
8-1 서론 ... 283
8-2 두 변량 시계열 모형 ... 284
8-3 교체상관함수 ... 287
8-4 두 변량 시계열모형의 식별 ... 288
8-5 두 변량 시계열모형의 추정과 검진 ... 294
8-6 예측 ... 296
8-7 실증적 분석 사례 ... 299
제9장 狀態空間 模型에 의한 豫測 ... 315
9-1 서론 ... 315
9-2 상태공간모형과 회귀모형 ... 316
9-3 상태공간모형과 ARIMA 모형 ... 316
제3편 참고문헌 ... 320
제4편 豫測을 위한 다른 方法들
제10장 質的 豫測方法 ... 325
10-1 서론 ... 325
10-2 「델파이」방법 ... 325
10-3 「시나리오」방법 ... 326
10-4 「크로스 임팩트」분석 ... 328
제11장 産業聯關模型에 의한 豫測 ... 331
11-1 서론 ... 331
11-2 산업연관분석표 ... 331
11-3 산업연관모형의 구축과 예측 ... 333
제12장 綜合豫測 方法 ... 339
12-1 서론 ... 339
12-2 최소분산 기준에 의한 결합예측 ... 340
12-3 회귀방법에 의한 결합예측 ... 346
12-4 「베이지안」방법에 의한 결합예측 ... 349
제4편 참고문헌 ... 353
부록 ... 355
부록1 ... 356
부록2 통계분포표 ... 362
찾아보기 ... 375
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