목차 일부

1. 統計學의 基礎槪念
 제1절 統計學이란 어떤 學問인가? ... 21
 제2절 統計學의 基本用語 ... 23
  母集團과 標本 ... 23
  母數와 統計量 ... 24
  記述統計學과 推理統計學 ... 26
 練習問題 ... 27
2. 記述統計學 Ⅰ : 資料의 整理
 제1절 資料의 種類 ... 30
 제2절 度數分布表 ... 30
  質的 資料의 整理 ...

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목차 전체

1. 統計學의 基礎槪念
 제1절 統計學이란 어떤 學問인가? ... 21
 제2절 統計學의 基本用語 ... 23
  母集團과 標本 ... 23
  母數와 統計量 ... 24
  記述統計學과 推理統計學 ... 26
 練習問題 ... 27
2. 記述統計學 Ⅰ : 資料의 整理
 제1절 資料의 種類 ... 30
 제2절 度數分布表 ... 30
  質的 資料의 整理 ... 32
  量的 資料의 整理 ... 34
 제3절 圖表에 의한 度數分布表 ... 42
  質的 資料의 圖表 ... 43
  量的 資料의 圖表 ... 44
 練習問題 ... 49
3. 記述統計學 Ⅱ : 分布의 特性
 제1절 集中化傾向 ... 54
  最頻값 ... 54
  中央값 ... 56
  算術平均 ... 59
  각 集中化傾向의 位置와 特徵 ... 63
 제2절 分散度 ... 66
  範圍 ... 67
  平均偏差 ... 68
  分散과 標準偏差 ... 69
 제3절 非對稱度 ... 76
  피어슨의 非對稱度 ... 77
  分布의 모양과 平均, 分散, 非對稱度 ... 78
 練習問題 ... 79
4. 確率理論
 제1절 確率의 定議 ... 83
  相對頻度定議 ... 83
  同等發生定議 ... 84
 제2절 集合理論과 確率의 槪念 ... 86
  集合理論 ... 86
  集合理論과 確率理論 ... 91
  確率의 公理 ... 91
 제3절 基本的인 確率法則 ... 92
  確率의 덧셈法則 ... 92
  條件附確率 ... 95
  確率의 곱셈法則 ... 98
  獨立事件과 從屬事件 ... 100
 제4절 베이즈定理 ... 103
 練習問題 ... 106
5. 確率分布의 槪念
 제1절 確率變數와 確率分布 ... 109
  確率變數의 槪念 ... 109
  確率分布 ... 111
 제2절 離散確率變數와 連續確率變數 ... 113
 제3절 確率分布의 기대값과 分散 ... 113
  기대값 ... 113
  分散과 標準偏差 ... 115
 제4절 두 確率變數의 結合分布 ... 119
  結合確率分布와 周邊確率 ... 119
  共分散과 相關關係 ... 121
 練習問題 ... 123
6. 離散確率分布
 제1절 二項分布 ... 125
  베르누이試行 ... 125
  二項確率變數와 二項確率分布 ... 127
  二項分布의 確率計算 ... 128
  二項分布의 形態 ... 132
  二項分布의 기대값과 分散 ... 134
 제2절 포아송分布 ... 135
  포아송分布의 意義 ... 135
  포아송分布와 二項分布 ... 140
 제3절 超幾何分布 ... 141
  二項分布 超幾何分布 ... 141
  超幾何分布의 確率函數 ... 142
 練習問題 ... 144
7. 連續確率分布
 제1절 確率密度函數 ... 148
 제2절 一樣分布 ... 150
 제3절 正規分布 ... 151
  正規分布의 意味 ... 151
  正規分布에서의 確率 ... 154
  標準正規分布 ... 155
  正規分布의 確率計算(例) ... 161
 練習問題 ... 164
8. 標本의 抽出
 제1절 標本硏究의 必要性 ... 168
 제2절 標本抽出誤差와 非標本抽出誤差 ... 170
