목차 일부

머리말 ... ⅲ
제1장 통계학의 사고방식
 1.1 전수조사와 일부조사 ... 1
 1.2 예제 ... 2
 1.3 사실과 진실 ... 3
 1.4 통계적 판단과 과오의 확률 ... 4
 1.5 모집단과 모수 ... 4
 1.6 표본추출 ... 5
 1.7 추정과 검정 ... 5
 1.8 산포의 관리 ... 6
 1.9 확률과 통계 ... 6
제2장 표본 ...

더보기

목차 전체

머리말 ... ⅲ
제1장 통계학의 사고방식
 1.1 전수조사와 일부조사 ... 1
 1.2 예제 ... 2
 1.3 사실과 진실 ... 3
 1.4 통계적 판단과 과오의 확률 ... 4
 1.5 모집단과 모수 ... 4
 1.6 표본추출 ... 5
 1.7 추정과 검정 ... 5
 1.8 산포의 관리 ... 6
 1.9 확률과 통계 ... 6
제2장 표본 데이터의 정리·가공
 2.1 데이터의 입출력 및 저장법 ... 9
  A. 데이터의 입력 ... 9
  B. 외부 메모리를 이용한 데이터의 입출력 ... 9
  C. 프린터로 출력 ... 13
 2.2 도수분포표와 히스토그램 ... 15
  A. 도수분포표 ... 15
  B. 히스토그램 ... 16
 2.3 기본적인 통계량의 계산 - 평균분산, 표준편차 기타 ... 21
  A. 분포의 중심을 나타내는 특성값 ... 21
  B. 분포의 산포를 나타내는 특성값 ... 26
  C. 기타 통계량 ... 30
 2.4 로렌쯔 곡선과 불평등 지수 ... 31
 2.5 피어슨의 상관계수 ... 35
 2.6 요약 ... 39
 연습문제, 프로그램 연습문제 ... 41
제3장 확률변수와 확률분포
 3.1 확률 ... 43
  A. 표본공간과 사상 ... 43
  B. 확률의 정의 ... 44
  C. 가법정리, 승법정리 ... 47
 3.2 확률변수·확률분포·기대값 ... 51
  A. 확률변수 ... 51
  B. 확률분포 ... 52
  C. 기대값-평균과 분산 ... 54
 3.3 몇 가지 중요한 확률분포 ... 56
  A. 이항분포 ... 56
  B. 포아송분포 ... 58
  C. 균일분포 ... 62
  D. 지수분포 ... 63
  E. 정규분포 ... 64
 3.4 이항분포와 정규분포 ... 72
 3.5 요약 ... 76
 연습문제, 프로그램 연습문제 ... 77
제4장 몬테칼로법과 난수
 4.1 몬테칼로법 ... 81
 4.2 난수 ... 83
 4.3 난수의 발생법 ... 84
  A. 균일난수와 발생법 ... 84
  B. 이항난수의 발생법 ... 89
  C. 포아송 난수의 발생법 ... 90
  D. 지수난수의 발생법 ... 90
  E. 정규난수의 발생법 ... 93
 4.4 몬테칼로법의 예제 ... 94
  A. 어떤 야구팀의 연간성적 ... 94
  B. 여학생의 100m 달리기 ... 98
 4.5 요약 ... 100
 연습문제, 프로그램 연습문제 ... 102
제5장 표본통계량의 분포
 5.1 표본추출과 통계량 ... 105
 5.2 확률변수와 합의 분산 ... 108
  A. 확률변수의 합의 평균과 분산 ... 108
  B. 적률생성함수 ... 110
  C. 독립이며 같은 분포를 갖는 변수들의 합의 분포 ... 110
 5.3 정규모집단의 표본 통계량의 분포 ... 113
  A. 표본평균 $\bar X$의 분포 ... 113
  B. 표본분산 V의 분포 ... 114
  C. 통계량 T의 분포 ... 118
  D. 분산비를 나타내는 통계량의 분포 ... 120
 5.4 비정규모집단의 표본평균의 분포와 중심극한 정리 ... 123
  A. 통계량 Z_n의 분포 ... 123
