목차 일부
책머리에 ... ⅴ
일러두기 ... ⅶ
제1장 서론
1.1 베르누이 시행 ... 1
1.2 이 책의 내용 ... 7
제2장 샘플링 방법
2.1 축차 이항 샘플링 ... 9
2.2 샘플링 방법들의 성질 ... 19
제3장 확률 분포
3.1 독립 p모델에서의 확률 분포 ... 31
1 이항 분포 ... 32
2 음이항 분포 ... 44
3 ...
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목차 전체
책머리에 ... ⅴ
일러두기 ... ⅶ
제1장 서론
1.1 베르누이 시행 ... 1
1.2 이 책의 내용 ... 7
제2장 샘플링 방법
2.1 축차 이항 샘플링 ... 9
2.2 샘플링 방법들의 성질 ... 19
제3장 확률 분포
3.1 독립 p모델에서의 확률 분포 ... 31
1 이항 분포 ... 32
2 음이항 분포 ... 44
3 일반화된 음이항 분포 ... 50
4 일반화된 샘플링 방법 S_0하에서의 확률 분포 ... 52
3.2 종속(p,λ) 모델에서의 확률 분포 ... 55
1 샘플링 방법 S₁하에서의 분포 이론 ... 58
2 샘플링 방법 S₂하에서의 분포 이론 ... 72
3.3 종속(p,p₁, p_0) 모델에서의 확률 분포 ... 74
1 샘플링 방법 S₁하에서의 분포 ... 76
2 샘플링 방법 S₂하에서의 분포 이론 ... 85
3 샘플링 방법 S₃하에서의 분포 ... 95
제4장 통계적 추론 방법
4.1 점 추정 ... 99
1 추정량의 성질 ... 100
2 추정량의 우열 ... 108
3 분산의 하한 ... 111
4 적률 추정량 ... 113
5 최우 추정량 ... 115
6 Bayes 추정량과 최대최소 추정량 ... 119
4.2 가설 검정 및 신뢰 추정 ... 126
1 가설 검정 ... 126
2 신뢰 추정 ... 142
4.3 유효 샘플링 방법 ... 146
1 독립 p 모델 ... 147
2 종속(p,p₁, p_0) 모델 ... 160
제5장 독립 p 모델에서의 모수 추론
5.1 성공 확률 p의 추론에 대한 일반론 ... 171
1 최우 추정 ... 171
2 불편 추정 ... 172
3 유효 추정 ... 177
4 Bayes 추정 ... 177
5.2 단일 샘플링 방법 S₁하에서의 모수 추론 ... 178
1 p의 추정 ... 178
2 가설 검정 ... 196
3 신뢰 추정 ... 199
4 n이 미지의 모수인 경우의 추론 ... 206
5.3 역이항 샘플링 방법 S₂하에서의 모수 추론 ... 208
1 모수 추정 ... 208
2 가설 검정 ... 218
3 신뢰 추정 ... 220
4 m과 p의 미지의 모수인 경우 ... 221
5.4 기타 샘플링 방법하에서의 모수 추론 ... 226
1 일반화된 역이항 샘플링 방법 S₃ ... 226
2 일반화된 샘플링 방법 ... 232
5.5 베르누이 시행에 있어서의 축차확률비 검정 ... 240
5.6 성공 확률이 높은 모집단의 선정 ... 243
1 개요 ... 243
2 이항 모집단의 선정 문제 ... 245
3 절차의 설계 ... 247
제6장 종속 (p, λ) 모델에서의 모수 추론
6.1 샘플링 방법 S₁하에서의 모수 추론 ... 262
1 모수 추정 ... 262
2 가설 검정 및 신뢰 추정 ... 276
3 종속 (p, π) 모델에서의 모수 추론 ... 287
6.2 샘플링 방법 S₂하에서의 모수 추론 ... 290
1 모수 추정 ... 290
2 독립성 검정 ... 292
제7장 종속(p,p₁, p_0) 모델에서의 모수 추론
7.1 샘플링 방법 S₁하에서의 모수 추론 ... 293
1 대표본 이론 ... 294
2 소표본 이론 ... 298
7.2 샘플링 방법 S₂하에서의 모수 추론 ... 302
1 S₂(X : m) ... 302
2 기타 유효 역 샘플링 방법들 ... 314
7.3 샘플링 방법 S₃하에서의 모수 추론 ... 319
7.4 Regier의 형태 변화 모델 ... 320
참고문헌 ... 325
찾아보기 ... 337
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