  標本抽出誤差 ... 171
  非標本抽出誤差 ... 172
 제3절 標本抽出方法 ... 173
  確率標本抽出 ... 173
  非確率的 抽出 ... 175
 제4절 母數와 統計量 ... 176
  母數 ... 177
  統計量 ... 178
  推理統計學 ... 179
 練習問題 ... 180
9. 標本分布
 제1절 標本分布란 무엇인가? ... 181
 제2절 平均의 標本分布 ... 183
  平均의 標本分布 ... 183
  平均의 標本分布의 平均, 分散, 標準誤差 ... 185
  標本分布의 모양 ... 189
  母集團의 分布와 平均의 標本分布 ... 193
 제3절 比率의 標本分布 ... 202
  比率의 標本分布 ... 202
  比率의 標本分布의 平均과 標準偏差 ... 204
  二項分布의 正規近似法 ... 205
 練習問題 ... 213
10. 統計的 推定의 基礎 : 單一母集團의 平均에 관한 推定
 제1절 統計的 推定의 基本槪念 ... 218
 제2절 點推定과 推定量의 決定基準 ... 219
  不偏性 ... 220
  效率性 ... 222
  一致性 ... 223
  充足性 ... 224
 제3절 信賴區間推定 ... 224
  信賴區間推定의 基本槪念 ... 224
  平均의 信賴區間推定 ... 227
 제4절 標本크기의 決定 ... 237
 練習問題 ... 239
11. 두 母集團의 平均과 比率에 관한 推定
 제1절 두 母集團의 平均에 관한 推定 ... 244
  두 母集團의 平均의 標本分布 ... 244
  두 母集團의 平均의 合(差)에 관한 推定 ... 249
 제2절 母集團의 比率에 관한 推定 ... 255
  單一母集團의 比率에 관한 區間推定 ... 255
  두 母集團의 比率의 差에 대한 區間推定 ... 257
  母集團의 比率을 推定할 때 標本크기의 決定 ... 258
 練習問題 ... 260
12. 假說檢定의 基礎
 제1절 假說檢定의 槪要 ... 264
  假說檢定의 側(1) ... 264
  假說檢定의 例(2) ... 266
 제2절 假說檢定과 基本用語 ... 268
  歸無假說과 對立假說 ... 268
  有意水準과 臨界値 ... 270
  單側檢定과 兩側檢定 ... 272
 제3절 假說檢定의 誤謬 ... 273
 제4절 假說檢定의 順序 및 例 ... 276
 練習問題 ... 277
13. 母集團의 平均에 관한 假說檢定
 제1절 假說檢定의 基本틀 ... 279
  平均에 관한 假說檢定의 例 ... 279
  假說檢定의 順序 ... 281
 제2절 母集團의 分散을 알고 있을 때의 假說檢定 ... 284
 제3절 母集團의 分散을 모를 때의 假說檢定 ... 286
  t-分布와 臨界値 ... 286
  t-統計量의 計算 ... 287
  t-檢定의 例 ... 288
  t-分布와 Z-分布와의 關係 ... 291
 練習問題 ... 292
14. 두 母集團의 平均과 比率에 관한 假說檢定
 제1절 두 母集團의 平均과 관련된 假說檢定 ... 295
  두 母集團의 平均에 관한 假說의 設定 ... 295
  두 母集團의 平均의 差에 관한 假說檢定 ... 297
  짝을 이룬 標本의 差에 관한 假說檢定 ... 306
 제2절 母集團의 比率에 관한 假說檢定 ... 308
  比率에 관한 假說檢定 ... 308
  두 比率의 差에 관한 假說檢定 ... 311
 練習問題 ... 313
15. 母集團의 分散에 관한 假說檢定
 제1절 單一母集團의 分散에 관한 假說檢定 ... 318
  分散의 標本分布 ... 318
  單一母集團의 分散에 관한 假說檢定 ... 322
 제2절 두 母集團의 分散에 관한 假說檢定 ... 326
  F-分布 ... 327