  B. 중심 극한정리 ... 127
 5.5 분포의 백분위수 ... 129
 5.6 요약 ... 130
 연습문제, 프로그램 연습문제 ... 131
제6장 추정의 방법
 6.1 추정의 개념 ... 133
  A. 모수 ... 133
  B. 추정량 ... 134
  C. 바람직한 추정량의 기준 ... 135
  D. 추정의 방법 ... 136
 6.2 모평균 μ의 추정 ... 139
  A. 모평균 μ의 추정방식 ... 139
  B. 모평균 μ의 추정(정규추정) ... 140
  C. 모평균 μ의 추정(t추정) ... 142
  D. 모평균 μ의 추정(근사정규추정) ... 146
 6.3 모분산 σ²의 추정 ... 147
 6.4 모비율 π의 추정 ... 150
  A. 모비율 π의 추정 ... 150
  B. 모비율 π의 추정 ... 154
 6.5 모상관계수 ρ의 추정 ... 160
 6.6 추정에 필요한 표본수의 결과 ... 163
 6.7 요약 ... 169
 연습문제, 프로그램 연습문제 ... 169
제7장 가설검정의 방법
 7.1 가설검정의 사고방식 ... 171
 7.2 모평균 μ에 관한 검정 ... 178
  A. 모평균 μ의 크기에 관한 검정 1 ... 178
  B. 모평균 μ의 크기에 관한 검정 2 ... 181
  C. 모평균 차에 관한 검정 ... 184
 7.3 모분산 σ²에 관한 검정 ... 189
  A. 모분산의 크기에 관한 검정 ... 189
  B. 두 모분산의 대소비교에 관한 검정 ... 190
 7.4 모비율 π에 관한 검정 ... 197
 7.5 모상관계수 ρ에 관한 검정 ... 198
 7.6 카이제곱검정 ... 200
  A. χ²통계량 및 그 분포 ... 200
  B. 적합도 검정 ... 203
  C. 분할표의 독립성의 검정 ... 211
 7.7 요약 ... 214
 연습문제, 프로그램 연습문제 ... 215
부록 1 수표Ⅰ의 작성
 1. 백분위수의 계산방법 ... 219
  1.1 수치적분법 ... 220
  1.2 방정식의 수치해법 ... 220
 2. 각종 분포표의 작성 ... 221
  2.1 정규분포표 ... 221
  2.2 정규분포표 ... 222
  2.3 t분포표 ... 223
  2.4 카이제곱분포표, F분포표 ... 225
부록 2 함수의 그래프 표시법
 1. 기본기능 ... 227
  1.1 화면의 정의 ... 227
  1.2 화면의 점 ... 228
  1.3 PSET ... 228
  1.4 LINE과 BOX ... 229
   A. 선분긋는 방법 ... 229
   B. 선을 연결하여 긋는 방법 ... 229
   C. BOX를 그리는 법 ... 230
   D. 좌표축을 바꾸는 방법 ... 231
 2. 응용 ... 232
  2.1 눈금 ... 232
  2.2 곡선의 그래프 ... 233
  2.3 곡선의 그래프 ... 235
부록3 프로그램의 저장과 호출방법
 1. File Descriptor ... 237
 2. 외부장치에서 프로그램 호출 ... 237
 3. 외부장치로 프로그램 저장 ... 239
 4. 프로그램의 편집 ... 239
부록4 수치의 정확성 ... 239
수표Ⅰ 정규분포표 ... 243
수표Ⅱ 정규분포표(백분위수) ... 244
수표Ⅲ t분포표(백분위수) ... 245
수표Ⅳ 카이제곱분포표(백분위수) ... 246
수표Ⅴ F분포표(백분위수) ... 247
수표Ⅵ 모비율의 신뢰한계(신뢰도 95%) ... 249
수표Ⅶ 모상관계수 ρ＝ 0을 검정하기 위한 수표 ... 250
연습문제의 해답 ... 251
한글찾아보기 ... 257
영문찾아보기 ... 261

더보기 닫기