  假說의 設定과 臨界値의 決定 ... 328
  F-檢定의 例 ... 331
  F-檢定과 單側檢定 ... 332
 練習問題 ... 333
16. 回歸分析의 基礎
 제1절 回歸分析의 意義 ... 335
  回歸分析과 相關關係分析 ... 335
  單純回歸分析과 重回歸分析 ... 337
  두 變數의 關係와 散布圖의 例 ... 337
 제2절 回歸模型 ... 339
  母集團의 回歸模型 ... 339
  標本의 回歸模型 ... 341
  標本回歸式의 決定 ... 342
  標本回歸式의 算出 ... 345
  回歸分析의 例 ... 347
 練習問題 ... 349
17. 單純回歸分析 : 相關關係分析과 推論
 제1절 回歸式의 適合度測定 ... 351
  適合度測定을 위한 基本槪念 ... 351
  推定의 標準誤差 ... 354
  決定係數 ... 355
 제2절 相關分析 ... 357
  母集團의 相關係數 ... 357
  標本의 相關係數와 決定係數 ... 360
 제3절 回歸分析의 統計的 推論 ... 362
  回歸分析에서의 假定 ... 363
  母數 β에 대한 假說檢定 ... 365
  母數 β의 信賴區間推定 ... 367
  豫測値($$\hat Y$$)의 母數($$\mu _{Y \cdot X}$$)에 대한 區間推定 ... 368
 제4절 分散分析 ... 372
  自由度와 제곱平均 ... 372
  F-檢定 ... 373
  分散分析表와 假說檢定 ... 373
 練習問題 ... 375
18. 重回歸分析
 제1절 重回歸模型 ... 379
 제2절 最小自乘法에 의한 重回歸式의 추정 ... 380
 제3절 適合度의 測定 ... 385
  推定의 標準誤差 ... 385
  決定係數 ... 386
 제4절 重回歸分析의 檢定 : 分散分析 ... 387
  歸無假說과 對立假說 ... 387
  分散分析表 ... 387
 제5절 개별모수 $$\beta _k$$에 관한 檢定 ... 389
  分散分析과 개별모수 $$\beta _k$$의 檢定 ... 389
  $$\beta _k$$ - 檢定의 例 ... 390
 練習問題 ... 392
19. 分散分析
 제1절 分散分析의 例 ... 395
  歸無假說과 對立假說 ... 395
  分散分析의 이론적 배경과 방법 ... 396
 제2절 分散分析의 기본용어와 분석방법 ... 400
  分散分析의 용어 ... 400
  分散分析의 이론전개 ... 401
  自由度와 平均제곱 ... 405
  分散分析表와 假說檢定 ... 407
 제3절 두 要因의 分散分析 ... 408
  두 要因의 分散分析의 例 ... 408
  分散分析表 ... 409
  假說檢定 ... 411
 練習問題 ... 412
20. 非母數統計學
 제1절 母數統計學과 非母數統計學 ... 415
 제2절 X²을 利用한 檢定 ... 416
  分類基準의 獨立性에 대한 檢定 ... 417
  여러 標本의 比率에 관한 檢定 ... 422
  理論比率分布에 관한 檢定 ... 424
  適合度에 관한 檢定 ... 425
 제3절 Kolmogorov-Smirnov의 適合度檢定 ... 427
 제4절 符號檢定 ... 430
  부호검정의 의미 ... 430
  符號檢定 : 二項分布 ... 431
  t-檢定과 符號檢定 ... 432
 제5절 順位檢定 ... 433
  Wilcoxon의 符號化된 順位檢定 ... 433
  Spearman의 rho ... 435
 제6절 Run Test : 無作爲의 檢定 ... 438
 練習問題 ... 440
練習問題解答 ... 443
附表 ... 507
索引 ... 527

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